Как стать автором
Обновить
34.77
АЭРОДИСК
Российский разработчик СХД и систем виртуализации

Нагрузочное тестирование СХД на Эльбрусе на базе нового ядра Линукс версии 5.4

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров12K


Тестирование СХД Аэродиск Восток на базе процессоров Эльбрус 8С на новом ядре 5.4 показало крайне позитивный результат: 1,4 миллиона IOPS! Пока оптимисты верили и надеялись, а пессимисты снисходительно улыбались, программисты работали — писали код. В итоге новая версия ядра Линукс v5.4 для архитектуры Эльбрус позволила в разы улучшить производительность подсистемы ввода-вывода и полностью реализовать процессора Эльбрус 8С/СВ для систем хранения данных.


По этому прекрасному поводу мы в Аэродиске, предварительно обновив боевую версию встроенного Альт-Линукса в СХД ВОСТОК до ядра 5.4, повторно выполнили нагрузочное тестирование СХД, которое мы публиковали полгода назад. С прошлым отчетом можно ознакомиться по данной ссылке.


Новые тесты проводились на долгожданном ядре Линукс для e2k версии 5.4, которое появилось начале 2021 года, за что хотим сказать огромное спасибо коллективам разработчиков МЦСТ, Базальт СПО, а также Михаилу Шигорину лично.


В ядре 5.4 изменений много, но нас интересуют только основные изменения с точки зрения СХД, а их можно разделить на следующие группы:


Общие обновления:


  • переработан планировщик ввода-вывода, что позволяет лучше параллелить IO между дисками;
  • много мелких оптимизаций под скоростные твердотельные накопители;
  • и самое главное изменение — новый компилятор от МЦСТ (LCC версии 1.25).

Обновления от Аэродиска:


  • обновлённый таргет-драйвер, который позволяет лучше параллелить IO между процессорными ядрами;
  • обновление логики работы связки ядро процессора – диск для систем на Эльбрусе.

Тестовый стенд


Тестирование мы выполняли на том же железе, что и в прошлый раз. Стенд состоит из сервера с Линуксом, подключенного через FC-коммутатор к двум контроллерам СХД Восток, в которой установлено 12 SAS SSD дисков.


Конфигурация оборудования следующая:


  • Linux-сервер (2xIntel Xeon E5-2603 v4 (6 cores, 1,70Ghz), 64 GB DDR4, 2xFC-адаптер 16G 2 порта) – 1шт.
  • Коммутатор FC 16G – 1 шт.
  • СХД Аэродиск Восток 2-Э12 (2xЭльбрус 8С (8 cores, 1,20Ghz), 32 GB DDR3, 2xFE FC-adaptor 16G 2 port, 12xSAS SSD 960 GB) — 1 шт

Ниже схема стенда.



Методика тестирования


Также как и в прошлый раз для нагрузочных тестов мы использовали популярную и проверенную временем программу Flexible IO (FIO).


СХД сконфигурирована исходя из наших рекомендаций к высокой производительности на блочном доступе или просто настройки для ALL-Flash систем. Поэтому используем не менее двух дисковых пулов DDP (Dynamic Disk Pool). Чтобы не бить в одну точку и максимально реализовать вычислительный потенциал платформы создаем несколько LUN-ов в RAID-10 (8 шт. по 500 ГБ каждый).


Все LUN-ы презентуем двум контроллерам (пополам, по 4 каждому), чтобы максимально утилизировать все ресурсы СХД.


В ходе тестирование будут выполняться следующие популярные сценарии использования СХД, в частности:


Последовательная нагрузка маленькими блоками 4k


  • 100%_read_4k_sequential
  • 100%_write_4k_sequential

Случайная нагрузка маленькими блоками 4k


  • 100%_read_4k_random
  • 100%_write_4k_random

Последовательная нагрузка большими блоками 128k


  • 100%_read_128k_sequential
  • 100%_write_128k_sequential

Каждый тест будет длиться полчаса, по результатам теста данные автоматически выгружаются в лог, который уже преобразовывается в графики.


Во всех тестах мы, чтобы не искажать результаты тестирования, намеренно отключаем RAM-кэш СХД, который используется для ускорения ввода-вывода, компрессии и дедупликации. Забежим вперед и отдельно скажем про утилизацию оперативной памяти СХД в целом (чтобы к этому вопросу больше не возвращаться). Во всех тестах RAM утилизируется практически одинаково, т.е. слабо, т.к RAM-кэш, дедуп и компрессия отключены. Вся утилизация RAM – это внутренние системные операции СХД. Если бы мы включили RAM-кэш, то результаты были бы заметно лучше, но тогда тест был бы не совсем честным. При этом график утилизации оперативки мы для порядка все-равно приводим в отчете ниже.


Кроме того, исходя из опыта публикации прошлой статьи про производительность Эльбруса и по многочисленным просьбам трудящихся, мы также выкладываем подробные конфиги FIO.


100%_read_4k_sequential

[global]
blocksize=4k
size=80%
direct=1
buffered=0
ioengine=libaio
iodepth=128
group_reporting
rw=read
numjobs=16
runtime=2400
time_based=1
per_job_logs=0
log_avg_msec=30000
write_bw_log=./logs/read-iodepth-128-numjobs-16
write_iops_log=./logs/read-iodepth-128-numjobs-16
write_lat_log=./logs/read-iodepth-128-numjobs-16
[job-1]
filename=/dev/sdj
[job-2]
filename=/dev/sdc
[job-3]
filename=/dev/sdd
[job-4]
filename=/dev/sde
[job-5]
filename=/dev/sdf
[job-6]
filename=/dev/sdg
[job-7]
filename=/dev/sdh
[job-8]
filename=/dev/sdi


100%_write_4k_sequential

[global]
blocksize=4k
size=80%
direct=1
buffered=0
ioengine=libaio
iodepth=128
group_reporting
rw=write
numjobs=16
runtime=2400
time_based=1


write_bw_log=./logs/4k-seq-write.results


write_iops_log=./logs/4k-seq-write.results


write_lat_log=./logs/4k-seq-write.results


[job-1]
filename=/dev/sdj
[job-2]
filename=/dev/sdc
[job-3]
filename=/dev/sdd
[job-4]
filename=/dev/sde
[job-5]
filename=/dev/sdf
[job-6]
filename=/dev/sdg
[job-7]
filename=/dev/sdh
[job-8]
filename=/dev/sdi


100%_read_4k_random

[global]
blocksize=4k
size=80%
direct=1
buffered=0
ioengine=libaio
iodepth=64
group_reporting
rw=randread
numjobs=2
runtime=2400
time_based=1
per_job_logs=0
log_avg_msec=30000
write_bw_log=./logs/4k-rand-read.results
write_iops_log=./logs/4k-rand-read.results
write_lat_log=./logs/4k-rand-read.results
[job-1]
filename=/dev/sdc
[job-2]
filename=/dev/sdd
[job-3]
filename=/dev/sde
[job-4]
filename=/dev/sdf
[job-5]
filename=/dev/sdg
[job-6]
filename=/dev/sdh
[job-7]
filename=/dev/sdi
[job-8]
filename=/dev/sdj


100%_write_4k_random

[global]
blocksize=4k
size=80%
direct=1
buffered=0
ioengine=libaio
iodepth=16
group_reporting
rw=randwrite
numjobs=2
runtime=2400
time_based=1
per_job_logs=0
log_avg_msec=30000
write_bw_log=./logs/4k-rand-write.results
write_iops_log=./logs/4k-rand-write.results
write_lat_log=./logs/4k-rand-write.results
[job-1]
filename=/dev/sdc
[job-2]
filename=/dev/sdd
[job-3]
filename=/dev/sde
[job-4]
filename=/dev/sdf
[job-5]
filename=/dev/sdg
[job-6]
filename=/dev/sdh
[job-7]
filename=/dev/sdi
[job-8]
filename=/dev/sdj


100%_read_128k_sequential

[global]
blocksize=128k
size=80%
direct=1
buffered=0
ioengine=libaio
iodepth=128
group_reporting
rw=read
numjobs=16
runtime=2400
time_based=1
per_job_logs=0
log_avg_msec=30000
write_bw_log=./logs/128k-seq-read.results
write_iops_log=./logs/128k-seq-read.results
write_lat_log=./logs/128k-seq-read.results
[job-1]
filename=/dev/sdj
[job-2]
filename=/dev/sdc
[job-3]
filename=/dev/sdd
[job-4]
filename=/dev/sde
[job-5]
filename=/dev/sdf
[job-6]
filename=/dev/sdg
[job-7]
filename=/dev/sdh
[job-8]
filename=/dev/sdi


100%_write128k_sequential

[global]
blocksize=128k
size=80%
direct=1
buffered=0
ioengine=libaio
iodepth=16
group_reporting
rw=write
numjobs=2
runtime=2400
time_based=1
per_job_logs=0
log_avg_msec=30000
write_bw_log=./logs/128k-seq-write.results
write_iops_log=./logs/128k-seq-write.results
write_lat_log=./logs/128k-seq-write.results
[job-1]
filename=/dev/sdj
[job-2]
filename=/dev/sdc
[job-3]
filename=/dev/sdd
[job-4]
filename=/dev/sde
[job-5]
filename=/dev/sdf
[job-6]
filename=/dev/sdg
[job-7]
filename=/dev/sdh
[job-8]


Результаты тестов


Последовательная нагрузка маленькими блоками 4k


100%_read_4k_sequential


График загрузки CPU СХД и RAM СХД




Ввод-вывод СХД, IOPS и latency




100%_write_4k_sequential


График загрузки CPU СХД и RAM СХД




Ввод-вывод СХД, IOPS и latency




Результат:



Результаты теста с использованием последовательного характера нагрузки небольшими блоками 4k нас впечатлили, получилось !1,4 миллиона! IOPS на чтение и 700k на запись. Если сравнивать это с предыдущим нашим тестом на ядре 4,19 (371k и 233k IOPS), то это скачек в четыре раза при том, что железо мы не меняли.


Также отмечаем довольно небольшую утилизацию CPU, она примерно на 20% ниже предыдущего теста (69/71% против 76/92%).


Задержки при этом остались на том же уровне, что и полгода назад, это не значит, что с этим мы думаем мириться, это значит, что над этим мы ещё будем работать. В конце статьи, будет итоговая таблица сравнения с тестом полугодовой давности на ядре 4,19.


Случайная нагрузка маленькими блоками 4k


100%_read_4k_random


График загрузки CPU СХД и RAM СХД




Ввод-вывод СХД, IOPS и latency




100%_write_4k_random


График загрузки CPU СХД и RAM СХД




Ввод-вывод СХД, IOPS и latency




Результат:



Показатели случайной нагрузки маленькими блоками, характерной для транзакционных СУБД остались практически без изменений по сравнению с прошлым тестом. СХД Восток на Эльбрусе вполне нормально справляется с подобными задачами, выдавая 118k IOPS на чтение и 84k IOPS на запись при довольно высокой утилизации CPU.


Отмечаем, что для Эльбруса в отличии от других процессоров работа в режиме постоянной загрузки близкой к 100% является штатной ситуацией (он для этого создавался). Мы это проверяли, оставляя СХД Восток с нагруженным процессором под 95% на несколько дней и результат был следующий: 1) процессор был холодный; 2)процессор и система в целом работали в нормальном режиме. Поэтому к высокому уровню утилизации процессоров Эльбрус следует относиться спокойно.


Также с прошлого ядра сохранилась приятная особенность. Если посмотреть на задержки при случайной нагрузке маленькими блоками, то внимание привлекает то, что задержки на запись ниже, чем на чтение (3 мс против 8 мс), когда мы все привыкли, что должно быть наоборот. Эльбрус с точки зрения случайного характера нагрузки по-прежнему любит запись больше чем чтение, что несомненно является отличным преимуществом, которое грех не использовать.


Последовательная нагрузка большими блоками 128k


100%_read_128k_sequential


График загрузки CPU СХД и RAM СХД




Ввод-вывод СХД, IOPS и latency




100%_write_128k_sequential


График загрузки CPU СХД и RAM СХД




Ввод-вывод СХД, IOPS и latency




Результат:



Ещё полгода назад СХД Восток на базе процессоров Эльбрус показала отличный результат в тесте последовательной нагрузки большими блоками, что актуально для видеонаблюдения или трансляций. Особой фишкой Эльбруса были ультранизкие задержки при работе с большими блоками (0,4-0,5 мс против 5 – 6 мс у аналогичного процессора архитектуры x-86).


При чтении данных большими блоками данное преимущество удалось не только закрепить, но и развить. Максимальную скорость на новом ядре удалось поднять в два раза (5,7 ГБ/с на ядре 5.4 против 2,6 ГБ/с на ядре 4.19) при задержках 0,3 мс! Также нагрузка на процессор при данном тесте тоже выглядит лучше (52% на 5,4 против 75% на 4,19).


А вот с записью не так все радужно. К сожалению, в новой версии ядра получить ультранизкие задержки на запись уже не удается, во всяком случае пока. Они находятся на уровне 11 мс (а было 0,5 мс), что в целом не плохо, т.к. примерно такой же уровень задержек при таком тесте мы видим на процессорах других архитектур. Так или иначе – это наше домашнее задание, над которым мы будем работать. При этом позитивный момент все-таки есть. Как и в других тестах утилизация процессора значительны снижена (74% против 95%).


Итоговые результаты тестирования АЭРОДИСК ВОСТОК на базе процессоров Эльбрус 8 С, ядро 5.4


Улучшение в 5.4 – зеленые, ухудшения 5.4 – оранжевые



Для сравнения, результаты тестирования АЭРОДИСК ВОСТОК на базе процессоров Эльбрус 8С, ядро 4.19


Улучшение в 5.4 – зеленые, ухудшения в 5.4 – оранжевые



Прогресс виден не вооруженным глазом! Новая версия ядра 5.4 для архитектуры Эльбрус позволила выжать практические максимумы из совсем не нового процессора Эльбрус 8С (2016 г. выпуска). На данный момент даже у самых ярых пессимистов уже не повернется язык назвать процессор Эльбрус медленным, все – таки полтора миллиона IOPS – это много.


В очередной раз мы убедились в отличной работе СХД на Эльбрусе среде, где преобладает последовательная нагрузка, а это аналитические СУБД, онлайн-трансляции, видеонаблюдение, обработка больших данных и т.п.


Кроме того, Эльбрус отлично себя показывает в случайной нагрузке на запись, показывая минимальные задержки, что актуально для классических транзакционных СУБД.


Безусловно есть ещё над чем работать (те же задержки при записи больших потоков), но за прошедшие полгода коллектив МЦСТ проделал титаническую работу, и она дала видимый результат, что не может не радовать.


В конце этого – 21-ого года мы ожидаем новый процессор Эльбрус 16С, который, кроме того что будет намного быстрее, ещё будет поддерживать аппаратную виртуализацию, а это значит что у нас в России наконец-то появится полностью отечественные не только СХД, но и системы виртуализации, и гиперконвергентные системы (кто сказал АИСТ и vAIR?))).


Кстати о птичках! В течение этой недели мы определимся с датами следующего технического вебинара «ОколоИТ» про нашу систему виртуализации АИСТ и гиперконвергентную систему vAIR, ссылка на регистрацию появится в этой статье (следите за обновлением), а также в нашем телеграмм-чате.


Ну и само собой, не можем не напомнить о бесплатных курсах по системам Аэродиск, на которые можно записаться тут.


На этой позитивной ноте завершаем очередную статью про Эльбрус. Традиционно ждем каверзных вопросов, конструктивных споров и предложений.

Теги:
Хабы:
Всего голосов 27: ↑24 и ↓3+27
Комментарии21

Публикации

Информация

Сайт
aerodisk.ru
Дата регистрации
Дата основания
Численность
51–100 человек
Местоположение
Россия
Представитель
Вячеслав Володкович