Обновить

Улучшаем навигацию роботов с помощью нейронного потенциального поля

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели2.9K
Всего голосов 16: ↑16 и ↓0+22
Комментарии1

Комментарии 1

Круто! Сначала был настроен скептически, прямые вычисления расстояний менее ресурсоёмкие чем НС, но увидев что проходы настолько узкие - впечатлился.

Однако, есть вопросы: если модель строится на отталкивающем потенциале, то может гипотетически появится "сила" для компенсации которой потенциал будет уже внутри стены и въедем в стену? И как в норме достичь стены, допустим подъехать вплотную к стене, если там отталкивание больше нуля даже на свободном месте? Команды не станут игнорироваться?

Можно ли ускорить/упростить алгоритмы, зная что робот не поедет боком и препятствия с боков?

Работа солвера Acados занимает оставшиеся 50–60 мс.  - это на весь заданный путь или на ближайшее перемещение за 1 цикл контроллера?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Информация

Сайт
airi.net
Дата регистрации
Численность
101–200 человек
Представитель
Марат Хамадеев