Обновить

Глубокое обучение для квантовой химии. Часть II. Предсказание электронной плотности

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели1.7K
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+6
Комментарии2

Комментарии 2

Шикарная работа! Как твердотельник спрошу, можно ли адаптировать её под периодические граничные условия?

Да, сейчас в материалах прогресс немного опережает прогресс с газами и растоврами. Для периодики много сетей уже сделано. Оригинальная DeepDFT поддерживает периодику, очень хорошие скоры на материалах у InfGCN и GPWNO.

Мы тестили их внутри. К сожалению, они хорошо работают только на релаксированных решётках. При наличии давления или слегка неоптимизированной геометрии ошибка очень серъёзная. А для релаксации нужен солвер или машинно-обученный потенциал дополнительно((

В материалах для расчётов почти всегда используется метод плоских волн и с ним всегда используют псевдопотенциалы (без них он не работает). В нашей работе мы именно под данные полученные линейной комбинацией атомных орбиталей (LCAO) тренировались. Это такие пакеты как ORCA, Gaussian, psi4, pyscf. Под них сложнее сделать решение из-за математической постановки со всеми электронами.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Информация

Сайт
airi.net
Дата регистрации
Численность
101–200 человек
Представитель
Марат Хамадеев