Комментарии 10
Авито никак не может исправить баг. Делаешь запрос в поисковой строке, а тебе сначала показывают карточки из других регионов. Зачем? Логичнее сначала показывать карточки товаров из твоего города.
Уже несколько раз так было, готов был приехать и забрать товар, а в переписке оказалось что человек из другой части страны.
Просто о сложном. Отличная статья, спасибо!
Отличная идея сделать и включить по умолчанию без спроса бота, который от имени продавца пообщался с покупателем в чатике. А ты даже не в курсе, если тебя за тупые ответы уже заслуженно обложили...
А как насчет того что у вас на площадке куча бомбил, которые накручивают отзывы 5 звезд и приезжают не сами, а сбрасывают заказы. В профиле допустим имя Сергей - а в комментариях приехал Армен, Арсен и прочие. Вы не хотите написать модель, которая будет понижать в выдаче таких ловкачей?
Или проанализировать кучу отзывов 5 звезд в один день - ага плиточник десяток объектов за день закрыл.
Или я вообще молчу про приколы когда цена 4 тысячи, чтобы внимание привлечь , а в объявлении потом к примеру 40. И авито доставка отключена чтобы заказать по этой обманной цене не смогли.
Пора дорогуши подумать о пользователях, а не о том, как продавцов удержать.
На счёт продавца и как его удержать:
Уберите ограничение на количество бесплатных объявлений.
Хотел продать игрушки ставшие не нужными ребёнку. 1-2 объявления разместил, а дальше плати, причём вперёд.
И это чудное нововведение оказывается во многих категориях.
Разумеется я уйду на другие площадки, зачем тратить время на вас?
А как обновляются пороги? Если мы жестко "прибили гвоздями" константы, то со временем они могут устареть. И качество модели упадет.
Сюда же чуть более сложный вопрос. Предположим, что наши подсказки в моменте улучшили метрики. Но что, если мы просто временно сдвинули равновесие условного "рынка"? Что, если более успешные исполнители решат добавить еще что-то, что будет улучшать их метрики. Получим частичный возврат к исходному состоянию. Какие-то решения для этой проблемы продумывали?
Спасибо за вопросы!
Как и с любой ML моделью есть этап мониторинга ее качества после ввода в прод. От того, что ее можно заинферить в виде SQL-кода не меняет общего подхода к мониторингу. Следим за качеством модели, если начинает деградировать - переобучаем модель. Причины могут быть разные:
1) поменялись пороги (теперь нужно отвечать быстрее)
2) поменялся вес фичи (раньше было важно отвечать быстрее, сейчас важнее понизить цену)
3) добавились новые фичи, которые значимо влияют на успешность исполнителей услуг (тут сложнее, но на уровне мониторинга мы увидим ухудшение ее качества). В таком случае надо собрать новый тестовый датасет с расширенным набор фичей-кандидатов. Как вариант - опросы/исследования исполнителей, просмотры "глазами" данных успешных селлеров (профили, диалоги), чтобы нагенерить новые фичи-кандидаты
Как с помощью ML-модели мы помогли исполнителям получать больше заказов на Авито