Комментарии 14
Призываю вас быть мудрее, ибо чем глубже в нашу жизнь будут погружаться инструменты, тем больше от вас будет ожидаться умение работать в первую очередь с людьми и их потребностями.
Менеджеры советуются с гпт, как сократить расходы и заменить сотрудников.
ИИ выкидывает резюме написанные человеком, проходят только запросы составление по шаблону другим ИИ. Выделяются миллиардные инвестиции на датацентры и электростанции. Cотрудникам в эти трудные времена, предлагают затянуть пояса и учиться обслуживать/внедрять AI.
Шах и мат мясные мешочки xD
Просто алхимики получили гораздо больше химиков, астрологи явно больше астрономов, знахари точно больше людей попользовали, чем врачи.
Так и тут теперь.
Не забывайте, что все системы управления теперь цифровые и у многих руки тянутся в "штурвалу"
Только процесс формализации реальности никогда и никому не удастся формализовать в нынешней логике. А без формализации цифровизация превращается в профанацию (давно предлагаю ввести телесные наказания).
Вот и будет у нас всегда работа. КОдеров станет поменьше, ну это как с появлением экскаватора стали меньше лопатами копать. Или такелажников стало меньше с появлением кранов.
Интересное мнение, особенно мне как новичку)))
если сжать триста лет в тридцать лет, за которые развиваются информационные технологии
Всё, чем имеет смысл пользоваться в ойти сегодня — было рождено сорок и более лет назад. Единственное, что действительно развивается — SMT-solvers, доказательное программирование и т. п., всякие Lean, Agda и тому подобные штуки. Про которые никто в этом вашем ойти слыхом не слыхивал, потому что лепить плюхи (простите, фреймворки) друг на дружку — интеллекта не требует вовсе, а если оно упадет — ну так вот то амазон лежит часами, то опенаи, все привыкли.
Если агенты начнут писать на Agda, так же как сейчас они пишут на питоне?
Обычные LLM опираются на готовые наборы данных.
В сольверах сам по себе код не важен, надо правильно сформулировать условия и ограничения. Сначала доказать теорию, затем писать код.
Насколько знаю, есть reasoning модели, которые умеют рассуждать и передавать решение SAT для проверки.
Я не понял, к чему это вообще. Агенты уже сегодня способны писать на Agda — MCP очень простой, в принципе. И? В чем вопрос?
Современная разработка состоит не только из написания кода. Любой разработчик с опытом понимает, что более 80%, а может и более - это коммуникация и решение проблем. Причём на всех уровнях. Нужно не просто понять чего хочет бизнес, но и переформулировать эту задачу в техническом формате. Причём бизнес порой сам не понимает чего он хочет. Написать кусок кода не проблема. Проблема потом адаптировать его под новые нужды.
Я могу ошибаться, но пока что не видел ИИ систем способных сделать декомпозицию бизнес задачи, договориться с партнёрами о формате обмена, просчитать возможные риски или предусмотреть возможные альтернативные варианты решения на момент планирования. А написание кода всего лишь маленькая часть всего этого процесса.
Если зайти и посмотреть количество вакансий, то они как-то резко сократились. Если раньше забросить свое резюме на вакансию, то без собесов не останешься точно. Сейчас там только токсичные вакансии от яндекса и малоизвестных контор с кислой зарплатой, где нужно уметь решать олимпиадные задачи, когда над головой свистит сабля, проектировать архитектуру, писать код 300 строк/сек, пайплайны, настраивать кубер, танцевать на углях и т.д. Когда это закончиться никому неизвестно. Сегодня ИТ лишилось рационального подходя во всех отношениях, одни проходят собесы с chatgpt, другие сношают мозги месяцами, затем пишут код, эффективность которого ниже плинтуса, либо это не окупится никогда. Как пример, chatgpt, денег в него вложено огромное количество, оборудование приходиться менять часто, а подписка это не окупает. Или тот же авито, который сделал микросервисную архитектуру, да трафик возрос в 5 раз, а количество железа в 30 раз, иначе говоря эффективность решения упала в 6 раз, эти цифры презентовали на конфе сами разработчики с авито. С таким подходом к разработке можно получить ситуацию, когда компания перестанет генерировать прибыль.
Подводя итоги, возможно, многим придется покинуть ИТ в принудительном порядке, либо начать работать за условный МРОТ, хотя последний вариант маловероятен, даже если труд стоит мало, инфраструктура будет стоить как прежде.
Не знаю как у кого но мне чатГПТ врёт не стесняясь, от этих ответов больше вреда чем пользы, а на простые вопросы я и сам знаю ответ. Гуглю по старинке - результат на порядок лучше.
Астероид для IT-индустрии: как пережить AI-апокалипсис