Комментарии 13
Почему то иногда поиск принудительно сужается до какого-то раздела и из корневого не доступен. Переход в корневой можно вручную осуществить только в поисковой строке браузера.
А вы уже догадались убирать из рекомендаций заказанное/купленное?
И может не надо кидаться с рекомендациями по результатам одного открытого объявления? Так случайно или мимоходом откроешь какую-нибудь фигню и потом долго любуешься на поток такой фигни.
Из всего вышесказанного я лишний раз убедился, что Авито совершенно не заинтересован с максимальной точностью помочь найти и купить мне то, за чем я на него пришел. Вместо того, чтобы, наконец, нормально структурировать разделы (чего стоит никак не убираемая до сих пор смесь из комплектующих для ПК и ноутбуков в одном разделе - хотя это совсем разные товары с разной аудиторией) и повысить полезность сайта для целеустремленного покупателя, который ищет конкретную вещь - да тот же айфон нужного цвета, вы обеспечиваете максимальное разнообразие отображения мало полезной фигни. У вашего сайта явно какие-то тяжёлые галлюцинации о том, что он маркетплейс, а не доска объявлений.
Вчера буквально сидел и 30 минут наблюдал картину как жена искала раздел подходящий ))
А кроме того:
Платные объявления которые не работают. Объективно, либо звонки не проходят, либо сообщения не доходят (тех поддержка вообще обычный bash скрипт).
За два с половиной года понял одно, тут рыбы нет, платные не платные, иксы и прочие просто не работает, возможно тематика, (моя чип тюнинг и диагностика авто)
Сколько пытаюсь добиться понимания, от поддержки один ответ, регион всему вина.
А могли бы просто сделать нормальный и работающий поиск.
АВИТОминоз это диагноз.
Как насчёт учёта времени просмотра и действий пользователя при открытии карточки? К примеру, если пользователь открыл карточку товара и сразу же её закрыл, то её можно не учитывать для последующего расчёта интереса. Но если пользователь открыл карточку, полистал информацию о товаре, открыл профиль продавца, то тогда начать отдавать больший приоритет категориям этого товара.
Возможно, запись времени просмотра карточек и действий пользователя будет проблематичным, но я считаю что это может ещё сильнее повысить эффективность вашего алгоритма.
На главной неплохой в целом результат, но зачем мне показывать на главной то что:
Я уже смотрел.
Я уже купил (купил конкретно этот товар у этого продавца с авито досиавкой).
То что кто-то купил с авито доставкой и я, следовательно, купить не смогу.
И еще вопрос. Не вы ли занимаетесь подборками, которые приходят в личные сообщения? Там вообще мрак. Процитирую свое старое сообщение:
Каждое лето я ищу квартиру у моря на лето для своей семьи. Я сохраняю поиск с датами, количеством комнат (не менее трех), наличием лифта, минимальной площадью кухни (не менее 12), конкретным городом (Геленджик). После этого мне начинает сыпаться от Авито «Вы такое искали»:
Студии в Сочи
Однушки в Новороссийске
Двушки в Ставрополе
Трешки в Геленджике (неужели?!) но недоступные на мои даты.
Про минимальные размеры кухни и лифт вообще молчу они просто игнорируются. Такое чувство, что вся предложка строится по принципу «квартира Краснодарский край».
Кстати, к главной это тоже относится. Если вы даете рекомендации по краткосрочной аренде - почему бы не учитывать даты поиска?
Я уже купил (купил конкретно этот товар у этого продавца с авито доставкой)
Знаком с одним анализом этой проблемы в одной очень специфической сфере (типо - есть ли смысл магазину свадебных платьев показывать свадебные платья той, которая только что уже одно купила). Оказывается, что очень даже может быть.
Для самых вовлеченных клиентов сайт магазина это прежде всего новостной портал, а не прайслист. И их очень и очень интересут, сколько стоит точно такое же, но с перламутровыми пуговицами. Или, какое такое же, но совсем и совершенно другое они могли бы купить за эти деньги. Причем, сами бы за такой информацией может и не зашли, но, если подкинуть, то залипают. Может, и не хотят жратьчтодают, но и перестать не могут.
Ну а тому, кто зашел на сайт, несоизмеримо дешевле показать ещё и что-то покупибельное, чем затащить его на сайт из просторов сети.
Расскажите, пожалуйста, подробнее о метриках, какие отслеживаете, как оцениваете важность разных метрик при принятии решения по А/Б.
Ключевая метрика для оценки рекомендаций — это количество пользователей, которые совершили целевой контакт - тот, что привел к сделке или оформление доставки.
Оценка происходит в такой последовательности:
Анализируем основную метрику — смотрим, как изменилось число таких пользователей после внедрения рекомендаций. Отдельно выделяем среди них тех, кто пришел именно через рекомендации, чтобы оценить прямой вклад от их улучшения.
Проверяем влияние на другие каналы — убеждаемся, что рост произошёл не за счёт каннибализации (например, перетягивания трафика из поиска).
Оцениваем итоговую выручку — так как большинство механизмов монетизации работают по моделям CPA и CPC, качественные рекомендации обычно напрямую улучшают и финансовые показатели
Ну и конечно, существует множество прокси-метрик и разрезов, за которыми следим дополнительно, чтобы глубже понимать поведение пользователей и точечно оптимизировать систему
Нейросетевая модель интересов пользователя: как мы улучшили разнообразие и релевантность рекомендаций на главной Авито