Комментарии 31
Отмечу, что из бесплатных Qwen 3.5 неплох. OpenAI сильно сдают позиции, т.к. модели попроще - слишком простые, а те, которыми они хвастаются - дорогие. Google позволяет пощупать бесплатно версию PRO, а из платных Deep Think выглядит на 2 порядка выше конкурентов.
Да, согласен с автором Gemini показывает сильно лучше результаты чем модель gpt, единственное, что gpt про меня уже столько всего знает за 2 года плотного использования, что проще обратиться к нему по ряду задач, чем накидывать Гемини по новой)
Всегда пользовался Gemini так как и по базе знаний (нужных мне) она выигрывает и как-то почеловечнее себя ведет.
все эти задачки которые помещаются в 32к контекста, это такой детский сад, если честно.
Через api как будто бы не очень универсально, сейчас У всех своя экосистема, например для кодинга у чата гпт codex, у гемени antigravity
ChatGPT 5.2 Pro почти справляется со всеми данными задачами. Единственное, где он полностью провалился – уравнение с параметром. Получается с высшей математикой справился, а с задачей уровня ЕГЭ нет. Три балла отходит в копилку модели.
Посмотрел на решение несколько раз, но так и не понял, где там ошибка. Автор может разъяснить этот момент? Или у нас тут опять статья-нейрослоп от BotHub?
Народ, какая модель лучше для HTML/CSS?
Claude хорошо пишет код, но в верстке непробиваем. Codex - та же история. Может есть какие то модели специально заточенные под это?
А мне вот лучшие результаты дал codex 5.3, скилы прописал, mcp фигмы и хрома подключил. Сам верстает, сам проверяет.
Попробуй Kimi2, ChatGPT тоже хорош, но проблема в том что css и верстка дело визуальное, нужно понимать связь того что ты написал в коде, и как это отразилось визуально на странице, такое пока ИИ не понимают, шаблонами конечно могут писать, но попросишь что то вне шаблона, результат будет такой себе.
Поймал себя на том, что chatgpt открываю все реже и реже, для мелких бытовых и не серьезных вещей, для которых раньше открывал дипсик, потому что он работает без региональных ограничений. От его ванильно услужливого тона и стремлению угодить похвалить невпопад, уже просто тошнит. Плюс он уже дико проигрывает в актуальности данных даже бесплатному дипсику. Для всего исследовательского, креативного я переехал на джеминай и он в этом реально хорош. Но если надо что-то накодить, он быстро начинает плыть и нести ерунду, особенно он плывет на задачах администрирования и конфигов, чуть что касается докера или серверов, он валится в чушь. Для того чтобы что-то накодить или отладить последний Клауд опус просто бесподобен и на голову выше всех. Чат гпт однозначно потерял лидерство и если они с этим что-то не сделают, в течении полугода они если не выпадут с рынка, то станут аутсайдерами в публичном понимании совершенно точно.
От его ванильно услужливого тона и стремления угодить, похвалить невпопад, уже просто тошнит.
Хм, у меня это исчезло начисто начиная с 5-й версии. Появилась обратная крайность — ChatGPT метаморфировал из социала в асоциала. 😁
--
Оно настраивается и подстраивает видимо тоже. У меня вчера классная история была. Тестирую эти новомодные агенты. Чтобы не палить много токенов подключил claude haiku. Оказалось, что это хитрый ленивый засранец. Прям лень смекалка пофигизм. Примерный диалог в лицах:
-Выключи свет в комнате. -Ок, я выключил свет. -Но свет по прежнему горит! -ну... Да, гоирит. - -Используй скилл и выключи свет. - ок, я выключил свет. (свет гаснет) Дальше череда выяснений и что происходит. Этот засранец, читает скилл и не смотря на то, что он довольно строго и подробно описывает что нужно сделать и какой инструмент вызвать, находит в конце, что надо сказать пользователю, что всё готово. Ну и скипает всю середину и сокращает путь, сразу говорит что все сделал, ничего не делая. =)
Я попросил обе сгенерить примеры предложений для словаря oxford 3000 (переводы слов уже были в виде csv файла) - ни одна не справилась в автономном режиме, начала выдумывать и пропускать слова из оригинального списка одновременно. Хотя чего сложного - есть csv файл пройтись по нему циклом и сгенерить примеры предложений и выдать новый файл?
Суть в том, что ии никогда не работает так как вы сказали. При работе он съедает весь промпт за раз, после чего проводить вычисления и генерирует весь текст с нуля. Он не работает построчно никогда. Иначе вам нужно что-то, (какой-нибудь скрипт) что будет брать строку или несколько, отправлять в ИИ, и так до конца.
Chat gpt очень неудобен в использовании
Подскажите пожалуйста а кто лучше ассистирует в разработке ТЗ. Большого, когда бывает приходит в голову идея, которая требует по чуть-чуть внести изменения почти во все элементы ТЗ.
Мне больше Gemini нравиться.
Ответы более новые, т.е. смотрит по последней документации
Даёт альтернативные варианты ответов, что бывает помогает, т.к. всего не учтешь
Мне кажется Gemini набрала такую скорость, что будет отрываться и разрыв будет расти. Другие просто не потянут эту гонку.
Имхо, будущее за той компанией, которая даст больше прикладного результата пользователям. А здесь Google на голову впереди всех конкурентов. У него одного фактически сейчас возможность интегрировать LLM в большую часть областей жизни/работы: Android (и Pixel в частности), браузер, почта, Docs/Sheets, Drive, Cloud, поиск и уйма чего ещё.
Товарищи, подскажите нейронку, которая хорошо умеет работать с изображениями (редактировать) и при этом присылать их в разрешении 4к. Пробовал грок, гемини и чатгпт, в итоге только чатгпт в 4к возвращает фотографии, но как то не очень понравилось, как он редактирует
До последнего времени пользовалась кучей разных моделей, кроме Джемини, им как-то не довелось, руки не дошли. Но недавно решала одну задачку, где были очень важны итоговые выводы, и загнала ее во все доступные чаты. Была удивлена, что лучший с моей точки зрения ответ дал именно Джемини. Кратко, четко, и главное точно. Присмотрюсь к нему, благо у меня уже есть Pro из-за оплаты Драйва.
Больше всего пользовалась ChatGPT с момента появления, но в последнее время он меня разочаровывает, ответы даёт длиннющие, невнятные, повторяет все по нескольку раз в различных формах, при этом вся эта простыня - очень краткими, отрывистыми пунктами. Все чаще использую только как Кодекс.
DeepSeek для бесплатной версии неплох, напоминает одну из предыдущих итераций ChatGPT по стилю.
Клод тоже нормально формулирует, но уж очень напичкан перехватами социальных посланий и смыслов, например, может вывалить виджет обращения к психологу при упоминании депрессии. Даже не знаю, хорошо это или не очень 😁 Пока он в ипостаси Клод Кода больше у меня помогает.
Дико разозлил Грок, даже пробовать не хочу больше... Может, такое и у других чатов есть, но я сдуру начала пробный диалог без авторизации, уперлась в лимит токенов, под которым было написано, что вы можете продолжить общение после входа или регистрации, вошла и... утратила проделанную работу навечно. Диалога не было в доступных чатах, продолжить его было нельзя, разлогиниться тоже не помогло... Пукан мой знатно подгорел, и пройдя все стадии до принятия, зло на Грок я все же затаила. А не фиг обманывать...
Мм, у меня уже много-много лет установлено два keylogger’a (два для пущей надёжности, хотя почти не пригождается). Поэтому везде и всегда пишу не парясь — за много лет не потерял ни одного текста, от записочки до «простыни» в сотни тысяч символов. 🙂👍
В финансовом плане сравнение тоже не совсем корректное (в том смысле, что если добавить критерий цены, то по нему google получит намного больше баллов). Google даёт использовать свою pro модель в чате даже в дешёвых подписках за 20 баксов (понятно, что количество запросов ограничено, но тем не менее...) В то время как у openAi доступ к pro модели из чата открывается только на самой дорогой подписке (не помню точную стоимость, что-то в районе 100-200 баксов в месяц). Поэтому от тех, кто не готов выкладывать сотни баксов в месяц, можно добавить ещё несколько баллов в копилку Gemini pro. Комментарий в конце об этом есть, но он не очень заметный и его можно случайно пропустить...
Статья в чистом виде байт на коммент 😂😂
ChatGPT vs Gemini: какая нейросеть реально лучше?