Комментарии 6
Звучит не очень убедительно. Я конечно в квантовых вычислениях почти никак не разбираюсь, не знаю как они обратное распространение ошибки реализовывали (поиск backprop по документу результатов не дал), мне примерно понятно почему квантовые эффекты могут упростить и ускорить вычисления (одним кубитом возможно сразу целое распределение моделировать), но каким образом кватмех поможет в интерпретации моделей, они же так и остаются огромным нагромождением плохо понятных функций?
Да и то что вместо реализации обычных многослойных перцептронов и сверточных нейросетей они утверждают, что сразу работают над "LLM" и сравнивают с "Transformer, LSTM и GPT-4" (sic!) вообще доверия не внушает.
Статья ни о чём, одна вода
А если вчитаться и отбросить всю воду и шелуху, то получается "мы тут прикинули и на простенком двухкубитном процессоре отдельные механики погоняли и вот когда будет кубитов хотя бы 100500 (ну конечно ж очень скоро) вот тогда....
А разговоры - нам бы квантовый комп по мощнее .... но прогресс в квантовых вычислениях ого-го, так что уже очень скоро.... слышны уже много лет.
Это кривой перевод или как "модели обучаются на небольших примерах с использованием классических компьютеров, а затем тестируются на гораздо более крупных примерах с помощью квантовых компьютеров."? А вернее, зачем? Или я что-то не понимаю, или данные и способы обработки данных остаются те же самые, а меняется "железо", и ожидается какой-то другой результат.
Quantinuum о своём прогрессе в создании квантового ИИ