Обновить

Когда свет начинает думать: путешествие в мир оптических вычислений

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели8.6K
Всего голосов 13: ↑13 и ↓0+15
Комментарии5

Комментарии 5

Огромный потенциал, представляемый оптической обработкой информации, хорошо освещен в литературе. Широко признана способность осуществлять оптически сложные пространственную фильтрацию, корреляцию, линейные и нелинейные преобразования параллельно и в реальном времени.

писали люди в трудах первого советско-американского семинара "Оптическая обработка информации", прошедшего полвека назад в 1975 году.

Оптические компьютеры давно выросли из стадии обещаний. Умножать матрицы на векторы за наносекунды тоже умеют давно. И не на лабораторном столе, а в реальной железной коробке (pdf) и со средой разработки. Не взлетело.

Сейчас уже недостаточно сказать, что у очередного оптического вычислителя "внутре неонка". Надо говорить, что же именно там такое, чего не смогли сделать 10-20-30 лет назад.

А рассуждения о предельной скорости и энергию (слишком популярные в рассказах про оптические компьютеры) проще заблокировать и забыть.

как по мне вопрос именно бюджетов

полупроводники изучены и с минимумом телодвижений можно быстро запустить серию, а оптические вычислители дальше единичных экземпляров не масштабируется без создания инфраструктуры

вот и ищут мифические "квантовые компьютеры" которые при тех же ручных трудозатратах на сборку будут "рвать и метать" а все "новое на сейчас" делают на FPGA или рисуют процессор под задачу на все тех же полупроводниках, рынок порешал

В оптические компьютеры кидали денег немало. Когда видно за что идет борьба, инфраструктура создается. Оптоволокно из экзотики превратилось в банальность буквально на глазах. В свою очередь, первые оптические "процессоры" появились чуть ли не тогда же, когда и первые полупроводниковые компьютеры.

С оптическими компьютерами проблемы носят фундаментальный характер. Уже к середине 70-х мнение о том, что про универсальный оптический компьютер можно забыть, потеряло статус маргинального. Поэтому интерес вызывает не то, что с помощью оптики можно что-то посчитать, да все можно, а что с ее помощью стоит считать. EnLight256 считал заточенные задачи в тысячи раз быстрее мощнейших, на то время, процессоров. Но слишком дорого и энергозатратно. Не масштабируется в принципе, даже если бы инфраструктура и существовала. Нужен прорыв уровня Нобелевской премии, как с синим светодиодом.

оптоволокно это банально и результат можно "пощупать" практически мгновенно даже при минимальной инфраструктуре (простейшее "оптоволокно" можно сварить и дома из пластика и краски, качество спорное, дальность небольшая но оно будет работать)

с оптическими же процессорами совсем другое пальто. Тут скорее вопрос как с беспилотниками и малой вертикальной авиацией - разработки были в шестидесятые, но сложно дорого и ненадежно потому и не взлетело. Вот только с беспилотниками помогло развитие электродвигателей, аккумуляторов и электроники в целом, а для оптических процессоров я даже не знаю какая активно развивающаяся сейчас сфера может помочь (нейронка разве что и то только на стадии расчетов и проектирования).

то есть опять таки, при тех же трудозатратах квантовые динозавры выглядят перспективнее как раз по этим самым причинам. Вон нейронки наглядно показали что никто не будет развивать продукт просто из любви к искусству и на перспективу, а с оптическими процессорами как раз таки или куча лицензий и развитие в час по чайной ложке за многоденяк в дорогих лабораториях или пытаться всем миром, но тогда велик шанс что все сливки снимешь не ты (что собственно и рубит инициативу на корню). А без денег на энтузиазме далеко не укатишь в этой сфере, нужно оборудование и расходники.

Вы упоминаете, что каждая операция в OFE² потребляет всего 9,7 пиджоулей. Интересно, насколько это близко к фундаментальному пределу, заданному принципом Ландауэра? Можно ли считать, что система уже приближается к физическим ограничениям энергоэффективности, или пока речь идёт лишь об инженерном прогрессе внутри классических рамок?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Информация

Сайт
bothub.ru
Дата регистрации
Дата основания
Численность
11–30 человек
Местоположение
Россия
Представитель
Greg Ewin