Комментарии 8
Где пункт "Ждет стагнация из-за внутренних ограничений"?
Нас не меньше ограничивает собстенная власть, законы и постоянные реформы налогооблажения.
И что должен уметь этот "ИИ‑инженер"?
ИИ-инженер — это специалист, обладающий набором компетенций:
базовые знания ML, DL, нейросетей и статистики,
навыки построения и обучения моделей (Python, TensorFlow, PyTorch, JAX и др.),
работа с большими данными (Big Data, SQL, Spark/Hive),
владение методами предобработки данных, валидации моделей,
написание собственных архитектур и оптимизация вычислений (GPU, кластерные решения),
опыт применения ИИ в бизнес-кейсах: NLP, CV, рекомендации, автоматизация процессов,
понимание основ MLOps, CI/CD для моделей, контейнеризация, DevOps подходы для ИИ решений,
этика и privacy в работе с данными/моделями.
Требования могут отличаться, но сейчас рынок ждёт и узких специалистов (например, Data Scientist, ML-Dev, CV/NLP инженеры), и универсалов с хорошим техническим бэкграундом.
Я немного не понимаю как этот взрывной рост спроса на "Ai-специалистов" отражается на рынке труда? Где эти сотни и тысячи вакансий с описанием того какие технологии должен знать такой работник и какие задачи выполнять?
Откуда взялись суммы доходов от ИИ? Не припомню, чтобы указанные компании эту информацию публиковали, или их официальные лица делали публичные заявления на этот счёт. В статье с РБК, на которую вы ссылается, голословные утверждения и натягивания совы на глобус.
А вы скопируйте текст статьи в нейросеть и задайте ей этот вопрос. Перплексити например может не просто текст анализировать, но еще и в этот момент делать поиск по интернету и сопостоявлять факты.
Ответ вас сильно удивит!
Задал. В выдаче единственный надёжный источник - https://yandex.ru/company/news/20-02-2025 и в нём ИИ упоминается вскользь пару раз, как один из факторов развития. Остальные источники - это желтушные статьи, типа этой.
Будущее рынка ИИ в России: тренды и прогнозы на 2025–2030 годы