Комментарии 51
Google только что сократил дневной лимит запросов для бесплатного API Gemini с 250 до 20. Отныне вся моя система автоматизации n8n фактически непригодна к использованию.
Во сколько Гуглу обходится обработать 250 запросов? Сколько постоянных пользователей систематически отправляют такое количество запросов? Без этих цифр невозможно оценить драматизм произошедшего.
много, в среднем у 60% тех кто сидит на n8n с gemini или использует их API для переводов, создание постов, и т.д. с python не один акк с проектом, а 10+ штук. И нагрузка расчитывается в сотнях тысячах проектов с лимитом 250 запросов в минуту. Если вообще не в миллионах.
Куча ТГ ботов и мелких и микро сервисов SaaS, стартапов, работают как раз по такой схеме, по сути используя мощности google, ничего не платя, и лутая со своих проектов 300-400 баксов в месяц. Сумма мелкая, но только если таких сервисов 1-2, а если их десяток, все уже не так неодназначно. И вот сейчас поднялся вой, потому что google, их всех прокинул, и сказал, хочешь что-то делать комерчески, будь добр плати. Если хочешь бесплатно, то будь добр пользуйся порезоной версией, которая ограничена по пропускной мощности. Условно, для лично использования или тестового чего-то хватает за глаза, если мы говорим про коммерческое использование, то этого нидостаточно абсолютно.
А можете простому человеку разжевать, пожалуйста, чего касаются ограничения Gemini? Речь про какие-то ограничения для стороннего доступа по API, а в самом приложении эти ограничения на порядки лояльнее?
Пользуюсь Gemini на пикселе с американским аккаунтом с умеренным энтузиазмом, вплоть до генераций nano banana pro - и ни разу не наткнулся на ограничения.
У меня точно такой же запрос, как и у вас. Вот практически 1 в 1 вы задали вопрос, который хотел задать я.
Я тоже не очень понял как и кого касаются ограничения.
Мне, обычному пользователю, тоже ограничили до 20 запросов в день? Или что. Это касается любой версии джемени?
Потому у того же чата Гпт лимит есть только на последнюю версию. Все предыдущие полностью бесплатные и без ограничений.
Если гугл сделали что теперь люди, которые не хотят платить могут делать всего 20 запросов в день, то это очень-очень плохо.
Да, гугл единственный кто дает бесплатный доступ по API, когда халявщиков становится слишком много они режут лимиты, не в первый раз.
Первоначально запланированный на конец декабря, GPT-5.2 теперь ожидается 9 декабря.
9 декабря следующего года что ли?
Вот и посмотрим теперь, на сколько необходимы людям нейронки, чтобы те за них платили.
Ограничения коснулись АПИ или чата с гемини? Это нормально, что было ограничено количество запросов по АПИ для "бесплатников", ведь "бесплатно" = "протестировать".
Лучше бы сказал, когда выйдет Gemma 4. 3ка уже отстает в плане тулзов от квенов и даже gpt-oss
мыши начинают замечать, что дверца мышеловки держится как-то ненадёжно...
А потом вайбкодеров поставят перед фактом: хотите? - платите!
ну, или вспоминайте, как пишется "Hello world"
Не знаю к чему ваш опус, но все "вайбкодеры" давно сидят на платных claude code/cursor/codex и тп. Бесплатными были (и есть) разве что "чаты", в которых проконсультироваться максимум можно.
>Не знаю к чему ваш опус
наивный юноша думает что 20 баксов которые он платит окупаются и приносят прибыль? как же ты удивишься, когда подписка станет 150-200-300 за ТО ЖЕ САМОЕ и тебе просто скажут что халява кончилась, т.к. инвесторы хотят бабульки обратно )
...было бы без китайских ИИ.. Мне кажется Китай принципиально не упустит возможности слегка полопать этот пузырь американской жадности и намекнуть господам инвесторам, что бабульки свои в обозримом будущем они не отобьют
А ещё прилетят инопланетяне и упадет метеорит! Мы все умрем! :)))
Наивный юноша платит 200 за GPT Pro и 90 за Claude... и они себя, внезапно, окупают!
И да, я понимаю, что халява вечной не бывает, и я внезапно имею ручки и ножки отменить подписку, но не вижу никакого смысла отказываться от этого прекрасного инструмента, пока затраты на него меньше чем профит от него.
>Наивный юноша платит 200 за GPT Pro и 90 за Claude
не только наивный, но и тупенький. то что было 200 станет 2000. сейчас они в убыток работают, сколько повторять очевидное нужно?
ну и главный вопрос к тем к господам так называемым "промт инженерам" - у вас профессиональный рост есть? ну там, синьёр промт инженер? в чем синьёрность заключается?
Ну так будет 2000, перейдет к конкурентам или на локальные модели пересядет.
Ну и прогресс как для любой профессии. Тут ветка менеджмента наиболее близкая. Понимание и знание, как управлять этой ЛЛМкой так. Чтобы делала что надо, а что не надо не делала
>Чтобы делала что надо, а что не надо не делала
синьёр это чел с опытом 5+ лет и соответствующей зп. примерно "как управлять этой ЛЛМкой" выясняется за месяц. итого грейды не нужны - грейд один "llm-обезьянапогонщик". Прекрасные перспективы. Уверен что как раз вот эту должность LLM и заменят очень скоро
Но пока цены только падают, если не считать экспериментальные модели. Еще есть дешевые открытые модели, взял за 8 баксов в месяц 60к запросов, где есть deepseek, GML, kimi k2 и всякое более мелкое. Не джеминай про, но все равно не плохо.
Инвесторы начинают требовать показатели работы. Пузырь раздут.
Так что вполне ожидаемо. Дальше будет постоянное повышение стоимости.
И тогда посмотрим, что выгоднее - человек или машина. Реально интересная ситуация.
И тогда посмотрим, что выгоднее - человек или машина.
Одинаково. Потому что если машина вдруг эффективнее человека - то есть смысл просить за ее работу больше. До тех пор, пока стоимость с человеком не сровняется. Ну и в другую сторону у обоих вариантов.
А не факт. Поднимая стоимость работы машины (для пользователей), мы неизбежно сокращаем количество клиентов и где-то можем найти точку, где прибыль компании будет только падать, при дальнейшем увеличении стоимости услуг.
Ну да. Но эта точка будет такой же как у человека. Потому что если будет дороже при том же результате - то просто людей наймут вместо использования этой машины.
Выгоднее, конечно, держать эту точку ниже, чем у человека. Ваш тезис правильный, но для меня Вы рассуждаете "от обратного". То есть делать машину дороже человека заведомо провальный путь (при прочих равных). Держать стоимости на равне тоже не выгодно, ведь существенная часть заказов уйдет людям (допустим 50% при ровно той же стоимости), а так, понижая стоимость даже в два раза (почти) мы не теряем с точки зрения прибыли ничего, так как все заказы будут приходиться на машину. И если бы не было реальной конкуренции в этом секторе, то я бы уже начинал бояться.
А так, сложно оценить. Но всякие локальные модели есть, которые бесплатны, есть проблема эластичности спроса (условно запрос за 1$ нужен многим, запрос за 100$ мало кому), и оттого есть ощущение, что машина будет существенно выгоднее человека всегда. С пониманием, конечно, что очень много чего пока она вообще не может сделать хорошо и довольно много чего не может сделать вообще.
а так, понижая стоимость даже в два раза (почти) мы не теряем с точки зрения прибыли ничего, так как все заказы будут приходиться на машину.
Точка равновесия и на машину и на людей действует. Тут просто люди крякнут и станут просить меньше -- столько же, сколько поставщик машины просит.
Это как с прочей автоматизацией. Промышленные роботы не заменили людей потому что все еще находятся(находились?) люди, что готовы работать дешевле. Вот в перспективе - людей может и не остаться. И тогда поставщик машины резко цену поднимет.
Но всякие локальные модели есть, которые бесплатны
Э, не. Цену того, на чем это работает - тоже надо считать. И эффект масштаба скорее всего делает так, что модель где-то в дата-центре по себестоимости (операций за доллар и дальше результат за доллар) - дешевле чем локальная.
Но человека можно продавить по стоимости. А внешний сервис - нет.
И да, срАвняется - это не ровнять катком, а срАвнивать.
Я вижу зарождение новой отрасли, а не пузырь. В течение лет десяти туда вбухают на порядок больше средств. Пузырь - это что-то, ценность чего завышена, тут еще даже не распробовали.
И с чего бы ценам расти, такого как раз не бывает при лопаньи пузырей, а в айти цены вообще редко когда растут. Цены на API при улучшении качества моделей за последнее время многократно упали, китайцы создают конкуренцию, есть неплохие локальные модели.
Всё по традициям наркобарыг бизнеса: подсадили, теперь будут окучивать.
Гудбай, Америка Gemini , о-о…
Где я не был никогда
Прощай навсегда
Возьми банджо
Сыграй мне на прощанье
На счет америки не знаю, а на счет ЛЛМ возможно правильнее было было бы спеть: "где я не был пока что". Как-то все идет к тому, что ими скоро будет каждый дворник пользоваться, не говоря уже о программистах, инженерах, ученых и тп людях. Нравится вам или нет
Мой коммент о том, что
1 - сейчас полно открытых проектов LLM, а потому - каждый желающий запускает все что ему нужно на своих домашних или корпоративных серверах.
2 - Корпорация Гугл делает проект gemini закрытой технологией, включая аппаратную и программную часть - нельзя скачать их модель, или купить их процессоры TPU.
Не смотря на всю замечательную и успешную инженерную часть этих решений - я ни в коем случае не буду поддерживать такой подход - ни финансово - покупая доступ, ни информационно - делясь с этой закрытой нейронкой своими данными и проектами.
Пусть они "окукливаются" внутри себя сами, а я буду пользоваться чем угодно кроме этого.
В реальности, у них будут лучше модели, т.к. у них множество способов собирать информацию и ее проверки. Тогда как у обычный или опенсорсных моделей с каждым месяцем все меньше и меньше доступа к информации для обучения. Т.к. вся информация закрывается как технически, так и юридически.
В один прекрасный (с приставкой не), свободные модели просто упрутся в потолок.
Насчет "потолка" я не уверен, что он находится именно в проблеме сбора информации: вряд-ли нам вообще нужны "модели" гигантских размеров и огромные датасеты.
Если говорить о создании AGI и ASI, то считаю что это вопрос об алгоритмах и структурах данных, и о подходящем оборудовании для этих алгоритмов. Ну а сбор информации.. это то, чем AGI займется уже сам, потом, после своего "рождения".
Grok сейчас действительно один из самых щедрых бесплатных вариантов: без жёстких лимитов на инструменты и запросы, с автоматическим веб-поиском, когда нужно, и заметным прогрессом и уникальными фишками - ещё пару месяцев назад он был ощутимо слабее. Раньше я тоже считал GPT-4o/5 Plus + copy-paste в IDE абсолютной имбой и исправно платил подписку. А потом попробовал Cursor + Claude Opus за 20 $/мес - и понял, что это новый стандарт для разработки. Мир ускоряется, и это круто. Кто ещё недавно был на вершине - DeepMind в 2023-м, Gemini в начале 2024-го… Я вот всё жду, когда Алиса внезапно выстрелит и всех удивит, став AGI-предводительницей :) Звучит как шутка, но в нашей сфере возможно всё.
Ну, не жили богато, нечего и начинать. Возможно ещё поучимся пользоваться собственными мозгами.
Очень жаль. Мне в данный момент Gemini по качеству больше других нравился.
Опять сказки про AGI через месяц, год, 5 лет. А потом будет - какое AGI? Никто никому ничего не обещал. Зато на этот AGI скинулся деньгами целый мир.
5.2 уже вышел давно, что вы пишете?
По имеющимся данным, OpenAI готовит свой первый ответ на Gemini 3 в виде нового GPT-5.2. Первоначально запланированный на конец декабря, GPT-5.2 теперь ожидается 9 декабря. Результаты тестирования, уже циркулирующие в сети, свидетельствуют о том, что в случае их подтверждения OpenAI может вернуть себе лидерство.
Попробовал 5.2 сразу как только он стал доступен - он такой же дурак, как и 5.1 - качество ответов хуже чем у 4.1 и это видно невооружённым взглядом.
достигла 7,2 минуты, превзойдя показатель ChatGPT (около 6 минут) и слегка опередив Anthropic Claude (около 6 минут)
Набор слов блин. По-человечески писать разучились.
Корпорации они такие, вычислительных ресурсов больше, денег больше, пользователей больше, а условия использования становятся хуже :/
GPT-5.2 набирает обороты, а Google отменяет бесплатный доступ к Gemini: как заканчивается эпоха бесплатного ИИ