Комментарии 2
ИИ-модель — это не «зашифрованные данные», а голограмма: в каждом её фрагменте содержится информация обо всей картине. Если агрегатор обучает модель на вашем устройстве, он всё равно обучает свою модель на ваших данных — место вычислений здесь принципиального значения не имеет.
Утверждение о том, что при агрегации «смешиваются данные разных пользователей», по сути, ни о чём. Пользователь не имеет практических средств проверить, что заявленные механизмы агрегации действительно применяются именно так, как описано. При недостаточной агрегации, слабой защите, предустановленном шуме или намеренной сегментации потоков атаки становятся возможными.
IMHO: Федеративное обучение в этом смысле — ещё один корпоративный способ неявно извлечь выгоду из эксплуатации пользователей, банально торгуя их данными, пусть и под более благовидным техническим предлогом.
Вопрос в прозрачности, я не против обучения на моих данных, я против того чтобы это скрывалось от меня.
Ослабление правил конфиденциальности или создание новых юридических лазеек – не ответы.
Только обучение покидает устройство, не данные.
Вы бы хоть почистили статью от подобных фраз.
Google не читает ваши сообщения – федеративное обучение читает. И вот как