Классификация документов по их внешнему виду и содержанию

[qmax]

Мне кажется, читатели хабра и так верят, что в компании ABBY всё круто.
Но как конкретно работают классификаторы?
Сколько слоёв нейросети, сколько входных параметров?

Вы уж или пишите технические подробности, или убирайте статью из хабов «ИИ» и «Data Mining».

[vpanferov]

Зачем обязательно нейросети? Есть много других хороших классификаторов.

[qmax]

Ну да, по описанию «алгоритма» в статье подходят абсолютно все классификаторы.

[57DeD]

А разве кто-то ещё использует нейросети? Я думал, что этот переобучаемый за один чих чёрный ящик уже лет десять как сдан в утиль.

[qmax]

Профессор Andrew Ng утверждает, что это по-прежнему достаточно мощный инструмент статанализа.
Ну и насчёт одного чиха вы погорячились.
Лет двадцать назад они были заброшены потому, что мощностей не хватало на такие чихи.

[noonesshadow]

ответ нашел

[vpanferov]

Да

[karbachinsky]

Честно говоря, фраза «Умеет обучаться даже на одном изображении на тип» звучит довольно странно. В случае одного сэмпла на класс, алгоритма обучения вовсе не требуются, это просто означает что есть очень «сильные» признаки, однозначно характеризующие класс. В случае сортировки документов на визу, такие очевидно есть.
В целом, было бы интереснее, если бы вы описали подробнее алгоритмы, которые используете, какие «боевые» размеры обучающего множества, какова полнота и точность ваших классификаторов, и т.п.