Привет, Хабр. Меня зовут Виктор Овчинников, я руковожу разработкой интеграционной платформы Digital Q.Integration в компании Диасофт. 

Больше двадцати лет моя команда занимается обменом данными между корпоративными системами. Все эти годы интеграция оставалась скучной технической прослойкой, которую в бюджетах по привычке записывали в строку «поддержка». В 2026 году ситуация изменилась, и не потому, что шины вдруг стали красивее или модными, а потому, что ИИ‑проекты начали массово застревать именно в интеграционном слое. В этой статье разберу, почему так происходит, какие архитектурные подходы ломаются первыми на ИИ‑нагрузке и что мы в Диасофт выбрали в качестве рабочего варианта. Будет кейс крупного банка, три грани, на которых интеграция включает или выключает всю ИИ‑стратегию, и честный ответ, когда интеграционная платформа вам не нужна.

Главный тормоз корпоративных ИИ‑проектов в 2026 году это не выбор модели, не мощности GPU и не цена за токены. Это банальный обмен данными между корпоративными системами. В апрельском исследовании Integrate.io 95% ИТ‑директоров назвали проблемы интеграции главным барьером внедрения ИИ. Отчет Anthropic State of AI Agents 2026 фиксирует ту же картину с другого угла: среди инженеров, которые уже строят агентные системы на продакшене, 46% называют интеграцию с существующими корпоративными системами главным техническим вызовом — она обошла и вопросы безопасности, и надежность самих моделей.

Привет, Хабр!

На связи Александр Сахаров, директор по работе с партнерами, член правления компании Диасофт. В этой статье разберу, как работают low-code платформы, почему компании все чаще выбирают этот подход, и как он помогает сократить расходы на разработку.

Бизнес сегодня работает в режиме постоянных изменений: рынок требует новых решений быстрее, чем ИТ-команды успевают их разрабатывать. Классический путь от технического задания до готового продукта занимает месяцы, а требования за это время уже устаревают. Именно здесь на сцену выходит low-code — подход, который позволяет создавать рабочие приложения в разы быстрее, не нанимая армию разработчиков и не переписывая код с нуля каждый раз, когда что-то меняется.

На связи Илья Шуйков, руководитель продукта «Фабрика данных» компании Диасофт.

В прошлой статье мы рассказали, зачем понадобилось строить свое объектное хранилище, и как устроен S3 Архипелаг изнутри. Теперь — практика: берем дистрибутив и разворачиваем рабочее хранилище.

Разрозненные ИТ-системы остаются одной из причин, почему бизнес-процессы буксуют: CRM не получает данные из ERP, внешние сервисы падают из-за несогласованных форматов, а интеграции превращаются в долгий ручной труд. Чем больше систем, сервисов и данных использует компания, тем важнее иметь управляемый интеграционный слой, который помогает бизнесу развиваться без хаоса в обмене данными. Связать системы в единую управляемую архитектуру помогают интеграционные платформы — например, Digital Q.Integration.

Собрали главные новости платформы за последнее время.

Привет, Хабр!

Дано: банковская система с 1098+ API только find(get) и документацией на API размером 11 тысяч HTML-файлов. Как «подружить» такую АБС с ИИ? В этой статье расскажу, как это получилось, и почему первая попытка провалилась.

Я построил двухмодульную систему: 1) парсер, который превращает этот HTML-хаос в структурированные JSON-метаданные с графом зависимостей, и 2) MCP-сервер, который динамически собирает контракты инструментов и позволяет ИИ вызывать хранимые процедуры в БД. Проект является community-версией, ссылка на GitHub – в конце статьи.

Привет, Хабр!

Меня зовут Александр Сахаров, я директор по работе с партнерами в «Диасофт». Последние пять лет мы строим экосистему Digital Q - набор low-code платформ для enterprise-разработки в микросервисной архитектуре. Внутри у нас около двух тысяч разработчиков, и мы на собственном опыте знаем, что бывает, когда каждая вторая команда изобретает велосипед.

Но в этой статье я хочу показать не только наш взгляд. На конференции Deckhouse Conf 2026 мне удалось собрать за одним столом людей, которые каждый день живут внутри этой проблемы: это руководители в ИТ в крупнейших банках и телеком компаний, помогал мне Артем Гениев из «Фланта», руководитель бизнес-юнита «Экспресс 42» - ребята, которые строят платформу со стороны DevOps и инфраструктуры.

Меня зовут Александр Сахаров, я директор по партнерствам в компании Диасофт. И тезис, с которого начну, довольно дерзкий: старый айтишный треугольник «быстро, дешево, качественно, выберите два» в 2026 году можно закрывать. Правда, с одним условием, о котором почему-то  практически не говорят.

На днях мы собрались с коллегами обсудить мифы вокруг искусственного интеллекта. Поговорили про AGI и массовые увольнения из-за внедрения ИИ, но с определенной долей скепсиса. И вот почему. Дело в том, что по свежим данным 56 процентов CIO в мире за последний год не получили от ИИ ни роста выручки, ни снижения затрат. Удивлены?

Привет, Хабр! 

Часто, заходя в крупные ИТ-проекты, мы наблюдаем одну и ту же картину: заказчики выбирают «странные пути», которые кажутся логичными на бумаге, но на практике сжигают миллионы рублей и годы времени. Это не просто ошибки планирования, а фундаментальные мифы, которые до сих пор живут в головах топ-менеджмента.

Недавно мы собрались с коллегами, чтобы препарировать эти заблуждения. Если вам ближе видеоформат, полную версию нашего разговор можно посмотреть на Youtube, а обсудить технические нюансы мы всегда готовы в Telegram-канале Департамент разработки.

Обычно разговор об аналитике в HR начинается с благих пожеланий: «Давайте оцифруем компетенции», «Построим дашборд удовлетворенности». Заканчивается это часто стандартно: выгрузкой Excel‑таблиц из ЗУПа, ручным копированием резюме из Outlook в папку «Кандидаты — зима — 2025(финальная версия)2» и бесконечными правками.

В этой статье мы посмотрим на HR‑данные как на продукт: со своей архитектурой, контрактами и ответственными за результат. Поговорим о том, как построить пайплайн, который в реальном времени показывает не абстрактную статистику, а реальную динамику бизнес‑процессов.

Привет, Хабр!

Я Денис Тимощук, руководитель направления «Управление командами и задачами» в Диасофт. В этой статье я расскажу, как нам удалось снизить время на выполнение типовых работ в 2 раза за первый год и превратить нормирование из бюрократической обузы в инструмент масштабирования эффективности.

Помните, как вы внедряли Jira, Asana или Trello? Казалось, что это и есть цифровая зрелость: задачи поставлены, коммуникация прозрачна, все удобно.

Но есть один момент, который компании осознают по мере роста: эта связка хорошо работает ровно до тех пор, пока ваша компания не перешагивает порог в 100-150 сотрудников.

Дальше начинается цифровая энтропия: растет количество зависимостей, процессы усложняются, а инструменты, которые раньше помогали, начинают тормозить. Мы в Диасофт прошли через это — от активного использования внешних трекеров до попыток адаптировать их под растущий масштаб.

Эта статья — не призыв срочно менять инструменты. Она о том, с какими архитектурными ограничениями мы столкнулись при росте, как их решали — через методологию, автоматизацию и, да, в итоге через создание собственной платформы.

Привет, Хабр! 

Полгода назад я бы сказал, что четвёртая промышленная революция — это когда машины заменяют людей на конвейере. Сейчас, насмотревшись на то, что происходит в нашей отрасли, скажу иначе: это когда инженеру нужно уметь в три раза больше, чем раньше, — но уже не руками. Мы в «Диасофт» строим конвейер производства ПО на базе экосистемы Digital Q, и я каждый день вижу, как меняются требования к тем, кто за этим конвейером стоит.

Кому лень читать лонгрид — смотрите полную запись на Rutube, а спорить и задавать вопросы приходите в Telegram-канал Департамент разработки, где собирается сообщество разработчиков.

Привет, Хабр! 

Меня зовут Александр Сахаров, я директор по работе с партнерами в Диасофт. Мы строим экосистему Digital Q - платформу для enterprise-разработки - и сейчас решаем задачу, которая касается всех: как зашить безопасность внутрь конвейера так, чтобы она работала сама, а не превращалась в бумажный ритуал перед релизом. ГОСТ Р 56939-2024 уже вступил в силу, нейронки залезли в пайплайны, а инциденты почему-то не кончаются. Чтобы понять ожидания рынка я собрал экспертов на обсуждение нового ГОСТа и проблем безопасности. 

Кому удобнее смотреть - полная версия на Rutube. Спорить и задавать вопросы лучше всего в Telegram-канале Департамент разработки. Там уже много реальных разработчиков, можно свободно обсуждать любые темы. 

Привет, Хабр!

Это Михаил Кулаков. Я ведущий инженер-аналитик в Диасофт, занимаюсь развитием платформы распределенных реестров Digital Q.BlockChain.

Помните, как в начале 2000-х каждый банк строил свою собственную систему онлайн-банкинга? Одни использовали Java, другие – .NET, третьи – что-то свое. Клиенты мучились: чтобы перевести деньги из одного банка в другой, приходилось распечатывать платежки и ехать в отделение. Сегодня рынок ЦФА в России переживает похожий этап. 19 операторов – 19 изолированных крепостей. Инвестор у «Оператора А» не может купить актив у «Оператора Б», даже если оба используют блокчейн. И проблема совсем не в технологиях.

Привет, Хабр!

Я Анна Круглова, в Диасофт занимаюсь развитием инструментов автоматизации тестирования на базе искусственного интеллекта.

В нашей компании процесс создания тестов для API и событий полностью автоматизирован с помощью ИИ. В этой статье расскажу, как это устроено и влияет на подход к работе тестировщика.  

Привет Хабр!

Меня зовут Дмитрий Гаврин, я заместитель директора департамента «Цифровые решения» компании «Диасофт». Есть тип совещаний, которые я узнаю с первой секунды по интонации приглашения. Когда директор проекта пишет «зайди, поговорим по цифрам» - это не про то, что кто-то перевыполнил план. Это про интеграцию. Почти всегда про нее.

Привет, Хабр! Я - Александр Черных, HR-директор «Диасофт».

Несколько недель назад ко мне один за другим начали приходить соискатели - и не с резюме, а с претензиями. Мол, ваши рекрутеры просили выйти из личного iCloud и зайти в какой-то «корпоративный». Какой, блин, корпоративный iCloud?

Выяснилось: кто-то от имени компании ведет полноценный найм в Telegram - с вакансиями, тестовыми заданиями и прочими атрибутами рядового рекрутмента. Только вместо оффера человек получает заблокированный телефон и требование выкупа.

На Хабре — регулярные посты в духе «проклятые HR’ы, 500 откликов, ноль ответов». На hh.ru — число джуниорских позиций сократилось вдвое. При этом, в нашу HR-службу приходят ребята с горящими глазами, проходят обучение — и через месяц кладут заявление, потому что надо ходить в офис (а иногда — сюрприз! - еще и в клиентский). Параллельно ходят байки про синьоров, которых сократили из крупных компаний, и теперь они соглашаются на зарплату вчерашнего стажёра — но живьем таких никто не видел, блин. А тут ещё вайбкодинг, которому едва исполнился год — и он, якобы, уже пишет за троих, и без ошибок. дададад.

Чтобы разобраться, что из этого правда, а что - шляпа, мы собрали за одним столом шестерых людей, которые нанимают, увольняют, обучают и растят разработчиков прямо сейчас.

Привет, Хабр!

Меня зовут Александр Черных, я HR-директор в «Диасофт», и я до сих пор сам провожу собеседования — последние два на этой неделе, стараюсь поддерживать форму, хотя уже двадцать лет, как целый директор, и мог бы не принимать участия в интервью. Но — искренне считаю, что подбор суть острие ножа рынка труда, и если ты от него отгородился условным отделом подбора персонала, то риск перестать понимать мир вокруг стремительно возрастает.

Вот ровно в этой связи мы недавно с коллегами по индустрии встречались: сели перед голубыми экранами, так сказать, и перетерли про то, кого сейчас реально берут в IT, а кому пора перестать верить в деда Мороза магию сертификатов.

История разработки ИИ-агента для автоматизации проектирования в low-code. О том, как мы споткнулись о контекст, поругались с Qwen, победили "зависающий" Mermaid и поняли, что без проверки агенты врут.