Привет, Хабр! Завершаем 2024 год декабрьским дайджестом событий из мира дизайна. С вами снова Андрей Герасимов, продуктовый дизайнер Garage Eight, и шесть классных новостей, достойных внимания. Погнали! 

Привет. На связи Саша Липин, продакт-лид Garage Eight. Расскажу, какие методы приоритизации продуктовых штук я пробовал, для чего хорош каждый из них и на что опираться при выборе.

Всем привет! На связи трафик-менеджер Garage Eight Надежда Дулинец. В статье расскажу о флоу АБ тестирования рекламных креативов, который мы внедрили в 2023. Объясню, как выбрать и приоритизировать гипотезы, анализировать результаты и заводить A/B-тесты. Отдельное внимание уделю байесовскому подходу.

Привет, Хабр! На связи Андрей Герасимов, продуктовый дизайнер Garage Eight, и это второй выпуск моего дизайн-дайджеста. В этот раз собрал 8 классных новостей и решений ноября, которые заслуживают вашего внимания. 

Привет, Хабр! Меня зовут Светлана Каракулова, я лид направления CRM-маркетинга в Garage Eight. У нас много продуктовых и маркетинговых команд, и почти у каждой есть свои CRM-маркетологи. Я отвечаю за то, чтобы у них было единое видение CRM-маркетинга в компании и наших целей, к которым мы должны прийти. Расскажу, как разработать CRM-стратегию на год вперёд, установить реалистичные значения метрик для оценки и проанализировать результат. А еще — где чаще всего случаются ошибки.

Всем привет! Меня зовут Андрей Герасимов, я продуктовый дизайнер Garage Eight. Мы регулярно обмениваемся новостями, событиями и просто классными решениями с командой в рамках внутреннего дизайн-комьюнити. А недавно появилась идея делиться этим и с внешней аудиторией в формате дайджеста. Так что встречайте первую подборку того, что зацепило мое внимание в октябре.

Сегодня технологические компании стоят перед выбором без выбора: если перед нами не стоит узкоспециализированная задача, то мы по дефолту идем работать в Kubernetes. Эта система универсальна и проверена годами, поэтому обойтись без нее практически невозможно.

Привет! Меня зовут Игорь Титов, я Product Lead системных инженеров в Garage Eight. В этой статье расскажу, что такое контейнеризация, как с ней помогает Kubernetes и почему важно уметь правильно его готовить.

Вот уже 24 года мы используем сложный для понимания, завязанный на особенности HTTP REST-протокол. Не пора ли переходить к чему-то более современному?

Привет! Меня зовут Игорь Алексеев и я работаю бэкенд-разработчиком в компании Garage Eight. Некоторое время назад я внедрил gRPC для части своих сервисов. В этой статье поговорим о том, что такое gRPC, сравним его с возможными альтернативами, рассмотрим преимущества gRPC и пробежимся по проблемам, которые возникают почти в каждом проекте, где этот протокол приходится внедрять.

Всем привет! Меня зовут Даша, я продуктовый аналитик и Product Owner в команде Garage Eight.

Во время A/B-тестов у меня часто возникает вопрос о долгосрочном эффекте от изменений в продукте. Для меня ГКГ (она же Глобальная Контрольная Группа) стала незаменимым инструментом анализа таких изменений. В этой статье не будет занудной статистики и замысловатых формул, только практика. 

Я расскажу о том, что такое ГКГ, как этот инструмент помогает упростить оценку эффективности и как избежать популярных ошибок при его внедрении. Надеюсь, что мой опыт принесет пользу и вашим проектам. 

Оффер в классную IT компанию на интересную позицию иногда кажется какой-то недосягаемой вершиной, сегодня мы разберем несколько лайфхаков, которые приблизят вас к заветной цели. Пройти весь квест найма можно значительно проще и быстрее, если правильно к нему подготовиться.

Меня зовут Ира Руттенберг, я Recruitment Lead в международной IT-компании Garage Eight. В этой статье рассказала, почему работодатель может отказать на каждом из этапов отбора и как этого избежать.

Рассказ о том, как в феврале 2024 мы провели конкурс «Бандитский Сыроград», который расширил нашу воронку найма и пополнил наш резерв новыми резюме. 

Какие цели ставили: 
1) Развить аналитический бренд компании Garage Eight
2) Получить контакты продуктовых аналитиков для рекрутмента

В результате о нас и нашей аналитике узнали как минимум 169 новых человек. Именно столько специалистов зарегистрировалось в конкурсе. О том, как это было, читай в статье.

Приветствую всех! Меня зовут Александр Бондаренко, я — CPO в компании Garage Eight. В своей работе я постоянно исследую новые подходы к продуктовой разработке, чтобы повышать эффективность команд и помогать продуктам быстрее достигать бизнес-целей. Мы используем широкий спектр продуктовых метрик, таких как Retention, MAU, LTV и другие. Однако каждая команда имеет свои собственные критерии успешности, что часто приводит к размыванию общей стратегии и несбалансированной оценке роста продукта. 

Чтобы этого избежать, внедряем петли роста — Growth Loops. Этот метод уже успешно применяют такие гиганты как Google, Amazon и LinkedIn. Благодаря этому подходу, их сервисы приобретают мировую популярность, что способствует значительному росту доходов и созданию развитых экосистем

Growth Loops — это модель, которая доказала свою эффективность в управлении продуктами. В отличие от устаревших пиратских воронок, которые требуют больших затрат на привлечение клиентов и затрудняют анализ их поведения, Growth Loops предлагают ряд значительных преимуществ:

Основное предназначение A/B тестов — оценить эффективность вносимых изменений и, в случае увеличения целевых метрик, зафиксировать эти изменения, а в случае снижения — откатить. Как правило, один из критериев хорошего дизайна A/B-теста — это конкретное и реалистичное с практической точки зрения время его проведения.

Такой подход логичен, довольно хорошо изучен и не нуждается в очередном обсуждении. В этой же статье предлагаю обсудить не самые популярные подходы к тестированию: тесты, у которых есть начало, но нет конца, где эффект изменений может меняться за короткий промежуток времени, а тестируемые изменения — всегда в процессе частичного релиза.

Рост команды требует большего вовлечения в процессы и договорённости, которые, в свою очередь, требуют автоматизации и инспекции. Можно взять bash‑скрипты и закрыть ими эту потребность, но насколько это будет удобно? Тут нужен инструмент, который упростит разработку и будет поддерживать команду в будущем. Сегодня расскажу про один из таких инструментов — Fastlane — и его возможности.

Статья будет полезна для ознакомления с Fastlane, тем, кто ищет решения для разработки автоматизации или рассматривает альтернативные решения по автоматизации сборок и процессов внутри компании. Для наглядности все примеры запускаются локально, это же решение можно перенести на CI/CD (Gitlab, Jenkins, Github Actions и тп).

Всем привет! Меня зовут Игорь Титов, я системный инженер в компании Garage Eight и сегодня я расскажу о том, как мы увеличили скорость разворота в два раза и значительно повысили эффективность нашей dev-инфраструктуры.

Звучит как начало истории про успешный успех, где в конце будет предложение купить курс… Но нет!

Каждая стратегия масштабирования имеет свои плюсы и минусы. Почему бы не начать комбинировать их и оставить только плюсы? Поговорим об этом — как сделать хорошо, когда нельзя просто закопать — в контексте PHP. 

В этой статье мы рассмотрим, как и почему изменилась реализация примитивов синхронизации из стандартной библиотеки Java и пакета java.util.concurrent для Kotlin Coroutines и для языка Kotlin в целом.

Разберемся, какие реализации примитивов синхронизации потоков актуальны в контексте корутин, а какие надо использовать с осторожностью.

Оценим готовность текущих решений к использованию в Kotlin Multiplatform.

Разработаем аналоги нескольких полезных классов пакета java.util.concurrent, до которых еще не добрались разработчики корутин.

В рамках статьи будут разобраны следующие примитивы синхронизации: критические секции, атомарные переменные, реактивные переменные и барьерная синхронизация.

«Он рассмеялся, весьма довольный своим остроумием. Но смеялся он один», — Рафаэль Сабатини.

Очень давно мне хотелось опубликовать эту статью, но я откладывал и публиковал технические материалы. Если вы видите ее в ленте, значит, пришло время. Статья не несет интеллектуальную нагрузку, кроме, возможно, той, которую придадите ей вы. Любители ставить минусы за низкий технический уровень материала — можете смело пролистывать (но мы-то знаем: вы мимо не пройдете). А остальным предлагаю заглянуть под кат и ознакомиться с репортажем про жизнь морских свинок в IT-компании Garage Eight. Репортаж отражает мою личную интерпретацию событий.

В начале 2021 года в Garage Eight было 900+ тестов, около 80 job в pipeline с автотестами на RobotFramework и больше 15 фича-команд. Отчёты о прогонах мы отправляли в Slack, при этом не использовали системы сбора и отображения отчётов (Allure, Report Portal и др). Всё работало отлично, пока… пока часть наших микросервисов не была перенесена в Kubernetes, и пока однажды нам не пришлось искать причину регулярных падений двух десятков тестов из разных сьютов.

Всем привет! В прошлой статье я рассказывал про жизненный цикл машинного обучения, когда его внедрение происходит стихийно. Теперь поговорим про более осознанный подход, к которому я пришел через хаотичное внедрение и боль. 

Ниже будет инструкция по поиску проекта для ML-инженера с амбициями PM или для PM с пониманием ограничений сферы ML. Хотя для тех, кто «просто спросить», тоже есть что почитать.