Комментарии 6
Реальный rounded ПК-тайминг дата-аналитика c 250k:
60% Pandas (Python, Matplotlib, JupyterLab)
10% Excel/PDF/браузер/api
10% ИИ агент/чат
10% оркестратор (Dagster, Airflow)
5% SQL (БД, 1С)
5% дэшборд (Superset, Streamlit, PBI)
Неплохая статья, однако вы забыли упомянуть что с нуля сейчас попасть невозможно. На стажировку можно попасть только будучи студентом топ математического/айти универа с конкурсом 200 человек на место, на хехе.ру 300 человек сейчас смотрит эту вакансию и через минуту пвтоотказ от ии ассистента рекрутера потому что вы не прошли по фильтру лет опыта
Согласна. Можно постараться подготовиться к интервью, но как на него попасть, чтобы тебя вообще заметили)
Я в ИТ больше 16 лет. Решила сменить карьерный трек и ... села в лужу)
На практике большинство аналитиков данных не знает вышмат (ряды, пределы, логарифмы, интегралы, множества, тервер, матан), а из общей теории статистики использует 5% вузовской программы, вроде понимания 3-х сигм, норм распределения и p-value. Остальное это элементарная арифметика (сгруппировать, суммировать, поделить на фактор), и в половине случаев - она бухгалтерская, с проводками-счетами или метриками. Сложности тут нет, см. стек в моем посте выше. Вернее эта сложность историческая: правила учёта грубо меняются и часто маскируют то, для чего созданы.
Накрутите опыт - это уже, вроде как, норма) Играйте по правилам, раз не можете их (правила) поменять.
Сейчас это сделать уже сложнее, все стали умные и проверяют выписку из трудовой, и если там официальная запись с должностью совсем не подходящей, то упс
Как стать аналитиком данных и сколько можно зарабатывать