В OpenIDE (мультиязычной IDE на платформе IntelliJ) обновился плагин для Go: добавили профилировщик, автоустановку SDK и поддержку бенчмарков.

Профилировщик получил пять новых возможностей: запись CPU-профилей, захват pprof-дампов (стандартный формат профилей в Go), подключение к HTTP-эндпоинту pprof, экспорт готовых файлов и просмотр дерева вызовов с переходом к нужному месту в коде.

Go SDK теперь можно скачать и установить прямо из IDE, без отдельной настройки системы. Также без открытия терминала можно установить gopls, Delve и golangci-lint: уведомление об установке появляется прямо в редакторе.

Команда OpenIDE обновила плагин Frontend/Web для работы с JavaScript и TypeScript. Плагин находится в статусе бета.

Inlay hints теперь показывают вывод типов прямо в коде. Появился Format/Fix on save: при сохранении файла применяются правила Prettier, ESLint и Stylelint без отдельного запуска линтера. Search Everywhere научился искать классы и символы в JS/TS-проектах. После вставки кода в React автоматически добавляются нужные импорты.

В OpenIDE добавили бета-версию PHP-плагина для OpenIDE. Автодополнение, навигация, отладка, поддержка Laravel, Symfony и других фреймворков, внешние анализаторы: всё это уже работает в OpenIDE.

2023 — попробуйте ChatGPT.
2024 — попробуйте генерировать код.
2025 — попробуйте ИИ-агентов.
2️⃣0️⃣2️⃣6️⃣ — пора разобраться, как встроить ИИ в управляемый процесс разработки.

Сегодня вопрос уже не в том, использовать ли ИИ в разработке.
Вопрос в другом: как с его помощью создавать реальные бизнес-системы и не превращать инженерный проект в творческое изделие? 

В апреле мы провели вебинар «Вайб-кодинг в энтерпрайз: 5 блокеров и путь к управляемой разработке». 
Можно пересмотреть — VK Video / YouTube. 

Теперь переходим от концепции к практике. ⬇️

📆 16 июня в 16:00 по МСК
🛠  проведем бесплатный воркшоп: «Создаем B2B CRM с ИИ на Java».

На примере open-source CRM покажем, как пройти путь от спецификации до первого рабочего контура корпоративного приложения.

Разберем:
⏩ как поставить задачу ИИ-агенту и удерживать его в рамках проекта;
⏩как создавать модель данных, экраны и бизнес-логику;
⏩как использовать документацию, скиллы и проверки IDE;
⏩какие ошибки типичны для агентного режима;
⏩чем управляемая ИИ-разработка отличается от вайб-кодинга.

Воркшоп проведут:
▶️ Виктор Фадеев, руководитель продукта Джеймикс;
▶️ Дмитрий Ващенко, ведущий тренер Джеймикс;
▶️ Дмитрий Змитрович, CEO Kodacode.

Если вам интересен не очередной разговор про ИИ, а практический сценарий разработки корпоративного Java-приложения — ждем вас! 

📌 Регистрируйтесь.

В маркетплейсе OpenIDE появился плагин для мониторинга JVM-приложений. Работает локально, бесплатно, прямо в IDE.

В панели Profiling Tools отображается список запущенных JVM-процессов с PID, версией JVM, аргументами запуска и system properties. Подключиться можно к уже работающему процессу или запустить приложение через Run-конфигурацию с мониторингом сразу.

За последние два месяца маркетплейс OpenIDE пополнился двенадцатью новыми плагинами, получил несколько обновлений и баг-фиксов, а также анонс поддержки ACP. Собрали всё в одном месте.

Уже в этот четверг Илья Кучмин (AI DevTools Lead) и Павел Кислов (Эксперт Spring АйО) проведут прямую трансляцию, на которой расскажут, как:

– ускорить разработку с AI-агентами (Claude, Codex, OpenCode, ...)
– снизить количество токенов во время решения рабочих задач
– и получать код, который не приходится переписывать вручную

JUG Ru Group проводит ежегодное исследование стека: какими языками, фреймворками, технологиями и инструментами пользуются Java-разработчики в России. Прошлогодние данные уже есть, в этот раз будет очень интересно посмотреть на динамику за год.

Потратьте 30 минут — и узнайте, насколько ваш стек совпадает с тем, что используют другие команды. И помогите остальным сделать то же самое.

🗓 23 апреля 2026, 18:30 - 22:30

📍Адрес: AZIMUT Сити Отель Смоленская Москва 4*, г. Москва, ул. Смоленская, д. 8 (м. Смоленская)

Это возможность для Java-сообщества обсудить, как меняется enterprise-разработка в эпоху цифровой трансформации и какие инструменты стоит использовать сегодня.

Программа:

✔️ Как мы Джеймикс с ИИ дружили

Дима Кремнев, ведущий разработчик

Расскажем историю развития ИИ в Джеймикс — от умного ассистента до искусственного коллеги-аналитика. На живых примерах покажем, как ИИ можно использовать прямо на продакшене. И, конечно, поделимся, как воспитывать LLM, чтобы она не устраивала апокалипсис в вашем приложении.

✔️ Как прикрутить ИИ к приложению и перестать страдать

Дима Черкасов, ведущий разработчик

Ваш менеджер уже спрашивал: «А можем ли мы туда ИИ прикрутить?» Да? Скоро спросит снова. Так давайте подготовимся. Разберем, как Spring AI + Джеймикс превращают страшное слово «ИИ-интеграция» в пару конфигов и один контроллер. RAG, чат-боты с памятью, автоклассификация — всё на знакомом стеке, без ученой степени по ИИ и жертвоприношений GPU-кластеру. Код будет в докладе, а слайды с буллетпоинтами — нет.

✔️ Умный чат, закрытый контур и немного здорового недоверия

Дима Ващенко, ведущий тренер

Умный чат, закрытый контур и немного здорового недоверия

Поговорим о том, как строить ИИ-ассистента с локальными моделями на Джеймикс так, чтобы он искал по базе знаний, отвечал по-человечески, не уносил данные наружу и не фантазировал там, где должен просто взять и посчитать.

Записей докладов не будет!

ИИ уже активно используется в разработке и ускоряет написание кода. Но в энтерпрайз-среде стало очевидно, что скорость не равна качеству.

Что это значит?

При использовании ИИ хаос усиливается и масштабируется вместе с системой. Если архитектура, контекст и правила заданы слабо, ИИ начинает воспроизводить ошибки быстрее, чем команда успевает их обнаружить и исправить.

🚀 21 апреля (16-00 по мск) команда Джеймикс проводит вебинар на тему:

«Вайб-кодинг в энтерпрайз: 5 блокеров и путь к управляемой разработке».

Спикер: Руководитель продукта Джеймикс Виктор Фадеев.

Мы разберём:

▶️Почему агентное программирование не становится рабочей практикой в энтерпрайз? ▶️Влияние слабого промптинга и контекста – эффект garbage in, garbage out*.
▶️Где именно ломается разработка с помощью ИИ-агентов?
▶️5 ключевых блокеров в масштабировании ИИ-разработки.

Расскажем, как:

⏩снизить вероятность некорректной генерации;
⏩использовать преимущества платформенного подхода к разработке;
⏩встроить управляемую разработку с ИИ в производственный конвейер.

⚡️Почему это важно?

ИИ не заменяет инженерную дисциплину. Он делает её требования более жёсткими. Без управляемой среды разработка становится менее предсказуемой, а стоимость ошибок растёт.

Поэтому основной вопрос сегодня – способность команды сохранить контроль над системой в условиях ускоренной генерации кода с ИИ.

Для кого этот вебинар:

🆗CTO и CIO
🆗архитекторы
🆗руководители разработки
🆗команды, работающие с энтерпрайз Java-системами

Приходите! Будет полезно! 🔥

Регистрируйтесь по ссылке.

Главное обновление касается Connekt, встроенного HTTP-клиента. Теперь скрипты можно переиспользовать: аннотация @file:Import позволяет подключать один скрипт из другого. Типичный сценарий — вынести логику аутентификации в отдельный файл и импортировать токен в каждый запрос, не дублируя код.

В OpenIDE появилось небольшое обновление, которое упрощает первый запуск для новых пользователей.

Теперь при первом открытии IDE появляется диалог импорта настроек из других редакторов — например, из IDE на базе JetBrains или VS Code.

Можно перенести основные настройки из среды, которой вы пользовались раньше. После импорта OpenIDE предложит установить набор рекомендуемых плагинов.

В маркетплейсе OpenIDE обновился Docker [beta] — переработан Docker Explorer с древовидным отображением контейнеров, образов и Compose-проектов, добавлено отслеживание статусов в реальном времени и автонастройка подключения к локальному Docker. Заодно исправили ряд багов на macOS и Windows. Frontend/Web [beta] и Django [beta] получили совместимость с OpenIDE 2025.3, релиз которой, судя по всему, уже на подходе.

В маркетплейсе OpenIDE вышло обновление плагина Go [beta]. Изменений немного: у плагина появилась собственная иконка, а в редакторе заработала навигация от определения функции к её использованиям — Find Usages от места объявления. Раньше можно было перейти к определению, но обратный путь не работал.

Это видео — короткий обзор главных IT-новостей прошедшей недели.

В выпуске: релизы GLM-5, Minimax M2.5 и Codex Spark, эксперимент Андрея Карпаты — он переписал GPT на чистом Python, история с OpenClaw и его громким заявлением, пожар в офисе JetBrains, выход Vim 9.2 и обновления в Go 1.26.

Также рассказываем о пятничных релизах OpenIDE, изменениях в Spotify, где разработчики всё чаще используют ИИ вместо ручного кода, новости про вымогателей, требующих 500 млн рублей, автоимпорт бинов и немного иронии в рубрике Small Дик Energy.

В маркетплейсе OpenIDE появились два плагина для разработки на Clojure: Clojure LSP и Clojure REPL.

Clojure LSP добавляет поддержку clojure-lsp и статический анализ через clj-kondo: навигацию по коду, переходы к определениям, поиск символов и другие возможности, доступные через стандарт LSP.

Clojure REPL позволяет запускать и подключаться к nREPL, загружать файлы в сессию, выполнять выражения и функции в точке курсора, запускать тесты по namespace или под курсором, обновлять пространства имён и управлять сессией REPL прямо из IDE.

На прошлой неделе вышли новые beta-версии плагинов OpenIDE. Обновления затронули Go и Frontend/Web.

В Go-плагине появилась настройка параметров Go LSP сервера. Теперь их можно менять напрямую в Settings → Languages & Frameworks → Go Language Server, без правок конфигов вручную. Заодно исправили всплывающие ошибки, которые возникали при изменении go.mod.

В Frontend/Web-плагине добавили...

В новом видео Михаил Поливаха, Павел Кислов и Александр Шустанов проверяют OpenIDE на прочность в работе с мультиязычным стеком.

По ходу видео эксперты рассказывают про типичные инженерные вещи — тестирование, прикладную бизнес-логику и интеграцию компонентов.

В финале — краткие итоги и разговор про роль AI в разработке и инструментах программирования.

На последнем Joker команда Amplicode выступила с тремя докладами! Сегодня был опубликован первый из них «Из Postman в код: Connekt и новый взгляд на тестирование API».

В докладе разобран типичный сценарий ручной работы с API и показано, как Connekt позволяет превращать такие проверки в исполняемый код, пригодный для CI и повторного использования. 

Отдельно затронута внутренняя реализация инструмента: Kotlin scripting, DSL и ограничения, с которыми команда столкнулась...

Большая часть интервью — про практику. Насколько хорошо ИИ-агенты пишут код сегодня, где они реально помогают, а где создают дополнительные риски. 

Поговорили о качестве сгенерированного кода, границе ответственности, безопасности, конфликте интересов между разработчиками и безопасниками, а также о монополизации в Open Source.

В конце — про будущее профессии: как будут выглядеть инструменты разработки, куда расти инженеру в эпоху автоматизации и есть ли у разработчика жизнь вне кода.