Как стать автором
Обновить
72.34
Криптонит
Разрабатываем. Исследуем. Просвещаем

Какой язык программирования выбрать? Обзор Python

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров14K

Шестая статья нашего цикла про языки программирования посвящена Python. Её подготовила группа серверной разработки компании «Криптонит». В обзоре вы найдёте особенности, плюсы и минусы Python, сферы его применения и полезные ссылки для обучения.

Ранее наши разработчики делали обзоры Rust, Scala, JavaScript, Spark и Golang.

1. Особенности

Python — высокоуровневый язык программирования. Благодаря ясному синтаксису его код понятен и легко читается. Python часто называют «исполнимым псевдокодом»: на нём можно писать код быстрее, чем на других языках.

Python поддерживает несколько стилей программирования — можно выбрать наиболее подходящий в зависимости от задач. Например, если необходимо моделировать сложную систему, удобнее использовать объектно-ориентированное программирование. А если работаем с данными, то предпочтительным будет функциональное.

Python находит применение в разных отраслях. Например, его можно использовать для автоматизации задач, разработки веб-приложений с помощью Django, анализа данных с помощью библиотек pandas и NumPy.

2. Где используется

Как я сказал выше, Python подходит для решения задач в абсолютно разных сферах. Например, он впечатляет в веб-разработке — такие фреймворки, как Django, Flask и FastAPI упрощают разработку веб-приложений и делают её эффективной. Django предлагает всё, что нам нужно, прямо из коробки для создания сложных веб-сайтов, включая интегрированную административную поддержку и безопасность. Flask даёт большую гибкость и лёгкость в настройке. FastAPI отличается своей производительностью и поддержкой асинхронных запросов, что ускоряет разработку и интеграцию с другими системами.

В области научных исследований и аналитики данных Python имеет огромное количество популярных библиотек и фреймворков. Чаще всего используются библиотеки типа NumPy, pandas, SciPy, Matplotlib, Seaborn и Scikit-learn для проведения различных вычислений, анализа данных, визуализации и машинного обучения. Эти инструменты, вместе с IPython и Jupyter Notebook, обеспечивают мощную среду для исследований.

Python лидирует и в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Библиотеки TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, NLTK и spaCy помогают разрабатывать алгоритмы и обучать нейросети для таких задач, как распознавание речи, компьютерное зрение и анализ текста.

И конечно, Python отлично подходит для автоматизации и обработки данных. Python-разработчики могут создавать скрипты для автоматизации задач, использовать библиотеки типа pandas и Dask для анализа и обработки данных, а также такие инструменты, как Luigi и Apache Airflow, для организации рабочих процессов.

Команда «Криптонита» в первую очередь использует Python в качестве классического бэкенда, для взаимодействия между сервисами и быстрой разработки API.

3. Плюсы и минусы

Плюсы:

  • Читаемость и простота: одним из ключевых преимуществ Python является его чистый и интуитивно понятный синтаксис. Поэтому Python — отличный выбор как для новичков, так и для опытных разработчиков. Код на нём читается легко, что уменьшает когнитивную нагрузку и ускоряет разработку.

  • Многофункциональность и стандартная библиотека: Python предлагает обширную стандартную библиотеку, охватывающую различные области программирования, начиная от веб-разработки и заканчивая научными вычислениями. Это сокращает необходимость в использовании внешних библиотек и ускоряет разработку приложений. Python также предоставляет широкий спектр встроенных инструментов, позволяя разработчикам охватывать различные аспекты программирования.

Минусы:

  • Скорость выполнения: Python критикуют за его медленную скорость по сравнению с некоторыми компилируемыми языками, например, C++ или Java. Это связано с его интерпретируемой природой и динамической типизацией.

  • Управление памятью: Python использует автоматическое управление памятью, что иногда приводит к её менее эффективному использованию и сборке мусора, особенно в приложениях с интенсивными вычислениями или большим объёмом данных. Это требует дополнительных усилий для оптимизации использования памяти.

  • Мобильная разработка: Python — не лучший выбор для мобильной разработки из-за своей производительности и отсутствия поддержки на уровне операционных систем (iOS и Android). Хотя и существуют инструменты (например, Kivy) для создания мобильных приложений на Python, они не так широко распространены, как альтернативы.

4. Комьюнити

По статистике, Python является одним из самых популярных языков программирования в мире. У него большое активное сообщество, поскольку с самого начала привлёк огромное количество разработчиков.

Вот важные ссылки, с помощью которых можно найти ответы на вопросы на всех уровнях опыта:

Часто члены сообщества сами инициируют предложения по улучшению Python (PEPs), что делает язык не только мощным инструментом для программистов, но и постоянно развивающейся платформой, готовой адаптироваться к новым вызовам и требованиям технологического мира.

5. Учебные проекты

В Интернете много бесплатных ресурсов для изучения Python: официальная документация, интерактивные платформы Codecademy, MOOCs и edX.

Используя эти ресурсы, можно попробовать сделать собственный проект. Например, написать на Python веб-приложение с помощью Flask или Django. Одно из моих первых приложений — автоматизация создания колод для изучения английского языка.

Ниже набор бесплатных курсов от Stepik. С их помощью можно научиться писать простые веб-приложения, которые так необходимы на коммерческом рынке разработки:

P.S. Прямо сейчас в «Криптоните» есть вакансии, где нужны знания Python. Присоединяйтесь к нашей команде!

Теги:
Хабы:
Всего голосов 19: ↑10 и ↓9+3
Комментарии3

Публикации

Информация

Сайт
kryptonite.ru
Дата регистрации
Дата основания
Численность
201–500 человек
Местоположение
Россия