Комментарии 11
Спасибо!
Очень классная статья. Тоже, когда начинал изучать статистику вся информация сводилась либо к слишком поверхностной, либо излишне академичной (в плохом смысле). Так что, очень понравился ваш подход)
Единственное, t-критерий применим не только к нормально распределенным данным, это ошибочное мнение. И t-критерий так же можно применять, если дисперсии выборок неравны, для этого пользуются распределением Уэлча. Метод ничем не отличается за исключением того, что нужно посчитать статистику Уэлча, которая передается параметром в распределение Стьюдента.
Спасибо за статью!
Я только одного не понял - а нафига вы Сбермаркет-то переименовали? Из узнаваемого всеми бренда сделали что-то непонятное. У меня слово "Купер" в первую очередь ассоциируется с угонщиком самолетов и маркой автомобильных шин, и только потом доходит, что это так слово "купить" англифицировали, стильно-модно-молодежно.
Наконец доступное объяснение
В критерии Манн-Уитни, в 3 разделе на картинке с формулой, маленькая описка. n2 - должно быть во втором случае, но и без этого смысл в целом ясен.
Спасибо за статью
А вот тут буквально недавно про критерий Mann-Whitney писали, и там нулевая гипотеза не про равенство медиан, а про равенство распределений
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/823078/
Ну и тут ещё
https://habr.com/ru/companies/avito/articles/709596/
Если я правильно подсчитал, то в критерии Пирсона. на предложенном примере должно получится X^2 не 45.474, а 54.146
Не понял, что за функция распределения для кубика и что значит запись F(x) = F(x < p).
Известно, что ф.р не убывает на числовой оси, в частности для кубика F(x) = 1 при х >= 6.
Хотелось бы от компании статьи чуть поинтереснее и побизнесовее, что присутствует у конкурентов компании.
Что-то сомнительно, что внутри компании аналитики с продактами в чатах именно такими объяснениями перебрасываются.
Cтатистические критерии для начинающих