Мне всегда было интересно, получится ли применить AI-инструменты в трудовых буднях программиста. Когда появился ChatGPT, я начал пробовать использовать его в работе, и он быстро стал для меня вспомогательным инструментом. Буквально на днях вышло его крупное обновление, и стала доступна новая функциональность, которая делает его еще удобнее для разработчика.

В этой статье я покажу, как использую обновленный ChatGPT-4 в решении ежедневных задач: работе с терминалом, анализе кода и создании новых фичей в приложении. Также попробую разобраться, сможет ли нейросеть стать надежным помощником в решении конфликтов с констрейнтами. 

Для наглядности буду демонстрировать все на открытом pet-проекте, чтобы вы видели работу новых функций GPT-4 в действии.

В этом году Lamoda Tech открыла 30 вакансий для джунов. Раньше мы нанимали только специалистов с большим опытом, и для нас это стало началом большого эксперимента. 

Меня зовут Дима, я тимлид, и в моей команде этой весной появилось 3 начинающих специалиста: QA и два бэкендера. В этой статье я расскажу, как мы решились на эксперимент и почему довольны результатом. А также поделюсь опытом, как формировали требования к джунам: какие навыки проверяли на собеседовании, ставили ли требования к образованию и как отличали джунов от стажеров.

В  Lamoda Tech мы работаем не только над e-comm платформой и приложениями, но и создаем продукты для внутренних пользователей. Например, системы для пунктов выдачи заказов, приложения для пеших курьеров и так далее.

Когда от пользователей этих приложений прилетает критический баг, его сразу передают в соответствующую команду разработки. А если багу присваивают низкий приоритет, то он отправляется в бэклог с неприоритетными задачами. У этого бэклога была интересная особенность: он всегда копился быстрее, чем решался, ведь в спринты попадала лишь малая его часть.

В какой-то момент ситуация стала критической: в списке скопилось больше 100 задач. Для двух небольших команд это стоило бы пары лет разработки, если брать по 2 задачи в каждый спринт.

Смотреть в этот бездонный колодец было больно. Поэтому мы решили действовать радикально: пофиксить все старые баги на багатоне и изменить работу с техподдержкой, чтобы не копить баги в таком количестве. Расскажу, как мы это организовали.

Привет! Меня зовут Маша Сафронова, и я уже почти 3 месяца работаю младшим продуктовым дизайнером в Lamoda Tech. За последний год я успела пройти стажировку и поработать в двух других крупных IT-компаниях, а еще раньше я переучилась и пришла в дизайн из другой профессии. 

Каждый раз на новом месте я сталкивалась с трудностями: не понимала, с чего начать, хотела делать все сразу и быть максимально эффективной. Много волновалась и переживала из-за неуверенности в себе. К счастью, все компании, в которых я работала, позаботились об адаптации новых сотрудников. Но в одних случаях онбординговые мероприятия действительно мне помогали, а в других — не срабатывали. 

В этой статье я сделаю обзор разных практик онбординга из своего опыта и попытаюсь понять, что помогает, а что мешает новичку вроде меня почувствовать себя увереннее на новом месте. А еще поделюсь своими советами по адаптации и мнением коллег из моей команды.

Привет, я Саша, продакт лид, отвечаю за развитие data-продуктов. Делать пользователей счастливее — моя работа. Но мне важно делать счастливее не только их, но и людей вокруг — коллег, с которыми мы создаем продукты. 

Внедрением практик для мотивации команды я занимаюсь более 6 лет, сначала в n1.ru, а теперь в Lamoda Tech. Сегодня хочу поделиться самыми простыми из них. Это быстрые рецепты, которыми мы пользуемся, чтобы поддержать живую, драйвовую атмосферу внутри команды, даже когда все работают в разных концах земного шара и не хотят включать камеру на созвонах.

Мы ведем техрадар с 2018 года: собираем технологии и инструменты, которые используем в Lamoda Tech, и фиксируем их область применения в компании. В 2018 и 2020 году мы подробно рассказывали на Хабре, с чего начинали и как менялся со временем наш стек. 

В этой статье поделимся очередной итерацией и зафиксируем изменения, которых за три года накопилось немало. Скажу прямо: рассказывать о них на большую аудиторию всегда волнительно, но необходимо. Поэтому если вам интересно сверить часы, обсудить тренды или просто подискутировать — прошу под кат)

Я начинал карьеру как фронтенд-разработчик и прошел по всем стандартным этапам: от джуниора до сеньора и тимлида, потом стал руководителем отдела. И дальше, конечно, планировал стать CTO — Chief Technical Officer. И только через несколько лет узнал, что мои представления о том, какие навыки нужны на этой должности, были далеки от реальности.

В статье я расскажу о том, как я стал CTO в крупной компании и на своем опыте узнал о законах этого жанра. Если вам интересно, в чем заключается такая работа, или — вдруг — вы тоже готовитесь занять эту роль, добро пожаловать под кат!

Всем привет, меня зовут Таня Хомякова, я Java-разработчик в Lamoda Tech. Моя команда отвечает за автоматизацию и поддержку процессов на двух складах Lamoda. Обычно наш код не покидает пределов внутренних репозиториев, так как это исключительно внутренняя разработка, но бывают и исключения. 

В статье я расскажу, зачем мы выкладываем код в открытый доступ и как у нас выстроена работа с опенсорс-проектами. Статья будет полезна всем, кто хочет заниматься опенсорсом в компании и пока не знает, с чего начать и как организовать процесс.

Привет! Я Артем Караблинов, data scientist направления ранжирования и навигации в Lamoda Tech. В середине 2021 года мы запустили новый алгоритм ранжирования каталога, основанный на машинном обучении. С его помощью мы добились существенного улучшения продуктовых метрик за счет внедрения learning-to-rank подхода машинного обучения. 

Это стало прочной основой перед этапом полностью персонализированного каталога, который мы выпустили в начале 2023 года. 

В этой статье я расскажу, почему задача ранжирования каталога важна для бизнеса, как мы построили систему ранжирования каталога на основе ML и перешли на нее с эвристик. Здесь не будет хардкор-подробностей про начинку алгоритмов, но для понимания статьи пригодятся базовые знания ML.

При создании новых сервисов повсеместно используют шаблонизацию, в крайнем случае — в формате ручного копирования кода. Но ручное копирование не исключает ошибок, а еще это муторно и долго. Быстрее и приятнее ответить CLI-утилите на несколько вопросов о будущем проекте и получить на выходе готовый «скелет» сервиса. Остается только начать писать бизнес-логику.

В этой статье речь пойдет о том, как мы генерируем код для новых сервисов с помощью инструмента собственной разработки Scratch.

Всем привет! Меня зовут Рома Смирнов. Я работаю продуктовым аналитиком в Lamoda Tech. Не так давно я столкнулся с необычным взглядом на то, как следует интерпретировать результаты A/B-эксперимента. Он заключается в том, что наблюдаемый аплифт — разницу средних, полученную на основе выборок, — необходимо сравнивать не только с критическим z- или t-значением, но еще и с MDE, минимальным эффектом, который мы ожидаем зафиксировать. Утверждается, что тест следует принимать только в том случае, если наблюдаемый аплифт лежит правее значения MDE.

Кажется, что на занятиях по статистике такому обычно не учат. Я обратился к традиционному источнику информации — Всемирной паутине (web, internet) — и нашел на эту тему хорошую статью болгарского гигачада A/B-тестирования Георгия Георгиева. В ней он приводит несколько аргументов, демонстрирующих несостоятельность описанного выше подхода.

В своей статье я буду использовать аргументы Георгия Георгиева, разбавленные моими мыслями и примерами на эту тему.

В разработке всегда участвует много людей. Над одной фичей могут одновременно трудиться и веб-разработчики, и бэкендеры, и аналитики, и тестировщики и еще, и еще, и еще. А если все это разнообразие навыков реализовать в каждой отдельной команде? Здесь нам пригодится концепция кросс-функциональности.

Меня зовут Вика Плешкова, я руководитель IT PM в Lamoda Tech. В этой статье я хочу поделиться нашим опытом перехода к кросс-функциональным продуктовым командам — VTeams. А еще я расскажу, каких успехов мы добились на примере большого кейса по открытию второго склада.

Всем привет! Меня зовут Рома Смирнов. Я работаю продуктовым аналитиком в Lamoda. Как и во многих других продуктовых компаниях, решения о том, раскатывать ли новую фичу, принимаются в Lamoda на основе данных, в частности на основе результатов A/B-тестирования.

Бутстрэп — один из популярных методов обработки результатов тестов. В этой статье я расскажу о том, каким образом можно определить размер выборки при расчете результатов A/B-теста с помощью бутстрэпа.

Привет! Я Саша Пургина, руководитель отдела развития data-продуктов в Lamoda. В этой статье хочу рассказать, как мы использовали экспертизу разных команд для генерации 200+ новых гипотез и сплотили весь отдел вокруг решения пользовательских проблем.

Статья будет полезна продактам, проджектам и лидам команд, которые ищут варианты роста вовлеченности коллег на базе продуктовых вопросов в условиях удаленной работы и без больших затрат. В конце вас ждет чек-лист и шаблон презентации, чтобы было проще реализовать похожую идею у себя.

Кому статья точно НЕ будет полезна: компаниям, которые не готовы брать гипотезы от разработки и других отделов в продуктовый бэклог для проверки и реализации.

Привет! Меня зовут Виктория Кабыткина, я работаю старшим системным аналитиком в компании Lamoda. По своему опыту как в банковской сфере, так и в сфере e-commerce, могу заметить, что во многих компаниях существует тенденция избавляться от монолита и переходить на микросервисную архитектуру. 

Тенденция популярна и заставляет задуматься над множеством вопросов. А нужен ли на таких проектах бизнес-аналитик? А системный? А если все-таки нужен, то чем он там занимается? Какие задачи он решает? Полезен ли команде? 

В этой статье я постараюсь ответить на эти вопросы и рассказать о роли и задачах аналитика при выделении микросервисов, основываясь на своем личном опыте.

Привет, username! Меня зовут Иван Васенков и я джуниор дата-инженер в дирекции данных и аналитики Lamoda. Но к этой профессии я пришел не сразу: окончив университет, я начал работать аналитиком данных, затем стал BI-разработчиком, а уже после этого — дата-инженером.

На моем пути были простые и сложные участки: где-то помогал опыт предыдущей работы, а где-то приходилось доучиваться практически на ходу. Именно поэтому я хочу поделиться советами из своего опыта, которые помогут начинающим специалистам быть максимально готовыми к вступлению в мир дата-инжиниринга.

Привет, я Татьяна Родионова, Android-разработчица в Lamoda. Как-то раз передо мной появилась задача упростить ревью пул-реквестов с помощью Danger. Я решила добавить автоматическую проверку код стайла, используя ktlint. Но оказалось, что Danger не поддерживает такое решение, поэтому я добавила такую проверку сама :) 

Моя статья поможет разобраться в том, как настроить Danger и как заставить его выполнять задачи немного сложнее тех, которые есть в официальном туториале.

Привет! Меня зовут Михаил Боровиков, я тимлид команды, которая отвечает за систему процессинга заказов Lamoda — Orders Management. Эта система, словно «сердце» Lamoda, через которое проходит самый важный для бизнеса шаг — оформление заказа.

Раньше система представляла из себя монолит. Теперь вместо него у нас много отдельных сервисов, которые общаются по сети. В рамках новой схемы взаимодействия сервисов между собой мы и столкнулись с проблемой потери данных в процессе создания заказа, чего допускать в важной для нас системе было категорически нельзя.

Для решения этой проблемы мы выбрали паттерн Outbox. И в этой статье я расскажу, что он из себя представляет, как мы его применили, почему пошли по пути at-least-once и не положились на работу одного брокера сообщений.

Всем привет! Эту статью мы пишем вместе: Аня Долгинова и Миша Яковенко — UX-исследователи в Lamoda. Мы хотим рассказать, как правильно проводить юзабилити-тестирование с респондентом и получать четкие результаты.

Кажется, что исследовать пользовательский опыт просто: снял метрики, поговорил с участником, проанализировал показатели и все готово. Но на самом деле все чуточку сложнее: начинающие исследователи делают много ошибок, поэтому получают некорректные данные, что может повлиять на дальнейшие решения по продукту.

Наша статья поможет правильно подготовиться к работе с респондентом, расположить его к себе, улучшить навыки своей работы и снять страх перед этим методом. Особенно она будет полезна начинающим UX-специалистам и всем специалистам, которые так или иначе взаимодействуют с интерфейсами.

Всем салют! Я Макс Политов, руководитель группы бренда работодателя и IT-бренда  Lamoda. Мы с командой через коммуникации влияем на опыт сотрудников и кандидатов. Хочу рассказать об одном коммуникационном проекте, который мы недавно запустили.

Я решил поделиться кейсом, который помог напомнить сотрудникам о той ценности, которую мы создаем для бизнеса и наших пользователей. Для этого мы запустили Demo Day — площадку, на которой любой коллега в режиме живой демонстрации может рассказать о продукте, над которым работает вместе с командой. Без слайдов, графиков и нудных выступлений показывают всем именно то, что видят наши пользователи. То, что создает целая команда из разработчиков, аналитиков, дизайнеров, тестировщиков и других специалистов.

Надеюсь, наш опыт окажется полезным и кто-то из читателей попробует провести мероприятие подобного формата в своей компании — на весь офис или конкретную команду!