Успеть за 12 минут: как мы научились прогнозировать время доставки товаров из Утконос ОНЛАЙН

[gofat]

Кажется, что совсем простую модель построили.
Полагаю, туда еще можно было бы добавить много чего, к примеру: время на смене (сколько прошло с начала смены), насколько доставщик опаздывает, количество заказов клиента (про важность этого проговорили сами ранее), насколько близок адрес к основным магистралям (а то может это частный сектор какой, куда подъехать сложнее) и т.п.
Ну и еще можно предложить использовать средства гео-визуализации для анализа и отладки (чтобы смотреть на что-то кроме shapely). Как пример - Kepler.gl от Uber.

[leragarashchenko]

Да, вы правы, модель достаточно простая) Мы двигаемся итеративно и описанная в статье модель - наш MVP.

Добавлять фичи будем. Что-то из перечисленного вами уже пробовали (количество заказов), но в текущей реализации не получили эффект. А к остальному присмотримся, спасибо за совет!