В прошлой статье мы обсудили, как подход “сначала данные, потом решение” помогает продуктовым командам принимать обоснованные решения и избегать ошибок. Сегодня мы продолжим эту тему и углубимся в процесс проверки гипотез. Разберёмся, какие этапы включает этот процесс, как тестировать идеи без сложной разработки, и как фреймворк Jobs-to-be-Done (JTBD)помогает находить новые возможности для развития продукта.

Что такое гипотеза и зачем её проверять?

Гипотеза — это предположение о том, что определённое действие приведёт к определённому результату. В мире продуктов это может выглядеть так:

“Если мы предложим персонализированные рекомендации ставок, то увеличим конверсию в повторные ставки на 15%, потому что пользователи будут чаще видеть интересные для них события”.

Зачем проверять гипотезы? Всё просто: интуиция — не лучший советчик, когда речь идёт о развитии продукта. Ошибочные предположения могут стоить времени, денег и даже репутации. Проверяя гипотезы, вы минимизируете риски и находите решения, которые действительно работают.

Как помогает JTBD в поиске гипотез?

Фреймворк Jobs-to-be-Done (JTBD) предлагает смотреть на продукт не через призму функций или интерфейса, а через “работы”, которые пользователь хочет выполнить. Суть подхода в следующем:

Люди “нанимают” продукт, чтобы решить конкретную задачу или выполнить “работу”.

Применение JTBD помогает глубже понять мотивацию пользователя и формулировать гипотезы, которые решают реальные задачи.

Пример в контексте ставок:

• Пользователь “нанимает” букмекерскую платформу, чтобы почувствовать азарт, развлечься или использовать свои знания в спорте.

• “Работа” пользователя может звучать так: “Я хочу быстро и без лишних действий поставить на свою любимую команду”.

Сформулировав “работу”, можно построить гипотезы для её проверки. Например:

“Если мы добавим возможность мгновенных ставок в один клик, то пользователи смогут выполнять свою задачу быстрее, и это увеличит их активность”.

Этапы проверки гипотезы

1. Формулировка гипотезы

Гипотеза должна быть чёткой и проверяемой. Используйте шаблон:

“Если мы сделаем [действие], то [результат] произойдёт из-за [причина]”.

Добавив JTBD, гипотезу можно уточнить:

“Если мы добавим возможность быстрых ставок в один клик, то увеличим количество ставок на 20%, потому что пользователи смогут быстрее решать свою задачу: поставить на интересное событие”.

2. Проверка гипотезы без разработки

Прежде чем запускать полноценный функционал, гипотезу можно протестировать с минимальными затратами:

• Проведение опроса:

Узнайте, какие задачи пользователи хотят решить. Например: “Насколько важно для вас быстрое оформление ставки?”

• Push-уведомление:

Отправьте сообщение, которое имитирует новую функцию. Пример: “Сделайте ставку на матч X за 5 секунд!” — и оцените, как пользователи реагируют.

• Фейковая кнопка:

Разместите на сайте или в приложении кнопку “Сделать мгновенную ставку”. Нажатие может показывать сообщение: “Функция в разработке”. Оцените, сколько пользователей проявило интерес.

• Прототипирование:

Создайте прототип интерфейса или лендинг и покажите его пользователям, чтобы получить обратную связь.

Эти подходы помогут уточнить, насколько гипотеза релевантна, прежде чем вкладывать ресурсы в разработку.

3. Сбор данных и разработка эксперимента

На основе предварительной проверки гипотезы можно собрать данные и перейти к полноценному тестированию. Популярные методы:

• A/B-тестирование: Сравните пользователей, которые видят новое изменение, с теми, кто не видит.

• Когортный анализ: Посмотрите, как новая функция влияет на поведение пользователей со временем.

Как JTBD помогает улучшить проверку гипотез?

JTBD меняет подход к гипотезам: вместо того чтобы ориентироваться на функции, вы сосредотачиваетесь на задачах пользователя. Это помогает:

1. Фокусироваться на важных изменениях:

Вместо добавления “модных” функций вы создаёте то, что действительно нужно пользователям.

2. Лучше интерпретировать результаты:

Если гипотеза провалилась, можно проанализировать, какую часть “работы” она не решает.

3. Находить новые возможности:

JTBD помогает выявить скрытые задачи, которые пользователь хочет решить. Например, “планирование ставок” может стать основой для создания новых инструментов.

Ошибки и подводные камни

Даже с JTBD гипотезы нужно проверять правильно. Вот распространённые ошибки:

• Чрезмерное увлечение функциями: Даже если идея звучит привлекательно, не стоит забывать о задачах пользователя.

• Игнорирование статистики: Без значимых данных выводы о результатах эксперимента могут быть ошибочными.

• Отсутствие пользовательского понимания: Если гипотеза не основана на реальных “работах” пользователя, вероятность её успеха резко снижается.

Заключение

Проверка гипотез — это не только способ избежать ошибок, но и возможность глубже понять своих пользователей. Фреймворк Jobs-to-be-Done (JTBD) даёт инструмент для формулировки гипотез, ориентированных на реальные задачи, что делает их проверку более эффективной.

Каждая успешная проверка гипотезы — шаг к лучшему продукту. А JTBD помогает делать эти шаги осознанно и уверенно.

Что вы проверите завтра? И какую работу для своих пользователей вы решите?😉

Проверка гипотез в продукте: от идеи до результата