Как мы используем модель Хаффа для открытия новых магазинов

[igor_suhorukov]

В чем проблема подхода «Для небольших магазинов ошибка даже в одном графе дорог может иметь драматические последствия. К слову сказать, собственных геоданных в «Магните» порядка 10–15% от всей географии сети» в каждой коммерческой компании своя версия и участок страны, а вот поделиться в Openstreetmap «душит жаба» и в итоге все страдают от неполных данных по стране.

Та же история и с подъездами домов… В отдельные таблички ханырят и присоединяют в запросах со свободными данными…

[borisov_uv]

В основе наших геоданных лежит платный источник, поэтому не вижу моральных причин выкладывать наши собственные данные в общий доступ.

[filippov70]

теперь ждём статью по используемым технологиям, софту и как вы работаете с пространственными данными

[borisov_uv]

Да, уже готовим идеи для новой статьи.

[FlappyPappy]

Вот вам реальная модель влияния без этих ваших Хаффов и прочей заумной теоретической ерунды.

Цены чуть пониже и все бабки города ваши.

[borisov_uv]

Очень новаторская идея, передам ее нашему Экономическому Департаменту.

Но если серьезно, то в исходной формуле модели параметр "𝑆𝑗 — площадь торговой точки 𝑗" представляет собой привлекательность магазина и в итоговой продуктивной своей версии содержит влияние внутренних признаков, в том числе и цен относительно других конкурентов. В этом и красота модели - она достаточно абстрактна, чтобы применяться в большинстве "живых" сценариев. То есть появление на рынке торговой точки с демпингующими ценами будет в модели описано просто более высокой ее привлекательностью, а следовательно большей вероятностью "отобрать" покупателя у конкурента.

[BazilioM]

Если использовать данные Retail Census (надеюсь сами знаете где купить? ;) то можете получить не модельный/гипотетический, а реальный/фактический "балл Хаффа". Или как мы его называем "дополнительная масса торгового объекта". Но да, согласен "балл Хаффа" более удачное название.

[borisov_uv]

Если я правильно вас понял, то это лишь компонента модели Хаффа, мы ее называем "коэффициент привлекательности торговой точки". Эта компонента дополняет в исходной формуле модели параметр "𝑆𝑗 — площадь торговой точки 𝑗", тем самым корректируя вес торговой точки относительно конкурентов.

Для расчета же итогового значения "балла Хаффа" в конкретной локации все равно потребуется построение модели с учетом жителей (емкость локации), дорожного графа (доступность торговой точки) и конкурентного окружения (привлекательность торговой точки).

[BazilioM]

В целом да, подход такой - у нас есть объективные параметры торговой зоны (маршруты покупателей, конкуренты, площадь магазина и т.д.), а есть те компоненты привлекательности магазинов, которые мы не можем измерить. Итог нам показывают данные Census.

[borisov_uv]

Спасибо за совет, подумаем в этом направлении.