Deep Learning: Cочетание глубокой сверточной нейронной сети с рекуррентной нейронной сетью

[verych]

Так а в чем же профит использования двух типов сетей в данном случае? Рекуррентность предполагает память, что же сеть помнит?

Имхо, теги можно получить просто используя обученную модель GoogleNet, а данную связку наглядно продемонстрировать можно было бы, например, научив сеть играть в простенькую игрульку, используя на входе картинку с экрана

[jgc128]

Как я понимаю, использование RNN позволяет ввести некоторые взаимосвязи между тегами. Не очень понятно, как они обучали модель выдавать последовательности тегов, так как есть много корректных последовательностей (<Тег1, Тег2> и <Тег2, Тег1>, например)

[LEKAPb]

Было бы классно если бы можно было это пощупать самому на github. Например.