Комментарии 13
Спасибо очень интересно.
0
Алгоритмы линейной регрессии предполагают, что распределение данных описывается прямой линией.
Ну неправда ведь. Второй график — классический вариант полиномиальной регрессии
0
Спасибо!
0
Алгоритмы линейной регрессии предполагают, что распределение данных описывается прямой линией
вы поняли что написали?
0
Обратите, пожалуйста, внимание, что это перевод. Именно поэтому в конце материала есть строчка: «Если вы увидели неточность перевода, сообщите, пожалуйста, об этом в личные сообщения.»
0
Источник:
Какой по вашему должен быть более правильный перевод?
Linear regression algorithms assume that data trends follow a straight line.
Какой по вашему должен быть более правильный перевод?
0
Видимо придирка к «распределение… описывается», я бы сказал «данные распределены вдоль прямой», но я ни разу не переводчик. Ну и в целом «алгоритмы данных предполагают» звучит довольно необычно :-)
В любом случае спасибо за труд!
В любом случае спасибо за труд!
0
С переводом все нормально, ошибка в источнике.
Дело в том, что линейная регрессия применяется не только для определения зависимости, которая описывается прямой линией (или плоскостью), как указано в статье. Зависимость может описываться и более сложными функциями. Например, для функции на втором графике может быть применен метод полиномиальной регрессии (разновидность линейной регрессии). Для этого входные данные (например значение x) преобразуются в набор факторов [x, x², x³,..], а метод линейной регрессии уже подбирает коэффициенты к ним.
Дело в том, что линейная регрессия применяется не только для определения зависимости, которая описывается прямой линией (или плоскостью), как указано в статье. Зависимость может описываться и более сложными функциями. Например, для функции на втором графике может быть применен метод полиномиальной регрессии (разновидность линейной регрессии). Для этого входные данные (например значение x) преобразуются в набор факторов [x, x², x³,..], а метод линейной регрессии уже подбирает коэффициенты к ним.
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Как выбирать алгоритмы для машинного обучения Microsoft Azure