Утром 1 августа 2012 года инженер Knight Capital запускал обычное обновление кода на восьми серверах. На одном сервере обновление сломалось. Там остался кусок legacy-кода 2003 года, который написал уволенный несколько лет назад разработчик.

Через 45 минут компания потеряла $460 миллионов и почти обанкротилась.

В статье — эволюция поисковиков и практические хаки для работы: скрытые операторы, малоизвестные команды Яндекса и Google, промпты для Perplexity и Gemini, техники точной фильтрации и ИИ-подходы.

Рассказываю, как превратить 5 кликов в один и получить выдачу с точностью SQL.

Врач в африканской глуши видит симптомы неизвестной болезни. Инженер на заводе замечает странный индикатор, который может означать взрыв. Родитель звонит в службу спасения — ребёнок съел таблетки.

Собрали 8 реальных случаев, когда база знаний спасала людям жизнь. Разделили статью на 2 части: медицинские и промышленные ситуации.

В жизни менеджера много загадок. Почему отдел, который всегда перевыполняет план, вдруг начал срывать сроки? Почему введение премий не мотивирует, а уменьшает желание работать? Почему команда слушается не руководителя, а рядового сотрудника?

Мы собрали 15 загадок про управление. Каждая — это ситуация, которая в реальной жизни может стоить компании денег, репутации или ключевых сотрудников. 

Собрал чат-бота, чтобы тот отвечал за меня в Телеграм: без ошибок и пассивной агрессии. Бонусом добавил шифрование логов, whitelist для доступа, историю чатов для персонализации и RAG с автообновлением базы знаний через Git.

В статье — пошаговая инструкция, инсайты и нюансы, которые большинство упускают.

В этой статье — диаграммы, которые показывают, где команда буксует, почему задачи застревают и кто на самом деле влияет на проект.

Собрали 10 книг по управлению проектами. Каждая с выводами, которые руководители применяли на практике. Здесь — результаты от внедрения знаний из книг и подводные камни. 

Когда у меня была сеть ночных клубов, я записывал все дела в блокнот. Кустарный метод — просто выписываешь задачи на листочек и вычёркиваешь. Проблема была очевидная: блокнот должен быть постоянно под рукой. Вышел погулять, появилась задача — записать не можешь. Кто-то позвонил, а блокнот лежит дома.

Раньше мой вечер выглядел так: 15 вкладок с туториалами, ещё 10 с обсуждениями на стэке и вопрос в голове: «а зачем я вообще согласился на эту жесть».

Решил месяц потестить нейросети, чтобы хоть как-то себя разгрузить. В итоге собрал 15 простых и полезных промптов, которые могут помочь сэкономить время на ресёрче и вернуть силы на всё остальное.

Когда я понял, что ИИ уже принимает решения, которые влияют на мою жизнь, запереживал. Решил понять, почему 3 законы Азимова не спасут нас и как технологии могут выйти из-под контроля.

Бонус — примеры кода для (теоритического) внедрения этических правил в ИИ.

Меня зовут Дмитрий, мне 29, я Senior PHP-разработчик в продуктовой компании. Полтора года назад я сбежал из московской каморки в Екатеринбург и перешёл на полную удалёнку. Заперся в квартире-студии с кошкой по кличке Матильда и начал жить ту жизнь, о какой мечтал лет с 19. 

Кажется, что главное в поиске работы — хорошее резюме и успешное собеседование. Оказывается, это не так. 19% работодателей учитывают знак зодиака кандидата при найме. А 79% изучают соцсети кандидата и могут отказать из-за неудачного поста.

Звучит абсурдно? Разберёмся, что происходит с рынком труда, и почему даже идеальные кандидаты получают отказы.

Когда команда разработки делится на два лагеря из-за ИИ, а релиз вряд ли подождёт, возникает ступор и вопрос — что делать? В статье — как я решал эту проблему, шерстил исследования, форумы и вытащил у коллег 10 рабочих промптов для ускорения работы.

Я устал платить за GPT и думать, куда уходят данные. Нашёл Gemma 3 12B от Google и LM Studio — установил всё за 15 минут. В статье — подробная инструкция и советы, как запустить свою Gemma даже без опыта в ML.

Срочно нужен человек — HR присылает резюме — быстренько интервью — берём. Через три месяца выясняется, что кандидат не подходит. Ещё месяц уходит на увольнение, потом снова поиск. В итоге полгода потеряно. 

Заметил, что трачу часы на поиск, баги и рутину — собрал ИИ-агента, который делает это за меня. Протестировал 3 подхода — от no-code до кастомного LangChain. В статье — инструкция и инсайты.

У меня опыт в IT с прошлого века, 27 лет. Начинал программистом, когда во многих компаниях ещё не было системных аналитиков и проджект-менеджеров. Кто-то из команды должен был разговаривать с заказчиками. Чаще всего этим кем-то был я.

Потом стал тимлидом — одновременно программировал и управлял. Со временем меня «засосало» в управленческую деятельность. Максимум руководил 60 людьми.

Расскажу об ошибках, которые совершил за это время, и о своих выводах.

Раньше было лучше? Не уверен. Еще 10 лет назад я тестировал без ИИ: искал ошибки, писал отчеты, огребал от разрабов. А теперь — всё в 5 раз быстрее, и пока вам несут матчу на кокосовом, можно словить и починить баги. В статье — гайд + код.

Рано или поздно в каждой IT-компании происходит смена руководства. Иногда боссом становится кто-то из своих, в других случаях приходит человек с улицы. И от этого сильно зависит, как дальше будет работать команда. Разберёмся, что происходит в обоих случаях, и как к этому подготовиться.

ИИ в ритейле уже меняет правила игры. Пока одни составляют стратегии, Walmart и Amazon давно монетизируют ИИ-решения.

Разбираем на примерах: где технологии реально прибавили к выручке, а где — к судам, багам и массовым сокращениям.