Комментарии 7
Руководствоваться Амазоном при выборе можно только читая рецензии покупателей — данные о товарах на Амазоне заданы обычно неполно, неверно или вообще отсутствуют, причём это у самого Амазона, а не только у сторонних продавцов. В лучшем случае там будет рекламный проспект от производителя — в нём хотя бы выделены главные фишки продукта.
В пример можно приводить амазоновский сервис — быструю доставку на следующий день, беспроблемный возврат товара в течение месяца-двух, повторную отправку в случае проблем с почтой и т.п.
Выбор товара стоит делать на других сайтах.
В пример можно приводить амазоновский сервис — быструю доставку на следующий день, беспроблемный возврат товара в течение месяца-двух, повторную отправку в случае проблем с почтой и т.п.
Выбор товара стоит делать на других сайтах.
Часто покупателям не требуются полные технические характеристики товара. Вообще цель любого покупателя при выборе товара: удостовериться, что это то, что ему нужно. Варианты действительно могут быть разные: просмотр характеристик или бесплатный возврат в любое время. Но речь в данном случае о том, чтобы ограничить выбор: тем самым сократив время между заходом на сайт и оформленной сделкой и снизить риск отказа в это время.
Когда магазин говорит: «мы рекомендуем вот это» (как раз ограничивая список выдачи товаров небольшим списком) у меня возникает ощущение что мне предлагают что-то хорошее (1-2 товара), а остальная часть списка формируется из того что продается плохо и это нужно кому-то впарить.
Иногда магазины так делают, но это от необразованности и желания получить сиюминутную прибыль не задумываясь о лояльности клиента.
Но есть и умные магазины, цель которых сделать вас довольным и постоянным клиентом, который придет за покупками еще много раз. Они как раз используют правильные виды рекомендаций и стараются улучшать их.
Простой пример: вы купили радиоприемник. А он без батареек. Если вам не напомнить о батарейках, то вам придется потом выйти на улицу, сходить в соседний магазин и купить их. Неудобно. Ведь проще было сразу их взять.
Или, например: вы покупаете MacBook Air и вы скорее всего захотите подключать его к монитору. Вам потребуется переходник. Нормальный переходник купить сложнее, чем батарейки. Будет лучше, если вы приобретете его сразу.
Что касается вашего замечания про низкое качество рекомендаций «мы рекомендуем вот это» — все просто. Такие рекомендации делаются либо на основе бизнес-правил (ручная настройка магазина) либо по статистике продаж (если все это покупают, то и вам это понравится). Поэтому они часто ошибаются.
Менее ошибочный способ: анализ истории действий и интересов покупателя и выяснение, а что же именно ему будет интересно из ассортимента этого магазина. Тут как раз и вступают в дело такие штуки, как анализ данных, коллаборативная фильтрация и т.д. Они работают точнее, чем бизнес-правила и интересных товаров в блоке уже не 1-2, а 5-6. Хотя и они тоже ошибаются. Но плюс в том, что они учатся.
Но есть и умные магазины, цель которых сделать вас довольным и постоянным клиентом, который придет за покупками еще много раз. Они как раз используют правильные виды рекомендаций и стараются улучшать их.
Простой пример: вы купили радиоприемник. А он без батареек. Если вам не напомнить о батарейках, то вам придется потом выйти на улицу, сходить в соседний магазин и купить их. Неудобно. Ведь проще было сразу их взять.
Или, например: вы покупаете MacBook Air и вы скорее всего захотите подключать его к монитору. Вам потребуется переходник. Нормальный переходник купить сложнее, чем батарейки. Будет лучше, если вы приобретете его сразу.
Что касается вашего замечания про низкое качество рекомендаций «мы рекомендуем вот это» — все просто. Такие рекомендации делаются либо на основе бизнес-правил (ручная настройка магазина) либо по статистике продаж (если все это покупают, то и вам это понравится). Поэтому они часто ошибаются.
Менее ошибочный способ: анализ истории действий и интересов покупателя и выяснение, а что же именно ему будет интересно из ассортимента этого магазина. Тут как раз и вступают в дело такие штуки, как анализ данных, коллаборативная фильтрация и т.д. Они работают точнее, чем бизнес-правила и интересных товаров в блоке уже не 1-2, а 5-6. Хотя и они тоже ошибаются. Но плюс в том, что они учатся.
У Барри Шварца было очень хорошее выступление на TED'е непосредственно по теме упоминаемой книги, есть еще рисованный вариант от RSA Animate
Спасибо за дополнение!
Интересный факт в пользу ограничения выбора:
Из работ Дэниела Канемана и Амоса Тверски известен эксперимент, посвящённый психологии принятия решений. Результаты показали, что люди сильнее реагируют на потери, чем на приобретения (это схематически отражено на левом графике). С увеличением возможностей выбора чувство удовлетворения сначала нарастает (центральный график, голубая линия), а затем наступает насыщение. Между тем, несмотря на то, что отсутствие выбора (в точках оси Y) вызывает очень сильное разочарование, по мере того как увеличиваются возможности, отрицательные эмоции начинают преобладать (красная линия). Эмоциональное состояние в целом (фиолетовая линия на правом графике) меняется: по мере увеличение возможностей выбора субъективное ощущение счастья уменьшается.
Из работ Дэниела Канемана и Амоса Тверски известен эксперимент, посвящённый психологии принятия решений. Результаты показали, что люди сильнее реагируют на потери, чем на приобретения (это схематически отражено на левом графике). С увеличением возможностей выбора чувство удовлетворения сначала нарастает (центральный график, голубая линия), а затем наступает насыщение. Между тем, несмотря на то, что отсутствие выбора (в точках оси Y) вызывает очень сильное разочарование, по мере того как увеличиваются возможности, отрицательные эмоции начинают преобладать (красная линия). Эмоциональное состояние в целом (фиолетовая линия на правом графике) меняется: по мере увеличение возможностей выбора субъективное ощущение счастья уменьшается.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Парадокс выбора: больше не значит лучше