Как стать автором
Обновить

Зачем и как переходить на российский BI? Мнение

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров4.9K
Всего голосов 13: ↑5 и ↓80
Комментарии10

Комментарии 10

Вот бы посмотреть про российский BI, что он умеет по сравнению с ушедшими продуктами и теми что доступны в opensource.

Есть исследование «Круги Громова», которое каждый год оценивает около 15 российских вендоров. Можно посмотреть их продукты.

Я понимаю скепсис относительно возможностей, но рекомендую посмотреть на кейсы основных вендоров, которые работают с крупным российским бизнесом, который эти решения не только использует, но и масштабирует внутри себя. И, в общем-то, они не плохо себя показывают. Есть, конечно, и сырые продукты, как на любом рынке.

Скепсис связан с сумбурной подачей материала в статье. Ну и по ссылке на сайт тоже непонятно что конкретно умеет продукт. Да и не попробовать. Видимо продукт строго коммерческий/закрытый.

В материале не было цели рассказать о преимуществах нашего или других российских продуктов - это тема отдельной большой статьи. Речь, скорее о том, нужно ли "подождать" или не нужно, т.к. в enterprise мнения достаточно разные на этот счет.

Если Вы хотите потестить наш продукт, то можете оставить заявку через сайт - коллеги обязательно помогут с тестовой версией и ответят на вопросы. Вот тут еще коллега писал об ETL, например.

Российский BI (столкнулся недавно) - это немного допиленные и русифицированные OpenSource продукты (Apache SuperSet, Apache NiFi). И это очень хорошо, я считаю.

А что тут хорошего? Что сырой опен сорс продают дороже софта корпоративного уровня?

Нет нет, я не всепропальщик и не сторонник делать все свое и непременно заново. Просто по факту ситуация на отечественном рынке BI напоминает дилемму Эскобара, разве что вариантов больше чем 2.

Спасибо за комментарий. Но есть вопрос - а почему Вы решили, что опенсорс дороже и что это всегда только опенсорс?

Достаточно много у вендоров и проприетарных решений, которые разрабатываются годами. Например, наш продукт появился в 2014 году, и с тех пор было множество релизов.

По стоимости - да, есть решения, которые могут быть дороже корпоративного софта. Часто это связано с тем, что BI у некоторых вендоров – это часть большой корпоративной платформы, куда входят и другие сервисы.

Но если мы берем моно-решения уровня BI или BI+ETL, как наше, то это всегда существенно дешевле, чем, например, у западных вендоров, если сложить все факторы. Стоимость BI не ограничивается стоимостью лицензии, есть еще и стоимость владения, куда входит, например, обслуживание системы, доработки и т.п.

При этом, облачные решения уместно сравнивать с облачными, а on-premise - с on-premise. У них разная архитектура, разная стоимость и немного разная ЦА.

Я обычный аналитик в маленькой компании, у которой нет миллионов на bi аналитику. И я с 2022 года ищу альтернативу "ушедшему" PowerBi. Альтернатив нет. Ни одна российская Bi платформа не может такого, что может Power Bi даже в бесплатной версии. И чтобы запустить аналитику на power bi не нужно нанимать команду интеграторов. Имеется прозрачный код на DAX и куча литературы.

Хорошее замечание. Действительно, таких решений для SMB сейчас нет – мы проводили исследование буквально три месяца назад, и это четко видно. Поэтому мы решили такой облачный BI разработать, в июле уже закончили бета-тесты и сейчас дорабатываем. Вот здесь писали про него. Еще несколько вендоров, кстати, делают то же самое. Возможно, найдете для себя альтернативу. 

Очень интересно как отечественные решения смогут создать что-то близкое к Power Query и DAX. Мне моих познаний в DAX достаточно для того, чтобы в аналитике и ETL не изучать Python от слова "совсем". Я в Excel и Power BI, например, работаю в основном через Power Query,DAX,MDX,моделей данных. Может ли что-то подобное отечественный BI?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий