Обновить

Как ИИ меняет работу системного аналитика: большой обзор на возможности моделей, советы для новичков и немного прогнозов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение20 мин
Охват и читатели14K
Всего голосов 12: ↑10 и ↓2+8
Комментарии6

Комментарии 6

Исследования и кейсы показывают, что устойчивое конкурентное преимущество появляется не у тех, кто поменял людей на ИИ, а у тех, кто умеет проектировать и управлять гибридными системами [люди + ИИ] так, чтобы выигрывали и бизнес‑метрики, и качество решений. 

В чём же именно выигрыш? До тех пор, пока не будут показаны конкретные результаты работы ИИ, все эти разговоры будут восприниматься как досужие домыслы (то есть — "суп из топора"). Удачная автоматизация некоторых процессов говорит, скорее, о низкой квалификации самих аналитиков, и о том, что это всё лежит за пределами системного анализа. Кроме того, если взять удачный пример автоматизации, то, наверняка окажется, что того же самого можно было бы достигнуть без всякого ИИ, попросту взяв за основу какой-то протокол или технологию, дополнив реализацию рядом дополнительных функций "рендеринга" программного кода на специально выбранном языке программирования.

Статью не читал, но выигрыш в том, чтобы не изучать синтаксисы разных "языков". Хотя мое утверждение спорное, но, я считаю, оно имеет место быть.

Я про языки, используемые для описания диаграмм в виде кода.

что-то у статьи перегруженная визуальная структура — сплошные вставки, отсылки, цитаты, предложения объяснить русский текст в SourceCraft — это всё тежело воспринимается. какой-то винегрет

да уж, писать промты в 'код' плохая идея...

И тут же реклама курсов по ИИ. Инфоцыганство, и ведь кто то в это верит. Верит в то, что Имитатор Интеллекта сможет заменить человеческий мозг, системного аналитика, ни сколько не погружаясь в проблему, в процесс, в задачу, в предметную область. А может сходу нагенерить бреда в ТЗ на 300 листов, 300 листов никому не нужного текста, которому место в мусорной корзине.

половина хабра это реклама же, а сейчас в условиях падения рынка найма такие обучающие организации делают ставку на обучение уже работающих специалистов, следовательно им надо продать курсы через страшилку про ИИ и то, что умение работать с нейросетями это новая грамотность

С одной стороны умение работать с нейросетями это конечно базовая грамотность, с другой стороны, люди, знающие хорошо Excel до сих пор не вытеснили остальных с рынка труда, хотя в Excel тоже много чего можно было автоматизировать.
В общем переживать, что отстаете от ИИшной реальности не стоит, но немного погружаться в тему того, как это "будет работать" надо.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Информация

Сайт
netology.ru
Дата регистрации
Дата основания
2011
Численность
501–1 000 человек
Местоположение
Россия
Представитель
Мария Верховцева