Технология машинного обучения, нейросети - все это стало уже давно привычным во многих отраслях науки, технологий, медицины и других сфер. В том, что они могут быть очень полезными, нет никаких сомнений. Но есть и обратная сторона медали - использование возможностей современных технологий для обмана.

Если раньше киберпреступники массово рассылали фишинговые письма, то сейчас уже известны случаи, когда они же пытаются подделать голос руководителя компании для достижения своих целей. Мы уже писали о трендах в киберзащите, связанных с искусственным интеллектом, и проблема фейковых голосов и лиц - одна из них. Подробнее - под катом.

Мы уже писали о том, что сейчас компьютерные технологии дают возможность не только создавать 3D-контент, но и озвучивать персонажей без, собственно, оригинальной озвучки. Искусственный интеллект позволяет делать очень многое из того, что раньше казалось просто фантастикой. И, конечно, уже в ближайшем будущем список возможностей расширится.

Но с чего началось развитие компьютерного искусства? В статье речь пойдет пока только о музыке, поскольку если брать вообще всю сферу искусства в целом, объема одной статьи попросту не хватит, придется писать минимум книгу, максимум - цикл. Что же, давайте посмотрим, что было раньше и что у нас есть сейчас.

Технологии искусственного интеллекта становятся все более распространенными. Промышленность, финансы, медицина и многие другие отрасли получают собственные ИИ-технологии. Не так давно мы писали об этих технологиях в такой сфере, как кибербезопасность. Ну а сейчас поговорим о гаджетах - электронных устройствах, которые могут помогать нам и развлекать, куда же без этого.

За последние несколько месяцев появилось несколько интересных систем, о которых стоит рассказать. Под катом э самое интересное.

Искусственный интеллект, несмотря на то, что находится пока на этапе "слабой формы", оказывает сильнейшее влияние на многие отрасли жизни и бизнеса. Например, ИИ влияет на рынок труда, и с течением времени это влияние будет лишь усиливаться.

Сейчас в этой отрасли особенно сильно выделяется несколько трендов, которые, вероятно, будут становиться все более заметными. К слову, по словам СЕО Google Сундара Пичаи, изобретение ИИ может оказаться даже более значимым для человечества, чем изобретение электричества или интернета. Ну и кем бы вы ни работали, если ИИ не оказывает на вашу специальность никакого влияния сейчас, то в ближайшем будущем точно окажет. И это не угроза, наоборот, положительный фактор. Под катом - более подробно об этих трех трендах.

Количество киберпреступлений постоянно и довольно быстро увеличивается. Так, за прошлый год потери российской экономики от деятельности хакеров составили около 6 трлн рублей. По словам экспертов, злоумышленники часто находятся не на один, а сразу несколько шагов впереди специалистов по информационной безопасности и правоохранителей.

По статистике МВД, каждое четвертое преступление совершается сейчас с использованием IT-технологий. За пять лет число киберпреступлений в России увеличилось в 12,5 раза. За семь лет - так и вообще в 20 раз. Делать с этим, конечно, что-то нужно, так что сфера информационной безопасности тоже развивается. Сейчас приходит на помощь искусственный интеллект - есть несколько основных направлений развития симбиоза "ИИ+ИБ". Давайте сегодня об этом и поговорим.

Машинное обучение, нейросети и все связанные технологии продолжают развиваться. ИИ проник во многие отрасли жизни и работы. По мнению Сундара Пичаи, генерального директора Google Inc. и материнской компании Alphabet, влияние искусственного интеллекта (слабой его формы) на человечество сравнимо с тем влиянием, которое оказало использование огня или начало использования электричества.

Влияние ИИ-технологий на человечество постепенно растет, и в следующем году оно продолжит усиливаться. Эксперты прогнозируют несколько трендов, которые станут основными факторами развития ИИ-технологий в 2022 году.

Совсем недавно команда исследователей из компании DeepMind, которая специализируется на разработке различных ИИ-алгоритмов, опубликовала интересную научную статью. Она называется "Advancing mathematics by guiding human intuition with AI" и опубликована в авторитетном научном журнале Nature. В ней затрагивается вопрос интуиции человека и машинного обучения.

Многие специалисты уже обратили внимание на статью, причем часть из них считают работу DeepMind прорывом, а часть - обычным исследованием, значение которого преувеличивается журналистами. Но как бы там ни было, а сама работа весьма интересна, поскольку ее результаты дают возможность расширить инструментарий математиков. Речь идет о демонстрации сложных корреляций в одной из гипотез теории узлов из абстрактной математики. Кроме того, алгоритм от DeepMind нашел применение в изучении комбинаций белковых последовательностей. Необычным во всем этом является то, что для решения указанных задач ИИ от DeepMind показал признаки "сильного ИИ".

Человека всегда привлекала мысль о возможности (пусть и гипотетической) создать настоящий искусственный интеллект. Ну а поскольку единственный разум, о котором нам известно - человеческий, то вполне логично, что ИИ стали рассматривать как разум, базирующийся на технологиях, повторяющих процессы, происходящие в органическом мозге.

Нейроморфные чипы существуют, и они моделируют работу мозга. Есть элементы, которые определенным образом копируют работу нейронов и их органов - дендритов и аксонов. Ну а связи между этими элементами возникают за счет специализированных аналогов синапсов. О том, насколько перспективна эта технология и что уже создано  - поговорим под катом.

О дипфейках мы уже писали. Сейчас технологии генерации такого контента достигла очень высокого уровня. Правда, даже очень хорошо подготовленный дипфейк можно (пока еще) отличить с помощью специализированных технологий. Совсем недавно дипфейки делали для развлечений или чтобы досадить кому-то, сейчас же их начинают применять и в интересах разных компаний - телевизионных, кинематографических и т.п. Актерам уже даже не нужно лично озвучить персонажей фильмов или мультиков - технологии позволяют синтезировать любые слова и фразы, произнесенные якобы самим актером (тональность, высота голоса и т.п. синтезируется очень точно).

Правда, есть и другая сторона медали. Кроме индустрии развлечений, дипфейки используются еще и для составления фальшивых видео с участием известных людей. Это могут быть те же актеры, политики, предприниматели - да кто угодно. Комбинация ИИ-технологий с CGI-технологиями дает поистине потрясающий эффект и обширные возможности, использовать которые можно как во благо, так и в не самых законных целях. Как все это работает?

Голосовые биомаркеры - специфические параметры голоса человека. После "извлечения" их можно проанализировать, выявив те либо иные проблемы со здоровьем того человека, чей голос изучали. Алгоритмы машинного обучения дают возможность значительно увеличить эффективность такого способа определения заболеваний.

Давно уже известно, что изменения речи и ряда параметров голоса человека являются индикатором проблем со здоровьем. Речь идет о нейродегенеративных и легочных заболеваниях, сердечно-сосудистых расстройствах и проблемах с психикой. Пример - нарушение артикуляции или проблемы с произнесением гласных.

Корпорация Google заявила о начале работы над проектом из сферы ИИ, в рамках которого корпорация планирует создавать комплексные нейросети. Они, по словам разработчиков, смогут одновременно работать над решением тысяч или даже миллионов разных тасков одновременно. Проект получил название Pathways.

В общем-то компьютерные системы некорректно сравнивать с мозгом человека, но сами разработчики заявили о том, что принцип работы Pathways несколько похож на принцип работы мозга человека. Под катом - подробности проекта.

Особенности Pathways

Чаще всего нейросети "затачивают" на решение одной специализированной задачи. Как только эта задача выполнена, нейросеть можно обучить по-новому для решения другой задачи. После обучения она напрочь "забывает" о своей предыдущей специализации. Pathways же сможет работать параллельно над решением самых разных задач, "помня" обо всех своих специальностях.

Вице-президент Google Джефф Дин (Jeff Dean) заявил следующее: "Сейчас именно так обучается подавляющее большинство моделей машинного обучения. Мы на увеличиваем количество задач, которые решают отдельные модели, вместо этого разрабатываются тысячи уникальных моделей. Соответственно, обучение каждой новой задаче требует времени и большого количества данных".

По его словам, новая модель может все изменить - нейросети могут справляться с решением разных задач, как и говорилось выше, тысяч и миллионов уникальных тасков. Более того, "опыт", полученный нейросетью в ходе решения одной из задач, может быть скомбинирован с "опытом" решения другой. И, соответственно, такой комплексный подход даст возможность решить третью, более сложную или специфическую задачу.

Технологии развиваются очень быстро, причем практически по всем направлениям, включая ИИ. Сейчас постепенно начинают появляться платформы, способные улучшить качество жизни людей с различными проблемами со здоровьем - зрением, нервной системой, слухом и речью.

Разработчики создают программы и сервисы, которые помогают людям со слабым зрением.  Например, благодаря Seeing AI люди с ослабленным зрением могут без особых усилий читать почту, располагая корреспонденцию под камерой смартфона. Тем не менее, в большинстве случаев проще всего решить часть проблем людей с проблемами слуха и речью. Недавно разработчики из США представили ИИ-систему, которая дает возможность понимать язык жестов и общаться с глухонемыми людьми. Она же позволяет и людям с проблемами слуха и речи общаться между собой или с теми, у кого нет проблем ни со слухом, ни с речью. Есть и другие проекты. Обо всем этом - под катом.

 И снова здравствуйте. Продолжаем разговор о разработке и совершенствовании нашей высоконагруженной платформы, с рассказом об интересных кейсах, проблемах и их решении.

Сегодня поговорим о создании с нуля платформы, которая дает возможность обзвонить 1 500 000 абонентов всего за несколько часов. В свое время бизнес-отдел поставил такую задачу и нам нужно было ее решить в сжатые сроки. Все самое интересное о решении этой задачи  - под катом.

Следующий фильм или ТВ-шоу, которые вы будете смотреть, могут оказаться "работой" искусственного интеллекта. Представьте, что актеры Голливуда, Болливуда или любых других студий говорят на родном для вас языке в любом из новых фильмов или шоу. На самом деле, это вполне реальная история, вот только голоса могут не принадлежать человеку - все это дипфейки, правда, не мошеннические, а созданные самими киностудиями с использованием ИИ.

Уже сейчас видео- и голосовые дипфейки вполне сносно копируют оригинал А в ближайшем будущем эти технологии станут еще более совершенными. Компании смогут получать копии голосов актеров, говорящих на самых разных языках. И это будут не лишенные выражения "голоса" вроде современных цифровых агентов, а очень реалистичные голоса, снабженные эмоциями. Цифровые актеры смогут плакать, смеяться, бормотать - причем максимально близко к оригинальной озвучке.