Комментарии 4
Можете привести хотя бы по одному работающему продукту из каждой категории?
Используем ML в Nemesida WAF для выявления атак - по сравнению с сигнатурным анализом снизили до 0.01% ложные срабатывания, повысили до 99.99% точность выявления. Технические подробности можно почитать здесь:
Я твой WAF payload шатал (https://habr.com/ru/company/pentestit/blog/540188/)
Машинное обучение vs сигнатурный анализ при обнаружении атак на веб-приложение (https://habr.com/ru/company/pentestit/blog/427577/)
Принцип применения ML для анализа HTTP-запросов (https://waf.pentestit.ru/about/4578)
Это хорошо, что у нас есть «киберкопы», плохо что законодательной базы толковой нету :). Хотя когда она была нормальной в нашей стране…
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Как ИИ кибербезопасность усиливает: новые тренды и возможности