SVM. Подробный разбор метода опорных векторов, реализация на python

[stabuev]

Отличный материал, спасибо. Не хватает только блока про регуляризацию.

[QtRoS]

Очень понравилась статья, спасибо большое!
Во всех материалах, что попадались ранее, объяснение было сложнее.

[Laggg]

большое спасибо за отзыв! Далее, уже с усвоенным материалом, нужно переходить к более сложным шагам (возможно, после моей статьи вам покажутся понятными и другие источники). Не проходите мимо тем ядра/спрям.прост-ва, так как это очень важно и нужно

[QtRoS]

Правда жизни в том, что если в этом периодически не копаться, то знания утрачиваются, по крайней мере у меня :| И сколько бы раз я с чистого листа не писал, например, нейросетки все равно приходится доразбираться...

[AlexanderPetrenko]

Хорошая статья, спасибо.
Есть несколько небольших вопросов
Первый, касательно обособления коэф-та w_0. Зачем это делается?
Второй, в функционале качества коэф-т альфа у Вас стоит перед вектором w, в тоже время в системе условий коэф-т альфа стоит перед суммой «кси» итых. Откуда такая трансформация?
Третий, откуда собственно этот коэф-т альфа взялся?