Как стать автором
Обновить

Как машинное обучение помогает проекту «ЗабастКом» анализировать новости и освещать трудовые конфликты

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение16 мин
Количество просмотров6.5K
Всего голосов 54: ↑54 и ↓0+54
Комментарии9

Комментарии 9

Интересный кейс.

Отличная инициатива. Если самим не бороться за свои права, то этого никто не сделает.

Оууу май! Молодцы, товарищи!

Нет в мире ничего более личного чем бизнес. А по поводу текущей ситуации в стране?

Вдруг вас признают поджигателями, из за "пламенного привета".

В то время, когда весь народ должен сплотиться вокруг и расширить и углубить, вы...

В этой стране ведь законы имеют обратную силу. Как говорят. Особенно в интернетах.

признают поджигателями

Вы о чем? Вот, допустим, такая ситуация: человек ходит на работу и выполняет свои трудовые обязанности, а зарплаты нет несколько месяцев.

Круто! И кейс интересный и работа полезная для общества! ?

Очень круто!

Интересно по поводу того, как у вас сейчас с удалением дублирующихся новостей?
Не занимает слишком много времени?

дедубликация не занимает много времени, так как решение неплохо оптимизировано и работает для небольшого количества текстов, которые опубликовались в течение последних пары часов и были отобраны классификатором.

Слышал ваших товарищей на новогоднем стриме Трибуна. Уже там было любопытно, как это всё работет, а теперь с удовольствием прочитал статью! Весьма интересно и так держать!)

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий