• Кому принадлежат права на вывод LLM вроде ChatGPT? Оператору, модели, материнской компании?
• Если в выводе попадается кусок обучающей выборки, получается, модель меня конкретно подставляет и я внезапно становлюсь обладателем плагиата (привет, Озон, Copilot беспокоится, когда вы таску закроете). Что с этим делать?
• Если модель обучена на сценариях одного сценариста (статьях одного автора), идеально копирует стиль и форму, учитываются ли его права как-то?
• Когда Битлы спели новую песню полным составом, Пол Маккартни не возражал против такого обучения? Что делать с дипфейками в кино?
• Что делать с образом гражданки Скарлетт Йохансен, которая «снялась в порно» с использованием Stable Diffusion?
• Я сгенерил музыку для фильма с помощью сервиса со свободной лицензией, но никак не могу доказать, что она моя. Что делать в случае страйка от Ютуба?
• Как всё это работает в российском законодательстве и вообще по миру, какие практики есть?

• Хорошо понимает что за сцена изображена и какие взаимосвязи между объектами на ней.
• Читает текст, ориентируется на местности, опознаёт конкретных людей
• Умеет в абстракции и обратно
• Отлично ищет то, чего не должно быть (отклонения от базовой идеи) — дефекты на деталях, дефекты в людях (в особенности на рентгене) и так далее.
• Плохо считает.

1. Берём кадр видео и Ёлу, она размечает все объекты (игроков, зрителей, мяч, ворота и так далее), затем мы отсеиваем птичек, зрителей и судей и оставляем только значимые объекты.
2. Делаем так для каждого кадра видео.
3. Затем привязываем координаты игроков к плоскости поля и получаем положение каждого объекта с точностью до 0,5 метра.
4. Пытаемся связать игрока из первого кадра с максимально близким (или похожим) объектом во втором кадре и так далее, то есть оттрекать каждого конкретного человека, чтобы можно было видеть их движение по полю весь матч.
5. Пытаемся понять, что с мячом: кто-то им владеет, он летит и где он вообще.

В силу рода деятельности и публичного присутствия мне каждый день прилетает несколько запросов на инвестиции. То, что я скажу дальше, написано в куче статей, учебников и т.д. — и тем не менее из раза в раз повторяется один и тот же цикл. Стартапер отправляет презентацию, получает отказ (или не получает ответа вообще), делает какие-то свои выводы (инвестор — мудак, не понял идею , меня недооценили, и все такое) и идет к новому инвестору с тем же набором.

Я много раз сидел по обе стороны стола. И постараюсь быть максимально объективным, описывая интересы каждой из сторон.

В 2020 году мы с партнерами решили сделать мегапроект - платформу для игр по видео-связи, как зум, но заточенную под игры. Спустя 3 года, смену рынка и модели, пивота продукта и более 30 миллионов потраченных рублей - мы (вроде) что-то нащупали. Расскажу сегодня о нашей PartyStation - как мы с шутками и прибаутками собирали грабли, и куда в итоге пришли. 

• Научиться декомпозировать своё состояние и впадать в режим отладки (то есть создавать второй поток мышления параллельно основному).
• Понимать, в каком состоянии и что можно делать, и как менять состояния.
• Научиться управлять своим состоянием.
• И, наконец, научиться манипуляции, управляющей состоянием собеседника.

1. Уговаривать стратега на любую зарубежную юрисдикцию (а для них бы это был первый опыт инвестиций в зарубежный проект);
2. Как только они дадут добро, за недельку зарегистрироваться, например в Делавере, и принять деньги.