Как стать автором
Обновить

Серверы с GPU все чаще арендуют для тренировок ИИ, а за год операторы заработали на них 6,6 млрд рублей

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.2K
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1+4
Комментарии4

Комментарии 4

Достоверность и надежность вычислений такие ускорители обеспечивают на 2-3% больше, чем у популярных моделей NVidia® GTX 3080.

Какое-то сомнительное преимущество: что для кодирования видео, что для тренировки нейросетей ошибка в 3% в 15 знаке после запятой ни на что не повлияет.

3% - это 7-8 знак после запятой в двоичной системе. Но я не думаю, что потребительские видеокарты специально выпускают с ошибками

Так тут не про ошибку в 3%, а в 3% случаях неточность.

Это какой-то бред копирайтера. V100 -- это хрень древняя, а нейросети уже в fp4 пробуют тренировать (а инференс вообще 1.58 бита), поэтому двойная точность там нафиг не нужна, она для всяких симуляций. Просто 3080 -- это домашние карты, их по лицензии в датацентрах использовать нельзя. И это RTX 3080, а не GTX. Короче не читайте до утра советских газет.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий