Векторные представления товаров, или еще одно применение модели Word2Vec

[chudinov]

ждем prod2vec в гитхабе?

[arbochkarev]

Мы в процессе написания продакшн кода для модели, не планировали выкладывать код, пока он не будет до конца нами внедрен и протестирован.

[S_A]

Зачем его ждать. В керасе есть embeddings layer уже готовый. Готовите данные и учите что хотите.

[Alexey_mosc]

Хороший подход. Я делаю похожее для слов и текстов. У вас следующим шагом может быть кластеризация пользователей с использованием векторов просмотренных товаров. Могу подсказать вариант как сделать.

[arbochkarev]

Классно что у тебя есть идеи по поводу этого, будет интересно послушать :) Моя телега: @artembochkarev.

[rawman]

с нетерпением жду кода посмотреть как реализовали.

еще вопрос к вам, раз вы так глубоко погрузились в тему, можно ли использовать технологию для определения 2-х одинаковых товаров?
к примеру только по названию, допустим названия сильно по разному написаны, некоторые слова названия стоят на разных местах, есть или нет разные не значащие символы типо точек в разных местах, сокращения слов и т.д.

[arbochkarev]

Привет, спасибо за вопрос! Действительно, можно придумать как использовать этот алгоритм для определения одинаковых товаров, но в нашем случае нужно товары матчить раньше (когда их только заводят на сайте и для них нет никакой статистики). Для этого можно как раз использовать признаки извлеченные из названия, текстового описания, бренда, характеристик товара итд. Но это уже совсем другая история…