Во времена популярности микросервисной архитектуры появляется все больше потребности в платформах и решениях для автоматизации сложных или нереализуемых вручную процессов. Например, когда нам нужно работать с высоконагруженными приложениями, имеющими свои крутые пики и просадки посещаемости, было бы очень сложно построить архитектуру без использования Docker-контейнеров (виртуальных машин), которые позволяют разбивать приложение на части, взаимодействующие друг с другом. Однако задача становится еще более сложной, если мы работаем с приложением, которое делится на другие приложения, которые в свою очередь разделены на контейнеры, и вся эта система обрабатывает миллионы запросов пользователей и хранит невообразимый объем информации.

Яркие примеры таких приложений: YouTube или Google. Естественно, на одной машине такие сервисы не развернуть, поэтому в архитектуре используются тысячи компьютеров, именуемых Нодами (worker node). Однако эти Ноды, как части общего механизма, могут выходить из строя, и тогда их нужно заново поднимать, более того, хорошо бы вообще постоянно мониторить каждый Нод и считывать его состояние. Выполнять такие задачи становится очень сложно вручную. И, возможно, именно для этих площадок, а может быть и нет, но Google разработала технологию Kubernetes, которая выполняет роль оркестрации контейнеров. Kubernetes следит за Нодами и поднимает те, что выходят из строя, но это не единственная ее задача. Технология также может отключать неиспользуемые Ноды, оптимизируя расход ресурсов.

Всем привет! Меня зовут Алексей, и я уже более 20 лет в ИТ, занимался разработкой, затем системным анализом и управлением проектами, а в последние годы ­– интеграционными потоками, данными и архитектурой систем. Сейчас я работаю в Quillis на позиции технического руководителя команды инженеров данных. Сегодня мы попробуем найти почти универсальное решение для организации, которая на определенном этапе развития столкнулась с необходимостью управлять накопленными корпоративными данными о продажах, клиентах, товарах и любых других сущностях.

Надо сказать, что потенциально и у VR (виртуальная реальность), и у AR (дополненная реальность) всегда были отличные шансы завоевать корпоративный мир, не смотря на кардинальные отличия. AR совмещает отображение реального мира и элементы компьютерной дорисовки как в форме дополнения, так и в форме маски к реальным объектам, и именно этой технологии предрекали наибольший рост. VR, в свою очередь, является полностью смоделированным опытом в любом исполнении, который может даже не иметь ничего общего с демонстрацией действительности.

Однако пока что визуализация данных в VR и AR не практикуется повсеместно, это все еще экзотика, несмотря на огромный интерес к теме и прогнозы колоссального роста сферы. Так, еще в 2019 году TAdviser опубликовал свое исследование, где были представлены данные от ARtillry Intelligence, прогнозирующие 113% совокупного годового темпа роста (CAGR) в сегменте корпоративных AR-приложений на западном рынке в период 2017-2022 гг., что, в свою очередь, должно было сделать данный сегмент крупнейшим подсектором Cross-Reality. В то же время, сегменту корпоративных VR-приложений давали прогноз в 55% CAGR. Но сегодня из 2023 года мы можем констатировать, что темпы роста отраслей были в несколько раз менее значительными.

Почему так произошло? Это временное затишье или для обманутых ожиданий действительно были весомые причины? Мы можем попробовать разобраться в этих вопросах на примере нашего любимого подсегмента визуализации данных, и, забегая вперед, хочется сказать, что мнения экспертов противоположно отличаются друг от друга. Одни утверждают, что VR и AR – это неизбежное будущее визуализации больших данных, т.к. они просто не помещаются на плоскостях, а другие считают, что осмысление данных – это важный навык, который не получится затмить никакими модными фичами, а новый трехмерный формат ничуть не упрощает анализ, а иногда даже усложняет его.

Представьте, вы проснулись в 2045 году, ваш голосовой помощник на основе ИИ напомнил о предстоящем собеседовании в Первом Межпланетном Банке, рассказал, что проанализировал все отзывы о работодателе, изучил психологический портрет вашего потенциального руководителя и взял в учет еще 128 показателей, и, как оказалось, получение крутого оффера зависит на 41,74239321% от 20-и софт скиллов. Опа, думаете вы, закрывая свою любимую книгу Марти Лэйни "Преимущества интровертов"… Как-то обидно, что в 2023 году вам не попалась ни одна статья на тему важности саморазвития не только в мире репликаций и шардинга, но и по части общения с командой таких же неисправимых айтишников.