Команда coMind by red_mad_robot сделала подборку актуальных решений среди нейроимплантов.
Сфера называется BCI (Brain-Computer Interface) — эти системы расшифровывают сигналы мозга и переводят их в команды для внешних устройств. Исследования начались ещё в 1970-х годах, но до сих пор технология не стала общедоступной. Рассказываем в материале, в чём проблема биосовместимости, кто близок к созданию работающих нейроимплантов, и кому они помогут.
В работе над смарт-системой на базе AI нам понадобились специалисты по разметке данных — MarkUp-инженеры. Рынок труда быстро трансформируется, и новые позиции не всегда можно закрыть готовыми специалистами, поэтому мы сосредоточились на формировании навыков внутри команды. Мы поняли, что навыки QA-инженеров пересекаются с компетенциями, необходимыми для работы с данными в AI-системах, и решили организовать производственное обучение внутри команды. Рассказываем о том, кто такие разметчики, как тестировщики осваивали MarkUp, и что из этого вышло.
Аналитический центр red_mad_robot погрузился в подробности фолдинга белков, чтобы рассказать, почему Нобелевскую премию по химии дали разработчикам AI-модели.
Учёные смогли решить проблему 50-летней давности — предсказать сложную структуру белка по аминокислотной последовательности. Долгие годы наука считала, что это невозможно сделать. Всё изменила разработка нейросети AlphaFold 2. Теперь людям будет проще создавать новые лекарства и бороться с вирусами.
Привет мастерам backend-разработки! Если вам интересны прогрессивные подходы в создании AI-решений и автоматизации микросервисной архитектуры, ждём вас 7 ноября в 19:00 в московском офисе red_mad_robot (но можно и онлайн).
Аналитики из компании Zeta Alpha, развивающей AI-решения для бизнеса, собрали свой очередной список из топ-100 самых упоминаемых статей об AI за 2023 год и выложили на GitHub. Прочитав хотя бы часть материалов, можно узнать, что говорят о нейросетях в Microsoft, Google, Стэнфорде и Беркли.
Топ-100 самых цитируемых статей об AI за 2023 год
Если сдвинуть тачпадом список влево, легко найти ссылки на все материалы и узнать их авторов.
Беглый взгляд на темы статей показывает, в какую сторону разворачивается интеллектуальный ландшафт индустрии. 83% публикаций описывают работу языковых моделей (LLM).
За 15 лет работы red_mad_robot база знаний компаний сильно масштабировалась. Появление новых артефактов и рост количества проектов усложнили актуализацию знаний для сотрудников. Времени на обновление данных часто не хватает, поиск материалов стал сложнее, а часть информации вообще канула в лету вместе с ушедшими сотрудниками. В итоге пересылка документов в чатах и многочисленные гугл-таблички стали самым простым, но не самым удобным и тем более безопасным вариантом.
Но мы ведь роботы, и там, где белковые пересылают документы в чатах, мы создаём умные сервисы. Так родилась база знаний Smarty.
Аналитический центр red_mad_robot собрал для вас главное, что нужно знать о Нобелевской премии 2024 по физике.
Нобелевский комитет наградил премией по физике учёных, которые использовали фундаментальные физические принципы для развития машинного обучения. Благодаря этому алгоритму AI сможет обучаться и совершенствоваться самостоятельно — без помощи человека.
Рассказываем про процесс редизайна мобильного приложения «Райффайзен Банка»: как за два дня улучшить функциональность, облегчить сценарии, сохранить стрим в антикризисном режиме и сформировать план развития на будущее.
Рассказываем о том, как помогли повысить активность и лояльность пользователей с помощью перезапуска приложения «Райффайзен Банка».
В прошлом году вместе с командой World Class мы создали новое мобильное приложение для клиентов фитнес-клубов. Не всё было гладко, и мы продолжили улучшать приложение вместе с клиентом и пользователями. О том, как это было, рассказываем в новом кейсе.
Что делать, если на тестирование вечно не хватает времени, разработчики не читают спеку, а мотивация работать ниже плинтуса? Оля Ерина, QA Lead red_mad_robot в Томске, рассказывает о хитрой методологии, которую можно использовать как на всём проекте, так и в QA-процессах. И даже в личной жизни!
В апреле мы провели митап для бизнес-аналитиков: три доклада, три спикера и три интересных темы. А теперь рассказываем (и показываем) в деталях, о чём шла речь.
Когда-то давно наш далёкий предок вылез из мирового океана и начал эволюционировать. Встал на четвереньки, потом на две ноги, взял палку — слово за слово, и вот вы получили персональный ноутбук, должность QA-лида и отправились работать на удалёнку в распределённой команде.
17 апреля в 19:00 проведём митап для бизнес-аналитиков в московском Робохранилище.
Поговорим про аналитиков инхаус и в сервисных компаниях, «промышленных» аналитиков на больших проектах с Data Science и о том, почему мы отказались от аналитика данных. Онлайн-трансляция тоже будет, ссылку пришлём на почту. Будет полезно джунам и мидлам, регистрируйся на сайте.
Потренировавшись использовать компьютерное зрение и искусственный интеллект на множестве производств, команда rdl by red_mad_robot решила взяться за проект посложнее. Подобно Марио, мы спустились на уровень пониже — в шахты. Но ждал нас там не дракон и не принцесса, а вполне привычная задача — поставлять данные в реальном времени. Правда, с горнодобывающей спецификой: плохим интернетом, жарой и особыми требованиями к оборудованию.
В конце января мы провели в московском Робохранилище митап для бизнес-аналитиков. Если вы не смогли побывать на нём ни очно, ни онлайн — рассказываем, о чём шла речь. Да и что уж там — показываем записи выступлений, выкладываем все полезные артефакты и вообще ничего не скрываем!
Конвейер — критичный для производства элемент системы, своего рода кровеносная система предприятия. Иногда в её работе случаются сбои, порезы, порывы, поэтому за ней нужен постоянный контроль. В этом случае компьютерное зрение — это средство для своевременной диагностики. За этим руководители компании-стивидора и обратились к rdl by red_mad_robot.
Рассказываем, как инициативная группа R&D red_mad_robot создала лаконичное и красивое приложение для управления временем с использованием Live Activity и Dynamic Island. Его уже можно скачать в AppStore.
Почему уведомление — это не только иконка колокольчика, как работает и без чего не может существовать вся система и какие артефакты будут полезны в работе. Рассказываем о своём опыте с трёх сторон.
Ужасные кнопки в лифте и проблемы «быстрокурсов», эффект Даннинга-Крюгера и бесполезная унификация, качественная коммуникация и навыки маститых исследователей — это далеко не всё, о чём мы говорили в этом выпуске с гостьей Наташей Спрогис, руководителем отдела пользовательских исследований в AvitoTech.
