Комментарии 14
Границы наук плавно соприкасаются: физики получили Нобелевку за информатику (по сути), а химики - за биологию.
Насколько я знаю относительнодавно уже говорят, что все открытия происходят на границе наук. Ну и так как потенциал человеческого мозга ограничен, а знания по всей видимости - безграничны. Вот и пытаются прикрутить костыль в виде ИИ, который всё за нас будет исследать. Не удивлюсь, что в будущем нас ждут такие открытия, которые мы сами не будем толком понимать, и очередную нобелевскую премию дадут тому, кто наконец-то сможет объяснить нормальным человеческим языком как тот большой ИИ сделал открытие и как нам это применить.
Вот и пытаются прикрутить костыль в виде ИИ
А до этого были "костыли" в виде компьютеров, а до этого счётных машин, а до этого логарифмических линеек, а до этого счёт. А до этого вообще кто-то придумал что информацию не обязательно запоминать, а можно записывать.
Все перечисленные костыли были вычислительными методами, а ИИ основан на статистических, когда результат анализа напрямую зависит от того как считает сеть. Сделал открытие, подкрутил датасеты и сделал другое открытие... Костылище еще тот!
Все перечисленные костыли были вычислительными методами
Особенно умение читать и писать.
Костылище еще тот!
А то, что я выше перечислил, не костыли? :)
Да костыли, без которых небыло бы прогресса. Но ИИ ещёбольше отдаляет понимание процесса человеком.
Насколько я понял, в статье речь не про местное применение нейросетей для небольших, но рутинных задач, а задел на создание структуры, которая самостоятельно и самодостаточно будет изучать вопрос, сравнимо и превосходя работу научных коллективов.
Надеюсь понятно написал.
Особенно умение читать и писать.
Нет, читальных и писальных инструментов не было в наличии.
А то, что я выше перечислил, не костыли? :)
Это костыли другого типа.
Нет, читальных и писальных инструментов не было в наличии.
Умение читать и писать это само по себе костыль. Потому что иначе вам всё надо будет помнить.
Это костыли другого типа.
И?
А при чем тут умение? Мы же про инструменты! Человеческие способности тут вне контекста.
Что, понимаешь, и? - Я кончил!
А при чем тут умение? Мы же про инструменты! Человеческие способности тут вне контекста.
Бумага это инструмент. Карандаш это инструмент. Это всё дополнительные костыли, которые помогают преодолеть несовершенство человеческой памяти.
Что, понимаешь, и? - Я кончил!
Почему важно какого типа у вас костыли? Костыль это костыль.
На первый взгляд физика и ML могут показаться двумя совершенно разными областями: одна занимается пониманием фундаментальных законов природы, а другая — обучением машин на основе данных. Однако физика дала несколько ключевых концепций, которые заложили основу для современного машинного обучения, например, для проектирования и разработки искусственных нейронных сетей. Ниже примеры, как фундаментальные концепции в физике, которые использовались в работах Хопфилда и Хинтона, повлияли на развитие ML.
Это называется прикладной областью исследования. За прикладную физику было немало премий - пузырьковую камеру, детекторы частиц, эл. микроскопию, микросхемы, и тд. Но это инструменты, которые позволяли продвигать исследования в фундаментальной физике. Вероятно, комитет действовал на опережение учитывая, что нейросетевой ИИ, который растет из этих и других работ на эту тему, Ле Кун, кстати, сделал первую нейросеть, которая имела практическое приложение, наделали много шума в последнее время, и имеют потенциально важное приложение, как инструмент исследования и моделирования в физике. Вот тут написал про это со ссылками на источники. Хотя в той теме в голосовании преобладает мнение, что зря им дали премию, не имеет это отношения к физике.
К сожалению, Хинтону и Хопфилду нобелевскую премию принёс невероятный застой в теоретической и экспериментальной физике.
Зато когда был настоящий прорыв - Теория Относительности, за неё премию никому не дали. Этот прорыв был уже, наоборот, слишком большим, поэтому члены комитета просто не до конца поверили в относительность одновременности и всякие парадоксы близнецов.
Тогда уж никому не давали бы. С уважением отношусь к лауреатам, но это профанация.
Физика + нейросети: суть алгоритма, который принёс Хинтону и Хопфилду Нобелевскую премию