Комментарии 18
Поставить датчики и собрать данные это одно, а сделать систему, которая действительно будет точно предсказывать поломки и окупаться, уже совсем другая задача.
Спасибо за комментарий! Конечно же, мы стремимся к проектированию точной и окупающей себя системы. Однако, анализ данных невозможен без сбора этих самых данных. В этой статье мы хотели поделиться нашими успехами по проекту, зафиксировать текущие результаты. Думаю, что позднее вы сможете прочитать статью, где мы будем делиться результатами обработки данных :)
Ты ведь это сейчас сказал просто чтобы что-то «сказать», собрать плюсов. Так про любую технологию на начальных этапах можно сказать. Так можно сказать и про интернет который придумали в Пентагоне чтобы просто «условно говоря» ускорить взаимодействие между отделами. Любая разработка должна с чего-то начинаться и ей необязательно на начальных этапах быть выгодной для кого-то.
Наивные) Лет 30 назад делали такую систему, все уперлось в обратную связь - ремонтные мастерские, которые смогут правильно диагностировать возникшую проблему с автомобилем и прислать отчёт, но тогда интернета ещё не было, так что приходилось ножками собирать данные)
Но ещё в те времена узнали, что давно существует швейцарская фирма, которая эту статистику по вибрациям в разных автомобилях уже собрала)
Что-то ChatGPT скептически относится к данному методу. Там даже микро изменения температуры создадут невообразимые помехи. Плюс само наличие вибрации мало информативно, информативней вектор вибрации.
А вот если поставить 6D IMU на стойки стабилизатора по типу тех что стоят в шинах , вот это бы резко упростило жизнь сразу.
Ну, судя по отчёту, микроизменения температуры ничего невообразимого не вызвали. Далее, часть параметров будет достаточно измерять от бейзлайна. Остальное в широком диапазоне добьет обученная нейросеточка после начального накопления капитала данных.
На передней стойке многих автомобилей с ДВС есть датчик, представляющий собой микрофон с узкой полосой частот. При регистрации импульса логика ECU временно перестаёт реагировать на сигнал с датчика детонации т.к. он тоже чувствителен к дорожным неровностям. Т.е. просто датчик, который позволяет отличить детонационные процессы в ДВС от работы подвески на неровностях и не вносить изменения в работу двигателя без необходимости.
Статью можно сократить на 90% без потери смысла и качества. Чтобы сто-то анализировать, в первую очередь надо хорошо понимать физику процесса, а не брутфорсить накопленные данные через "нейросеточку". И зачем вам допотопный блютуз на кан-шине - elm - если вы имеет прямой широкополосный доступ "к телу". Ваша первая гармоника с датчика двигателя и есть обороты. Стуки перекладки поршней, звук аэродинамики клапанов, звон распредвала, шумы подшипников и шрусов - и т.д. и т.п. Непаханное поле ценной информации.
Железнодорожники что-то такое делали не только для подвижного состава, но и путей.
Очень интересно!
1. Так а что за датчики, что именно они измеряют, хочется схему измерения.
2. На кафедре интроскопии в МЭИ, неразрушающим контролем и диагностикой занимались с 90-х годов, и да - с нейросетями, и т.п... Я им даже писал какой-то софт по дружбе.
---
@Piterssh "надо хорошо понимать физику процесса, а не брутфорсить накопленные данные через "нейросеточку". Понимать физику... Ишь... Это у вас устаревший подход. /i
Современный - взять любые данные, прогнать через нейросеточку и пытаться получить предсказание. В одной очень большой немецкой конторе делают именно так. Ко мне обращались удивленные сотрудники, типа "а как так можно", но... отдел создан, работает, требует увеличения штата и выделения средств, а что в результате ничего не получится - ну кого это волнует. Большие корпорации внутри подобны госпредприятиям.
Успех маловероятен, т. к. одна и та же деталька разных производителей будет звучать по разному в зависимости от ее жесткости, прибавьте сюда разную по дням температуру, насколько ту деталь затянули или она болтается, сколько налипло грязи, насколько загружена машина и т.д. и т.п. Т.е. звучать она будет сильно по разному. Вряд ли ИИ сможет распознавать ситуации. Скорее всего на разные элементы и их диагностику потребуются специализированные датчики в гораздо большем количестве
Ни хрена не написано про датчики.
Shame!
По сигналу коробки передач в тот же момент видно изменение виброакустической картины. Возможная интерпретация такая: в первом участке была включена передача, но сцепление находилось в выжатом положении. При выжатом сцеплении сопротивление вращению меньше, поэтому обороты двигателя могут быть выше. После того как сцепление отпустили, режим изменился.
В приличных автомобилях с механической коробкой и сцеплением обороты холостого хода на прогретом двигателе с отключенным кондиционером либо принудительно приподнимаются при отпускании выжатого сцепления для облегчения троганья с места или переключения передач, либо стабильно неизменны. В обоих случаях этим занимается PCM посредством датчика коленвала и управления впрыском в первую очередь, а возможно и с использованием других средств. Естественно, что на холодном будут повышенные обороты, как и при включении кондиционера - в принципе это реализуемо даже с карбюратором. В общем странно, почему ваш тестовый автомобиль не держит обороты холостого хода достаточно ровно, компенсируя в доступных пределах изменение нагрузки.
Как мы спроектировали систему виброакустического мониторинга автомобиля на основе волоконно-оптических датчиков