Полтора года назад мы работали как большинство команд разработки: заказчик приходил с задачей, мы её оценивали, согласовывали ТЗ и делали. Стандартный цикл.

Сейчас мы работаем иначе. Сами инициируем диагностику, сами ищем где автоматизация принесёт наибольший эффект, сами считаем ROI — до того как написана первая строка кода. Только потом договариваемся о разработке.

В этой статье — конкретная методология: как мы выбираем что автоматизировать, как считаем эффект в штатных единицах, как структурируем взаимодействие с промышленным заказчиком. С числами из реального проекта.

Привет, Хабр.

Хочу рассказать про наш проект Exam AI — внутреннюю платформу для аттестации и тренировки сотрудников.
Это не “ещё один тестик на 20 вопросов”, а система, где:

До сих пор сайты делали для людей: чтобы человек зашёл, посмотрел глазами, нажал кнопку. Но всё чаще на страницы заходят не люди, а ИИ-агенты — боты, которые сами читают сайт и действуют за пользователя: ищут товар, сравнивают, оформляют заказ, записывают на приём. И тут выясняется неприятное: то, что очевидно человеку, агент часто «не видит» — кнопка без подписи, всплывашка про cookie без названия, прыгающая при загрузке вёрстка. Google решил это измерять и встроил в свой бесплатный инструмент проверки сайтов (Lighthouse / PageSpeed Insights) новый раздел — Agentic Browsing. Он отвечает на один вопрос: готов ли ваш сайт к тому, что им будет пользоваться не человек, а ИИ-агент? Многие уже наткнулись на красное «0/3» в этом разделе и заподозрили, что с сайтом что-то серьёзно не так. Спойлер: чаще всего нет — это две-три мелкие и давно знакомые недоработки. Ниже разберём, что именно проверяется, чего пугаться не стоит и что реально стоит починить.

В Lighthouse 13.3 появился Agentic Browsing — pass/fail вместо 0–100. Четыре проверки, отличие от Search Console и что чинить до llms.txt.

Идея этого продукта родилась дома. Моя жена работает врачом в клинике Фомина (известная московская клиника), и однажды она рассказала мне вещь, к которой я был не готов: российские клинические рекомендации (КР) в среднем отстают от международных гайдлайнов на два года. Это не просто задержка во времени — это отставание в методиках, дозировках и качестве ухода за пациентом.

И дотянуться до свежих международных гайдов российскому врачу сейчас почти негде: UpToDate отрезан, обходы через зарубежные SIM-карты прикрыли (разве что опытные айтишники знают пути обхода), Notion ушёл — а вместе с ним разлетелись по чатам и заметкам рабочие шаблоны, которые врачи годами в нём вели.

Когда жена это рассказала, мы взяли тему в работу как обычную задачу: гипотеза, интервью с врачами, валидация, MVP на нашей платформе. Так получился МедБро — бесплатный справочник, который рядом с международной рекомендацией сразу показывает соответствующую позицию из российского КР. Работает на medbro.pro, есть Android-сборка, iOS на модерации App Store. Сейчас продукт в режиме альфа-тестирования: загружено около 80 гайдлайнов, к 30 мая планируем закрыть основные специальности и выкатить личный кабинет врача с закладками.

В статье разберу четыре конкретные боли врача, ту самую функцию, ради которой во многом и затевался продукт, и то, как мы построили под неё граф клинических знаний.