На балансе 1420 единиц техники. В сети светится 980. Где остальные — не знает никто. Разбираем, почему учёт ломается после 500 единиц, почему Excel и 1С не спасают, и как это починить за квартал.
В 2026-м я наблюдаю любопытную картину у клиентов. Пилоты с ИИ прошли почти у всех — кто-то прикрутил GigaChat к Service Desk, кто-то сделал HR-бота на коленке, кто-то OCR-распознавалку счетов. Вау-эффект на демо был. А в продакшене — три-четыре разрозненных решения, никто не понимает, сколько компания тратит на токены, и СБ уже принесла пачку отчётов про сотрудников, льющих ТЗ в публичный ChatGPT.
Это и есть «фаза отрезвления», про которую сейчас пишут McKinsey и Gartner: проблема ИИ — не в моделях, а в том, чтобы перевести их из эксперимента в управляемую инфраструктуру. По сути, это запрос на отдельный класс решений — корпоративные GenAI-платформы.
Ниже — разбор трёх российских платформ, которые я для себя считаю наиболее показательными в этом сегменте: BPMSoft AI, SimpleOne GenAI и ELMA Cortex. Все три попали в топ-4 свежего рейтинга CNewsMarket «Корпоративные ИИ-помощники 2026», все три называют себя GenAI-платформами. Но при ближайшем рассмотрении это три принципиально разных архитектурных класса — и я попробую показать, почему выбор между ними упирается не в функции, а в один вопрос: где у вас сейчас центр тяжести автоматизации.
Всем привет, это команда продукта SimpleOne SDLC. Поговорим о вещи, которую в командах обычно не обсуждают вслух — о бэклоге дефектов, который никто не разгребает.
Откройте свой git log за последний месяц. Посчитайте коммиты, начинающиеся со слов fix, hotfix, temp, workaround или (классика жанра) – //TODO: переписать нормально. Поздравляем, у вас уже работают проценты по техдолгу, которые вы пока не считали.
Фича делалась 3 дня, теперь делается 3 недели. Как перевести техдолг в рубли и перестать проигрывать разговор с бизнесом.
Войти в ИТ через курсы это не новая идея. Льготная ипотека, отсрочка от армии, хорошие ЗП делают работу в ИТ привлекательной не только для студентов, но и специалистов из других отраслей. На рынке онлайн-обучения много курсов, обучающих ИТ-профессиям, и поток обучающихся на них с каждым годом растет, но такие курсы не гарантируют трудоустройства, после окончания приходится искать работу. Кто-то ее находит, а кто-то так и не может получить желанный оффер от ИТ-компании.
Мы команда SimpleOne — вендор решений для автоматизации бизнес-процессов. У нас есть Центр обучения с готовыми курсами по нашей Low-code платформе для разных уровней подготовки, эти материалы помогают партнерам и клиентам получить внутреннюю экспертизу по нашим продуктам. А ещё мы периодически проводим интенсивы для начинающих, за 2 недели разбираем основы и практические задачи. Мы решили показать, как выглядит ИТ-обучение от работодателя, после которого участники могут действительно получить оффер.
В этой статье — истории трех разработчиков, которые попали в команду SimpleOne через обучение.
Оператор техподдержки тратит 5 минут на каждый тикет, чтобы найти данные об активе. На трёх операторах это больше миллиона рублей в год — только на поиск. Считаем, откуда берётся эта цифра, и показываем формулу для ваших данных.
Инвентаризация устаревает в момент, когда вы её заканчиваете. Разбираем, почему разовый подсчёт активов не работает, откуда берутся призрачные ноутбуки на балансе и что с этим делать.
Пока команда одна — всё логично: бэклог, доска, понятный поток. Но когда команд становится пятнадцать и все работают над одним продуктом — Jira начинает вести себя странно. Product Owner открывает утро с обхода четырёх проектов, задачи дублируются, а зависимости живут в комментариях. Разбираемся, почему это не про «плохую Jira», а про конфликт моделей.
150 лицензий на уволенных, сервер под столом без учёта, аудит через месяц. Знакомо? Разобрали 10 российских ITAM-систем: от Enterprise-платформ до сканеров для сисадминов. С таблицей сравнения, баллами и честным дисклеймером — статья в блоге вендора, и мы это не скрываем.
Пятница, 23:40, прод лежит. Дежурный поднимает сервис за сорок минут: перезапустил контейнер, всё заработало. Инцидент закрыт, MTTR красивый, все спать.
Через десять дней то же самое: тот же сервис, та же ошибка в логах. Снова подняли и снова закрыли.
$180 на Cursor за три дня. Три монитора. Пакет орешков. Ноль тестов. Бизнес в восторге. Команда в ужасе. Угадайте, кто победил.
Данные перенесены, workflow настроен, всех обучили. А через неделю — саботаж, снова задачи в Excel и бунтующий разработчик, у которого «вообще-то в Jira все нормально было»
Три месяца закрывали вакансию сеньора разработчика, а может и все шесть, но после адаптации человек уволился. Есть у компаний системная ошибка — онбординг в вакууме, который может проходить даже качественно, но в итоге оставляет сотрудника предоставленным самому себе.
Закупка — в 1С, инвентарный номер — в Excel, заявки на ремонт — в почте, списание — в бухгалтерии. Данные есть, но они не связаны. Разбираем 6 этапов жизненного цикла ИТ-актива, показываем, где чаще всего рвётся цепочка, и даём пошаговый план — как замкнуть цикл за квартал.
В первой части мы разобрали, как устроены DORA-метрики и что стоит за каждым из пяти показателей. Сложнее другое: одни используют их как инструмент улучшения процессов, другие – как универсальную шкалу зрелости. Разбираемся, почему контекст здесь важнее любого бенчмарка – и с чего начать команде, которая хочет считать метрики осмысленно.
1000 устройств, 5 офисов, 1 Excel. Разбираем, где ломается учёт оборудования при росте компании и как перестать терять технику между филиалами.
Слово «вайбкодинг» в ИТ-среде вызывает неоднозначную реакцию: разработчики морщатся, бизнес интересуется, а все остальные делают вид, что давно разобрались. Ни лагерь хейтеров, ни лагерь евангелистов не дают честного ответа. Разбираемся: почему разработчики правы в своих опасениях, почему бизнес всё равно идёт в эту сторону — и что со всем этим делать.
Полгода поиска. Сотня отказов. И в итоге — либо берёте «почти подходящего», либо проект стартует без нужного человека. Знакомо? Проблема в том, что вы ищете одного человека там, где нужна комбинация навыков. В 2026 году роль «Senior Backend» больше не описывает реальную работу — она описывает несбыточную мечту работодателя. Пора собирать команды иначе.
Случалось ли вам покупать новые лицензии или технику просто потому, что найти старые оказалось сложнее и дольше? Если да, добро пожаловать в клуб.
В знаменитом мысленном эксперименте Эрвина Шрёдингера кот в стальном сейфе/камере (там ещё счётчик Гейгера с радиоактивным веществом, молоток и флакон с ядом) находится в суперпозиции — жив и мёртв одновременно, пока мы не откроем крышку и не произведём наблюдение. В этот момент волновая функция коллапсирует, и реальность обретает одно конкретное состояние.
В корпоративном ИТ всё работает точно так же. Пока вы не заглянете в серверную, не проведете инвентаризацию и не сверитесь с бухгалтерией, ИТ-инфраструктура находится в суперпозиции: ноут уволившегося разработчика одновременно сдан на склад и потерян; дорогая лицензия всё еще действует и уже просрочена; сервер выполняет критически важную бизнес-задачу и вхолостую жжёт электричество. Драгоценная табличка в Excel с гордым названием Оборудование_финал_v4_Копия.xlsx не связана с реальностью — она всего лишь описывает вероятности. И управлять многомиллионным бюджетом на основе таких вероятностей — путь к финансовой катастрофе, седым волосам по всему телу и хаосу.
