Комментарии 5
Хороший и понятный материал, спасибо. Энтузиазм сотрудников, приверженность, готовность брать допы - да, нельзя в лоб измерить в абс. показателях. Но в относительных и по косвенным признакам - еще как можно, а значит легко увидеть полезный рост.
Выгоревших, оболганных, подставленных, выпивающих, играющих, проблемных сотрудников (или ставших таковыми со временем) - мягко обозначат метрики их активности, редеющие логи 1С, факты опозданий, снижение объемов звонков/переписки/WIFI-трафика с телефона по уставному и неуставному мессенджерам, смена тональности писем итд.
Не надо стесняться косвенных признаков. Руководитель ведь не стесняется обобщать свои субьективные моментные наблюдения или личный "осадочек" после корпоратива - и вы тоже можете. Другое дело что обобщать надо все-таки независимые и "большие" непрерывные данные, делать это честно, автоматически, не взирая на лица, программным кодом. Все многообразие наблюдаемых чисел нужно нормализовать до интервала 0-1 и тем самым скомпенсировать всё неизвестное и неравное: темперамент, особенности семей и "шило в ...". Главное что появится инструмент для контроля улучшений этих неуловимых, но важных коллективных метрик (энтузиазм, приверженность, готовность). Важно только не забыть про кипучих бездельников, "ораторов" и алармистов - их гиперактивность не должна сбивать с толку.
Удивительно, что статья про KPI обошлась без аббревиатуры AI. Разве эти штуки не созданы друг для друга? Вместо того что бы перебирать тысячи теорий установления "правильных" показателей разве не логично отдать эту функцию машине?
Есть ощущение, что обладатели MBA-диппломов просто боятся оказаться вне игры: они первые, кого заменят боты.
Если честно не очень понял Ваш комментарий :) похоже на комментарий ради комментария. Эта статья про измерения и правильное каскадирование целей, а также про развенчивание мифа с Питером Друкером. Статья про AI см у simpleone вот недавно вышла.
Ок, конкретизирую... У статьи похвальный нарратив - "используйте KPI очень осмотрительно". Но к чему она подводит? Читаем в финале:
"Однако нельзя забывать, что некоторые важные аспекты работы — энтузиазм сотрудников, ... готовность брать на себя дополнительную ответственность — просто невозможно измерить цифрами. Умение замечать эти неизмеримые факторы остается критически важным навыком."
С появлением ИИ вывод про "невозможно" абсурден. Если личные качества сотрудников важны, то они проявляются в результате работы компании, и те можно подробно зафиксировать проследив кто купил продукты компании и как они сработали. Далее, если у нас есть вся эта информация во всей полноте, т.е. мы в ней можем найти судьбу участия всех сотрудников всех компаний на всех последствиях, то AI на таком массиве без особых проблем найдет и подсветит "инициативных сотрудников". Слабый ИИ на это заточен.
Соответствующие навыки менеджемента оказываются вне игры и призыв их получать получается очень сомнительным. Менеджменту стоит уже сейчас учитывать перспективу прихода особого класса AI-систем полностью накрывающего "неизмеримое".
Не стоит советовать агрофермам вкладываться в производство лошадей, когда вы уже видите первые машины на дорогах.
Почему измерять ≠ управлять: как KPI искажают реальность и какой инструмент использовать осознанному руководителю