Привет! Меня зовут Алия Ямалиева, и я — исследователь в UX-лаборатории Контура. В этой статье я хочу рассказать о портретах разных грейдов — от стажёра до лида.

Для этой статьи я изучила карты развития исследователей в разных компаниях и составила общий обзор компетенций каждого грейда. Этот обзор будет полезен как начинающим исследователям, так и опытным. С портретами ниже можно сверить свой опыт или почерпнуть из них вдохновение для перехода на следующий грейд.

Я написала этот сервис с нуля за три месяца, протестировала его, сама преподавала, а потом ко мне присоединились коллеги. 

В статье расскажу про архитектурные решения, методику обучения и про то, как совместная инициатива разработки и внедрения выросла из сайд-проекта в часть стратегии Контура.

Представьте: вы — шумерский купец, III тысячелетие до нашей эры. Достаёте из кожаного мешочка цилиндрическую печать из яшмы, прокатываете её по сырой глине — и сделка закреплена. 

Теперь перемотаем на пять тысяч лет вперёд. Вы нажимаете «Подписать» в сервисе электронного документооборота Контур.Диадок, и через секунду договор обретает юридическую силу. 

Между этими двумя действиями — тысячи лет экспериментов с доверием, правом и технологиями. Рассказываем о них в статье.

В этой статье на примере продуктов Контура разберём, зачем нужен глоссарий, какую пользу он даёт и как внедрить его в свою документацию.

Привет, Хабр. Я Гоша Соловьёв, ведущий инженер-программист в Контуре.

Иногда в одном обсуждении встречаются люди с разным уровнем погружения в нейросети. Они начинают сравнивать опыт, и тут всплывает проблема: фраза вроде «Я использую GPT для своих задач, и он лучше справляется, чем Qwen» буквально ни о чём не говорит, пока мы не уточним контекст. Более того — она легко вводит собеседника в заблуждение.

В этой статье я объясню, почему два человека, «использующие OpenAI GPT», могут получать кардинально разный результат, и как обсуждать ИИ-агентов так, чтобы разговор был предметным и конструктивным.

На собеседованиях мы слышим или говорим сами, что поиск в массиве медленнее, чем в хеш-таблице. Кто-то даже вспоминает, что поиск в массиве имеет линейную сложность или O(n), а в хеш-таблице — константную O(1). Но работает ли это на практике? Что, если есть ситуации, когда поиск в массиве оказывается быстрее? Давайте не будем торопиться с выводами.

Меня зовут Ксюша Новосёлова, я отвечаю за направление обучения и развития UX-исследователей в Контуре. 

Для нас важно создавать среду, в которой сотрудники могут добирать недостающие навыки, развивать компетенции и получать поддержку в своём профессиональном росте.

Поэтому мы стараемся смотреть на обучение не как на набор разовых активностей — отправить кого-то на курс, купить доступ к конференции или провести внутренний мастер-класс — а как на систему развития, которой можно управлять.

Мы пока в начале этого пути, но уже видим несколько рабочих принципов и форматов, которыми готовы поделиться.

Привет! Меня зовут Майя, я UX-исследователь в Контур.Экстерне. В этой статье хочу поделиться своим опытом интеграции исследователя в команду. Разберём, когда такой формат необходим, что он меняет в работе команды и как при этом трансформируется роль исследователя.

Не все проблемы внедрения ИИ упираются в качество моделей. Иногда сильнее мешают страх ошибиться, внутреннее сопротивление, недоверие и неловкость перед коллегами. Мы опросили 250+ человек из разработки и делимся опытом, как работать с такими барьерами и делать внедрение ИИ более комфортным для людей.

Привет! Меня зовут Серёжа, я исследователь в Контуре. В прошлом году я был наставником на летней стажировке для UX-исследователей. В этой статье хочу показать наш процесс онбординга со стороны тех, кто помогает новым сотрудникам. Об опыте стажировки со стороны новичка-стажёра можно прочитать в этой статье.

Я Lead группы развития продуктов в Контуре. До управления продуктом я больше 6 лет занималась маркетинговыми и юзабилити-исследованиями.

В этой статье я расскажу, что в моём понимании дискавери-долг, почему важно о нём не забывать, и как мы закрывали его в команде Контур.Фокуса. Статья будет полезна продактам, исследователям, менеджерам продукта и руководителям разработки.

Всем привет! Меня зовут Стас, я работаю в Контуре в проекте Экстерн, и параллельно с основными обязанностями занимаюсь тем, что обучаю стажёров — уже состоявшихся разработчиков (не только программистов) и студентов. Учатся они у меня разным вещам, относящимся к процессу создания ПО, уже больше 7 лет.

Раньше мне в голову не приходил вопрос — зачем я учу людей? Что получаю от этого? Если для обучаемого (будь то студент в университете, стажёр на работе или опытный разработчик на мастер-классе) профит более-менее ясен (и то, зависит от качества обучения), то что это даёт мне как преподавателю, рассказчику, эксперту? Более того, почему компания не против такой моей активности, а наоборот, даже поощряет её? 

Теперь я серьёзно задумался об этом и расскажу в статье.

Как люди достигали понимания задолго до появления продуктовых команд? Картинки. Это первое, что использовали для объяснения, — образы и примитивные рисунки. Современные тренды в коммуникации возвращают нас к этой практике — к визуализации смыслов. В статье расскажу про три техники визуализации информации.

Хабр, привет! Я Саша Москвин, системный аналитик в Контуре. У меня всегда возникали сложности с поиском проблем, о которых я ничего не знал. Началось это ещё во время моей работы продуктовым экспертом, когда по KPI мы работали с бэклогом. Бэклог предполагал ведение задач, которые направлены на улучшение процессов в отделе продуктовых экспертов и клиентской поддержки. Но уже в первом квартале я выложил все задачи и проблемы, что у меня были в голове, а дальше бегал и в панике искал, что же ещё можно сделать. Но вскоре ведение бэклога из KPI экспертов исключили, и я выдохнул.

Мой метод, как получать скорость без самообмана. 

Внутри статьи делюсь примерами промптов, которые можно использовать в исследованиях при анализе конкурентов, поиске продуктовых сценариев, оценке объёма рынка и в других случаях. 🙌

Вот что для этого понадобилось: бэкендеры — 2 штуки, фронтендер — 1 штука, дизайнер — 1 штука, мобильный разработчик — 1 штука, время — 2 учебных семестра.

Продолжаем рассказывать об интересных проектах студентов Контура. В этот раз речь пойдёт о приложении для интерактивного мониторинга белых акул по заказу Стэнфордского университета. 🦈 В статье ребята рассказали, какие возможности реализовали внутри приложения, какой стек технологий выбрали и что за сложности случились на фронтенде и бэкенде.

Привет! Я Миша Симонов. Работаю в Контуре ведущим специалистом по тестированию и являюсь техлидом по автоматизации тестирования кластера из 18 команд.

Когда говорят про архитектуру UI-тестов на Selenium или Playwright, то ограничиваются объяснением паттерна Page Object Model. Но достаточно ли только знания POM в современном мире программирования?

В этой статье я постараюсь мягко провести вас от классического Page Object Model к архитектуре, основанной на композиции и Dependency Injection. Я убеждён, что написание тестов — это такое же программирование, как и разработка фич. Здесь нужны те же современные практики: DI, чистая архитектура, композиция, SOLID — всё, что делает код гибким и живучим.

Потому предлагаю рассмотреть значимые части архитектуры тестов и разобраться в том, что за зверь такой — композиция — и как его приготовить. А готовить мы будем на NUnit, Playwright на C# и Microsoft.DependencyInjection. 👨‍🍳

Привет, Хабр! Меня зовут Гоша, я старший инженер-программист в Контуре. Практически любой сценарий ЭДО связан с использованием криптографии, будь то ЭДО с государством или контрагентами: где-то нужно подписать документы, где-то зашифровать архив с отчётом, где-то проверить подпись документа от контрагента. Каждый из таких сценариев хочется тестировать не на реальных данных, но на наиболее похожих в реальности. Помимо самих данных нам нужны сертификаты, имитирующие сертификаты участников ЭДО: организаций, физлиц, государственных органов. Ранее для генерации тестовых сертификатов мы использовали сервис на базе ПАК УЦ, проприетарной штуки, выпускающей сертификаты по определённым правилам, не позволяя издеваться над сроками действия серта как хочется.

Отсюда появилась идея в качестве эксперимента написать небольшой сервис, который мог бы генерировать какие угодно сертификаты с ГОСТ-алгоритмами, но при этом успешно работающие с КриптоПро. В этой статье хочу поделиться, какая техника скрывается под капотом такой функциональности.

Привет, Хабр! Меня зовут Митя, я инженер-программист в Контуре. Во время написания кода анализаторы иногда предлагают заменить привычные конструкции на pattern matching. Однако то, что призвано повысить читаемость, нередко делает код более трудным для восприятия, особенно, если не понимать, во что именно разворачиваются те или иные конструкции. И в один из дней я задался вопросом: а есть ли какие-нибудь подводные камни при использовании pattern matching и во что именно его преобразует компилятор? В этой статье — мои мысли и заметки.

Хабр, привет!

Меня зовут Стас Федянин, я ведущий инженер-программист в Контуре. Недавно завершился Advent of Code 2025 — в этом году он длился 12 дней вместо 25. Я участвовал, как и пять предыдущих лет. Созрел на эту статью, потому что подумал, что мой опыт и мнение будут интересны сообществу, ведь есть изюминка: каждый год я писал код на новом языке. Считаю, это отличный способ расширить кругозор. В статье делюсь нюансами всех опробованных языков.