Команда разработчиков Go представила Go 1.20. Загрузить его можно здесь.
Благодаря раннему обширному тестированию и повышенной общей стабильности кодовой базы была расширена фаза разработки — и это пошло на пользу Go 1.20. За подробностями приглашаем под кат, а за полезной теорией и практикой — на наш курс по Backend-разработке на Go.
Широко распространено мнение, что в высокопроизводительных вычислениях неизбежны компромиссы между скоростью и надёжностью. Однако команда исследователей утверждает, что можно получить всё. Подробностями делимся к старту флагманского курса по Data Science.
В Leaning Technologies создали виртуальную бессерверную среду Linux, которая запускает немодифицированные двоичные файлы Debian в браузере. Подробностями делимся к старту курса по Fullstack-разработке на Python.
Современные компьютеры просто невозможны без электрических транзисторов. К старту нашего флагманского курса делимся материалом о разработке транзисторов на основе акустики, открывающих путь к новой электронике. Подробности под катом.
Привет, Хабр! Сегодня хотим представить вам проект студентов магистратуры «Наука о данных» НИТУ МИСиС и Zavtra.Online (подразделении SkillFactory по работе с университетами) созданный на учебном "Межгалактическом Хакатоне 2021", который прошел в марте. Команда поделится решением выбранной задачи — предсказание победителя-бойца турнира UFC. Задача отличалась от прочих тем, что после написания модели из неё можно сделать целый продукт, оформив модель в приложение, готовое к использованию конечными пользователями, например теми, кто захочет обыграть букмекеров.
Привет, Хабр! Компьютерное зрение и искусственный интеллект — одни из самых востребованных направлений в современном IT. Поэтому мы выбрали именно их для учебного «Межгалактического Хакатона 2021» который организовали НИТУ МИСиС и Zavtra.Online (подразделение SkillFactory по работе с университетами).
В хакатоне были представлены 5 кейсов от разных компаний, и одним из них был кейс от компании IntelliVision — кластеризация изображений транспортных средств. Его и выбрала команда финалистов, описав реализацию подобного проекта от А до Я.
Обучать профессионалов намного сложнее, чем новичков. Если новичок – это чистый лист, то профи – сам как живой учебник, наполненный знаниями, устоявшимися взглядами и интересами. Но даже профессионалу иной раз нужна помощь в достижении целей – для этого мы и создали Data Science Акселератор. Подробнее о том, что это такое, из чего состоит и как создавалось – под катом.