Как вы знаете, в ситуациях, когда необходимо быстро и безопасно обработать данные паспорта и любых других документов, технологии распознавания Smart Engines творят настоящие чудеса. Качеству и надежности нашей технологии доверяют лидеры цифровой трансформации: госведомства, ведущие банки, аэропорты, промышленность и бизнес. Мы ценим доверие наших клиентов, а для вас, дорогие читатели, решили наглядно показать эффективность наших систем. Так сказать, лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Летс гоу!
Какое пиво любит ИИ? Что советуют популярные чат-боты и нравится ли это программистам
Пусть прошлое раскрошитсяволною о причал, мы вспомним всё хорошее, забудем про печаль. Привет, Хабр! Сегодня поговорим о популярных чат‑ботах, их эффективности и… пиве! Кто‑кто, а уж за поводом выпить мы в Smart Engines в карман не полезем. На этот раз мы решили поддержать немецких коллег, устроить себе локальный Октоберфест, а заодно и протестировать известные нейросети: они будут помогать нам в выборе марок пива, а мы — проверять убедительность, реальность и адекватность их ответов.
Помните кейс про семью из Британии, отравившуюся грибами после прочтения пособия для грибников, написанного нейросетью? А что насчет жидкого золота?
Мы попросили генеративный ИИ от разных разработчиков составить свой топ-5 лучших видов светлого нефильтрованного пива. Нефильтрованного — в честь нашего нового Telegram‑канала «ИИ нефильтрованный». Вашему вниманию представляется пьеса в четырех частях. Главные герои: ChatGPT, Алиса Pro (она же YandexGPT), GigaChat от Сбера и команда независимых экспертов аналитического центра Smart Engines.
Итоги ICDAR-2024: Как и зачем нужно делать распознавание объяснимым
В солнечных Афинах завершилась конференция ICDAR-2024. Причиной ли тому средиземноморское солнце или живой энтузиазм выступающих, но здесь было действительно жарко. Что неудивительно - ведь это главное международное мероприятие, посвященное вопросам распознавания. Одна из ключевых тем встречи – современные вызовы и перспективы OCR. Ведущие ученые со всего мира сошлись во мнении, что технологии распознавания жизненно необходимо сделать более понятными и интерпретируемыми. А для этого создать простую OCR явно недостаточно.
Нам в Smart Engines есть что добавить по этому поводу. Рассказываем, зачем нужно “объяснять” OCR и как это правильно сделать.
IDP и OCR в вопросах и ответах: Главное, что нужно знать
Когда мы готовили этот материал, долго спорили, с какими персонажами можно было бы для наглядности сравнить OCR и IDP. Предлагались братья Коэны, Тор и Локи, Цезарь и Брут и много кто еще. Как видите, к одному мнению на этот счет мы в Smart Engines так и не пришли.
Зато абсолютное единство было достигнуто по другому вопросу - о природе OCR и IDP. И если с культурными сравнениями еще можно поспорить, то в технологическом аспекте мы знаем все по фактам. Опустим высокие метафоры и расскажем, что такое OCR и IDP и на чьей стороне правда.
Выбираем систему распознавания: 20 вопросов, которые нужно задать вендору перед внедрением
Сориентироваться на рынке технологий распознавания документов – задача непростая. А отнестись к выбору системы стоит, между тем, ответственно: от надежности разработчика ПО зависит, будет ли решение функционировать без сбоев и будет ли работать вообще.
Чтобы в дальнейшем дорогостоящее IT-решение не разочаровало – мы, Smart Engines, подготовили универсальный чек-лист. Он поможет вам минимизировать риски (спойлер: их немало) при выборе разработчика системы оптического распознавания текста и подобрать оптимальное решение.
Дубликат бесценного груза: История распознавания паспорта РФ от нулевых до наших дней
Сегодня технологиями распознавания паспорта никого не удивишь. Банки, операторы сотой связи, нотарусы и многие другие с их помощью упрощают и ускоряют рутинные процедуры: оформление кредита, приобретение полиса, покупку SIM-карты и так далее. Между тем, программные продукты для ввода данных из паспорта РФ за последние два десятилетия прошли большой путь. Мы в Smart Engines занимаемся этим не первый год и рассказываем, с чего все начиналось.
Даешь киберспорт! 50 лет победе «Каиссы» в первом чемпионате мира по шахматам среди компьютерных программ
8 августа 2024 года исполняется полвека с момента победы советской шахматной программы в первом чемпионате мира по шахматам среди компьютерных программ. В честь этого события поговорим о феномене компьютерных шахмат, советском искусственном интеллекте и грандиозном триумфе «Каиссы».
Кручу, верчу, выровнять ось вращения хочу! Или о том, как ось вращения объекта автоматически выравнивается в STE
Хабр, жаркий июльский привет тебе от отдела компьютерной томографии компании Smart Engines! Раньше мы тебе рассказывали о задаче поиска положения смещенной и наклоненной оси вращения объекта в компьютерной томографии. Мы обещали рассказать о нами разработанном методе решения этой задачи, и вот, мы здесь! Мы вернулись к тебе с опубликованной статьей о нашем методе и с полученным патентом РФ!
Как моделируют мозг в томографии?
Привет, Хабр! Еа связи Smart Engines. Вы же помните, что кроме распознавания документов мы занимаемся и томографией.
Сегодня мы продолжаем нашу серию статей про фантомы для томографии. Мы уже рассмотрели медицинские тестово‑калибровочные фантомы, антропоморфные фантомы и ответили на вопрос: "Что такое пространственное разрешение в томографии и как его измерить?"
Дальнейшее продолжение предполагает рассказ о фантомах, полученных с помощью математических формул. Сегодня мы расскажем о самых первых математических фантомах, которые моделируют голову человека и его мозг, в частности. Такие фантомы нужны для различных рассчетов, а для каких именно - рассказываем под катом.
Как устроены 4.6-битные сети: обучение
Мы уже писали о том, что предложили новую модель квантования нейронных сетей, позволяющую ускорить их на 40% на центральных процессорах, а также о том, как она устроена тут. Сегодня мы расскажем о том, как мы в Smart Engines обучали 4.6-битные сети.
Как устроены 4.6-битные сети: идея и имплементация
Мы уже писали о том, что предложили новую модель квантования нейронных сетей, позволяющую ускорить их на 40% на центральных процессорах, и теперь пришло время рассказать о ней подробнее.
В листах правды нет: как вузам быстро и безопасно ввести данные абитуриентов?
Через неделю вузы начнут принимать документы абитуриентов на все формы обучения. Собрать и направить все необходимые бумаги в институты для будущих студентов – тот еще челлендж. Таким же малоприятным является процесс обработки этих документов и для сотрудников приемных комиссий, которым – когда абитуриенты выстроятся в очереди с оригиналами документов – придется перелопатить кипы бумаг.
Мы в Smart Engines нашли способ, как ускорить и упростить этот процесс для всех его участников.
Как обезопасить себя при приеме на работу мигрантов, чтобы не получить штраф или дисквалификацию
Для компаний трудоустройство сотрудника из‑за рубежа — не самая простая процедура. К тому же она сопровождается риском найма нелегальных мигрантов, что может аукнуться работодателю многотысячными штрафами и другими неприятным последствиям. Как избежать таких проблем при оформлении иностранного гражданина? И причем тут искусственный интеллект? Разбираемся в статье.
Как подключить сканер распознавания и проверки подлинности быстро и без программирования
Известный факт: мультиспектральные сканеры — одно из самых надежных средств для защиты от мошенников при оказании финансовых и других услуг. Они уже давно установлены в пограничных службах, используются в ФНС и других организациях. Тем не менее, случаи, когда мошенники по фальшивым документам, например, открывают счета в банках, не редки.
Сканеры уступают ультрамагам, которые до сих пор используются в абсолютном большинстве финорганизаций, по сложности интеграции. Поставили и заработало. Мы осознали проблему и решили все сложности. А заодно исключили раздражающее всех введение паспортных данных вручную.
“Семь раз отмерь, один раз сшей” или совмещение 3D изображений в компьютерной томографии
Привет, Хабр!
Мудрая пословица гласит: «Семь раз отмерь, один – отрежь». Эта пословица применима и к томографии, так как в случае проведения томографических экспериментов при классическом подходе для каждого объекта составляется сначала план измерений, а потом уже выполняются сами измерения. Если объект протяженный или помещается в поле вида детектора впритык, то часто принимается решение сделать два измерения: верхней части объекта и нижней. В этом случае в программе обработки данных томографических измерений необходима дополнительная функциональность, а именно, совмещение и сшивка трехмерных изображений. О том, как мы добавили такую функциональность в Smart Tomo Engine, наш продукт для томографической реконструкции и анализа, мы расскажем в сегодняшней статье.
Подделка из бумаги: разбираемся, почему участились мошенничества с документами и как устроены антифрод-системы с ИИ
Привет, Хабр!
На связи Smart Engines, AI-разработчик систем распознавания и проверки подлинности документов. По состоянию на сегодняшний день наш софт способен проверять не только удостоверяющие личность документы вроде паспорта или водительского удостоверения, но и документы государственного образца – судебные приказы, нотариальные доверенности и всевозможные свидетельства.
Мы совместно с командой юристов INTELLECT решили провести масштабное исследование и разобрались, как изменилась статистика преступлений с использованием поддельных документов за последние годы, какие существуют подделки и как работают самые современные антифрод-системы.
Сказ о том, как мы искали новые векторные расширения на ARM
Мы в Smart Engines активно занимаемся низкоуровневой оптимизацией нейронных сетей. Наши библиотеки работают на центральных процессорах, поэтому мы активно используем Single Instruction Multiple Data (SIMD) расширения. SSE, AVX и NEON уже стали привычными, но в свежих версиях архитектуры ARM были представлены новые расширения: SVE, SVE2, а также SME. Вот о них мы и поговорим в этой статье.
Локальная REST-служба, или как за 5 минут интегрировать Smart ID Engine
Сегодня мы расскажем, как встроить нашу систему распознавания документов, удостоверяющих личность, Smart ID Engine в виде локально работающей службы с интерфейсом REST API.
Как мы сделали визуализатор трехмерных изображений с нуля
Современные томографы позволяют получать высокоточные трехмерные изображения внутренней структуры большого размера, предоставляя ценную информацию о геометрии, составе и дефектах исследуемых образцов. Размеры одной реконструкции обычно колеблются от 512 мегабайт до 1 терабайта. Для анализа таких данных используются специализированные инструменты, но традиционная визуализация трёхмерного объема реконструкции до сих пор является важным этапам оценки качества реконструкции и её интерпретации специалистом.
В сегодняшней статье мы расскажем, как нам удалось обойти все трудности и сделать визуализатор, работающий в режиме реального времени. Одна из важных задач визуализатора, созданного командой Smart Engines, - отображение процесса реконструкции, которая тоже потребовала креативного подхода, так как все вычислители нагружены выполнением другой вычислительно затратной задачи - выполнением реконструкции, а самих данных для отображения еще частично нет.
«Чтобы достичь индустриального уровня западных стран, нужно поставить конкретную задачу. Ее никто никому не ставит»
«Анекдот, характеризующий наш промышленный подход: если индусу поставить задачу через месяц что‑то сделать, то через месяц он принесет идиотскую программу, которая будет плохо работать. А если русскому математику поставить аналогичную задачу — через месяц сделать программу, примерно через 25 дней он пришлет сообщение, что задача поставлена неправильно и ее надо ставить совершенно по‑другому». О чем это мы? Через призму юмора и науки говорим о нейронных сетях, искусственном интеллекте, приводя лишь отрывок из нового выпуска подкаста «Синий экран смерти». В программе принял участие Владимир Львович Арлазаров — советский и российский ученый, доктор технических наук, член‑корреспондент РАН, директор по науке Smart Engines.
В ходе беседы пионер в области искусственного интеллекта в СССР и мире рассказал о работе над программой «Каисса», которая 50 лет назад победила на первом чемпионате мира среди компьютерных программ, поделился мнением о научном обмене и высказал теории о будущем искусственного интеллекта.