Привет, Хабр! Как ты уже знаешь, в Smart Engines мы разрабатываем томографическое программное обеспечение. Компьютерная томография (КТ) – это неинвазивный метод исследования внутренних особенностей предмета. На сегодняшний день КТ является одним из основных томографических методов исследования внутренних органов человека, также КТ это перспективный инструмент для контроля качества в промышленности.

В рамках данной статьи читатель ознакомится с подходом к моделированию поглощения рентгеновского излучения в КТ и узнает роль линейных интегралов в синтезе трансмиссионных изображений.

Московский кредитный банк (МКБ) уже три года применяет систему распознавания QR-кодов Smart Engines на смартфоне. Внедрение было визионерским: банк предвосхитил тренд на этот способ оплаты товаров и услуг.

Сегодня мы расскажем, как МКБ выбирал партнера по технологии распознавания, а также о том, каким образом банку удалось одним из первых в стране внедрить в мобильное приложение сканер номера телефона и как сейчас ИИ применяется в обслуживании клиентов вне офиса.

На этой неделе президент РФ Владимир Путин подписал указ о цифровом паспорте. Хотя электронные документы, как уточнили в Минцифры, будут использоваться только в “отдельных” случаях, компаниям и организациям, похоже, вскоре придется всерьез озадачиться. Ведь новые цифровые паспорта, равно как и другие электронные документы вроде водительского удостоверения, необходимо как-то проверять. 

Разбираемся, что такое цифровой паспорт и когда его можно будет использовать, а также показываем, какое решение мы, компания Smart Engines, придумали для компаний. 

Привет, Хабр! Всем давно известно, что мы в Smart Engines занимаемся компьютерной томографией (КТ) и развиваем Smart Tomo Engine (STE) - программу для томографической реконструкции и визуализации.

Результирующее томографическое изображение в КТ получается с использованием вычислительно затратных алгоритмов реконструкции, которые применяются к набору зарегистрированных двумерных рентгеновских изображений. Однако сегодня мы хотим рассказать не об алгоритмах КТ, а о том как можно попытаться обойтись без них, но все же увидеть объемное реконструированное изображение внутренней структуры изучаемого объекта. В статье мы расскажем, как с помощью правильно выбранных двумерных проекций построить в голове человека трехмерное изображение. А исходить мы будем из физических принципов восприятия человеком объемных изображений. Картинки прилагаются! По ним можно не только убедиться, что теория работает, но и вспомнить детство со стереопарами и анаглифом. Запасайтесь попкорном и 3D очками. Приятного прочтения.

Презентация iPhone 15 – главное технологическое событие сентября. И чем ближе старт продаж – тем больше дискуссий на тему целесообразности покупки нового яблочного смартфона. В этом году в числе стоп-факторов оказался весьма любопытный пункт – блокировка мобильных приложений банков, попавших под санкции. 

Действительно, скачать приложения банков из App Store сейчас нельзя. Пытаться перенести их с одного устройства Apple на другое или установить его в обход магазина – тот еще квест, причем не самый безопасный. Но у нас для вас хорошая новость: выход есть. Если вам интересно узнать, как банки (правда, не все) о вас позаботились и решили эту проблему, а также причем тут мы, компания Smart Engines – заглядывайте под кат. 

Утечки персональных данных в России бьют все рекорды. За два года их совокупное число выросло – только вдумайтесь – в 40 раз. В 2021-м году таких инцидентов было всего четыре, в 2022 – свыше 140, а за первые семь месяцев 2023 года – уже 150.

Одним из возможных путей утечки является передача персональных данных на обработку третьей стороне. По сути, компания передает изображения удостоверяющих документов (паспортов или любых других) своих клиентов незнакомым людям, а что дальше происходит с данными – неизвестно.

Между тем, есть еще один способ ввода данных из документов – прямо на устройстве, без необходимости отправлять куда-то картинку. Он полностью исключает риск любой утечки. Речь идет о нашем мобильном SDK для распознавания паспорта. О том, как мы внедрили наш SDK в PWA (progressive web app), читайте под катом.

Привет, Хабр! Сегодня особый праздник – День знаний! Это день, пропитанный радостью и волнением, когда миллионы учеников возвращаются в стены образовательных учреждений. В честь этого мы хотим поделиться красивыми видео внутренней структуры объектов из школьного рюкзака. Мы увидели много интересного: от микросхемы калькулятора до того, какая игрушка находится в киндере и живут ли фиксики в точилке. В этом нам помогла наша программа Smart Tomo Engine (STE 2.0), в которой есть не только модуль томографической реконструкции, но и модули анализа и визуализации, с помощью которых были проведены эксперименты и сделаны те самые видео. Сегодня мы поделимся с вами историей о том, как маленькая девочка Даша попала в мир компьютерной томографии – мир, в котором можно «проникать» внутрь предметов без их разрушения. Интересно, как объекты из ее рюкзака оказались у нас?

В ходе прошедшей пандемии COVID-19 (помните такого?) стандартом в диагностике стала компьютерная томография лёгких. Многие делали её по нескольку раз и, конечно, возник вопрос в дозе, получаемой человеком при этой процедуре. А знаете, кто получает самую большую дозу при томографии? Это медицинские тестово-калибровочные фантомы, специальные объекты, моделирующие структуру органов и тканей человека, и используемые при разработке и тестировании медицинских приборов. В данной статье мы начнем рассказ о таких фантомах.

В последнее время наша компания серьёзно сосредоточилась на развитии распознавания документов в браузере - такой подход позволяет переложить часть проблем (например, с кроссплатформенностью и интеграцией) на плечи разработчиков браузера, позволяет полностью изменить подход к сохранности персональных данных (пользователь не выгружает свои данные на сервер для распознавания, а наоборот, загружает к себе модуль для распознавания изображений, содержащих его данные), а так же позволяет быстро реализовать фронтэнд-интеграцию силами web-разработчиков - в общем, всем хорош. Подобные плюсы уже оценили наши партнёры, нацеленные на развитие своих интернет-сервисов.

Одним из самых востребованных направлений в OCR сейчас является распознавание кодифицированных объектов, таких как баркоды, номера телефонов, банковских карт и прочие машиночитаемые зоны. В своё время мы выделили распознавание таких объектов в отдельный продукт Smart Code Engine для того, чтобы иметь возможность гибче работать с различными сценариями распознавания, а так же иметь возможность пойти дальше в деле оптимизации скорости и размера библиотеки. В результате появился Smart Code Engine 2.0 - продукт получил новый интерфейс и возможность максимально гибко настраивать поведение для получения лучшего качества распознавания. О том, как с его помощью развернуть распознавание баркодов в браузере, мы сейчас и расскажем.

Привет, Хабр! На связи Smart Engines.

Мы разрабатываем софт для распознавания документов, банковских карт и баркодов. Если у вас установлено мобильное приложение одного из этих банков – Альфа-Банка, ВТБ, Газпромбанка, МКБ, банка "Открытие", Райффайзенбанка, Росбанка или Тинькофф – и вы хоть раз расплачивались с помощью QR-кода, то вы пользовались нашими технологиями. 

Вместе с упомянутыми банками, в мобильных приложениях или интернет-банках которых интегрирован сканер QR-кодов Smart Engines, мы установили, что платежи по QR-кодам пользуются сегодня колоссальной популярностью. Только в июле клиенты этих банков с помощью нашего сканера QR-кодов совершили свыше 40 млн платежей. Мы ожидаем, что по итогам 2023 года совокупное количество таких трансакций и вовсе перевалит за 0,5 млрд. 

Рассказываем больше про этот платежный инструмент и, конечно, про нашу разработку для считывания QR-кодов. 

Нейронные сети являются неотъемлемой частью нашей повседневной жизни и находят широкое применение в различных областях, включая системы распознавания (банковской, идентификационной и другой чувствительной информации), а также различные системы управления и обеспечения безопасности. Однако нейронные сети – всего лишь мощный инструмент обработки данных, у которого, как и у всякого инструмента, есть недостатки.

Привет, Хабр!

Как ты помнишь, в Smart Engines мы разрабатываем томографическое программное обеспечение. Иногда в промышленных и медицинских целях важно заглянуть внутрь окружающих нас вещей, чтобы обнаружить глазом не различимые дефекты детали или же предупредить возникновение заболевания определенного внутреннего органа человека. Нередко на пути восстановления внутренней структуры объектов мы сталкиваемся с множеством трудностей: томограф, используемый для сбора измерений изучаемого объекта, как правило, неидеален, и получаемое изображение внутренности объекта имеет очевидные искажения, двоения, размытия, на нем видны полосообразные или кольцеобразные элементы повышенной или пониженной интенсивности – так называемые артефакты реконструкции объекта. Такие артефакты реконструированного изображения запутывают исследователя и толкают его в пучину заблуждений. Сегодня мы хотели бы рассказать о кольцевых артефактах реконструкции и существующих методах их подавления.

С июля российские банки лишились возможности использовать решение МВД для проверки подлинности паспорта РФ. Отключение сервиса, работавшего более 7 лет, стало неприятным сюрпризом для банкиров. ЦБ напомнил им о возможности использования прочих информационных систем, как предполагает 115-ФЗ. На этом фоне AI-компания Smart Engines заметила рост интереса к собственной системе распознавания и проверки подлинности паспорта Smart ID Engine 2.0. В нашей статье мы расскажем о вариантах идентификации клиентов, и о том, какие преимущества дает банкам Smart ID Engine 2.0 в цифровых каналах и офисах.

Привет, Хабр!

Должно быть, всем уже известно, что в Smart Engines мы, в частности, занимаемся разработкой томографического программного обеспечения. Чтобы заглянуть внутрь окружающих нас вещей и увидеть чуть больше и чуть точнее, чем дозволено человеческому глазу, мы работаем над совершенствованием алгоритмов реконструкции внутренней структуры объектов. Путь восстановления внутренности объекта тернист: часто томограф, на котором производятся измерения, неидеален, и получаемое изображение внутренности объекта имеет очевидные искажения, двоения, размытия, так называемые артефакты реконструкции объекта. Обнаруженные артефакты реконструкции мешают исследователю в изучении внутренности объекта, их наличие иногда “толкает” исследователя на неверные умозаключения. В связи с этим с артефактами реконструкции нужно бороться. В зоопарке артефактов томографической реконструкции в особом вольере обитают артефакты, возникающие от неверного определения положения оси, вокруг которой вращается объект в процессе сканирования или же вокруг которой обращается источник излучения, если объект неподвижен. Так что же это за звери такие - артефакты оси вращения? Об этих сущностях и методах их укрощения и пойдет речь в нашей сегодняшней статье. 

Научные конференции – фрукт особенный и крайне разнообразный. Они варьируются от узконаправленных воркшопов с парой десятков участников до монстров вроде CVPR, где количество участников достигает нескольких тысяч. Некоторые из них совсем молодые, а некоторые имеют 50-летнюю историю.

В этой заметке мы хотим чуть-чуть рассказать уважаемому Хабру про одну из наших любимых конференций – международную конференцию по машинному зрению (International Conference on Machine Vision), которая в этом году состоится уже в 16-й раз, и на этот раз – в солнечном Ереване.

Когда речь заходит о рентгеновской томографии, которая позволяет заглянуть внутрь чего-то без разрушения этого чего-то, то кажется, что дальше будут говорить о медицине. Это не всегда так, и в данной статье мы попытаемся ответить на вопрос: зачем компьютерная томография (КТ) нужна промышленности? 

Каждый из нас из школы помнит определение Евклидова расстояния между двумя точками на плоскости. С помощью расстояния Евклида можно вычислить расстояние между двумя точками на карте, например, между вашим местоположением и станцией метро. Но для пешехода в Нью-Йорке расстояние между двумя точками в городе будет отличаться от расстояния Евклида между двумя точками из-за невозможности передвигаться иначе, как по проезжим улицам, пересекающимся под прямыми углами. Такое расстояние так и называется: "расстояние городских кварталов" или манхэттенское расстояние. При любом способе расстояние характеризует меру близости точек. В сегодняшней статье мы расскажем о способах вычисления расстояния между двумя словами.

Ковер-самолет, меч-кладенец, скатерть-самобранка, шапка-невидимка, молодильные яблоки, волшебный клубочек и… ? Правильно, решение для распознавания полнотекстовых документов от Smart Engines. Оно, как и все упомянутые предметы, совершенно уникально, неповторимо и обладает самым что ни на есть волшебным функционалом. Например, распознает текстовые данные со скоростью 15 страниц в секунду. А еще распознает текст на мятых листках. А еще распознает текст в темноте. А еще распознает текст на арабском. А еще на японском. А еще на иврите. И при этом всем существует не в сказках, не в 2030 году, а наяву. Рассказываем и показываем, как выглядит OCR без слабых мест.

Привет, Хабр!

В сегодняшней статье будет рассмотрен анализ структуры деловых документов. Деловой документ предназначен для обмена данными между организациями и физическими лицами. Деловые документы характеризуются относительно простой структурой и ограниченным словарем статических текстов. Объемы потоков входящих и исходящих бумажных документов в крупных организациях могут достигать нескольких миллионов страниц в день, поэтому ручная обработка большого потока документов невозможна. Анализ текста и распознавание документа – известные задачи, однако анализ распознанного документа имеет свои особенности, о которых мы далее расскажем.

Привет, Хабр! 

Мы, компания Smart Engines, специализируемся на распознавании образов и довольно часто рассказываем  в нашем блоге про наши научные и технологические достижения. Сегодня мы хотим поделиться еще одним достижением  – на этот раз экологическим. 

В мае мы смогли добиться углеродной нейтральности. Полностью компенсировать карбоновый след от нашей деятельности нам удалось за счет участия в проектах по восстановлению российских лесов. Меньше чем за год мы посадили 7,5 тыс. саженцев  черешчатого дуба и возместили экологический  ущерб от всех распознаваний с использованием наших технологий на обозримую перспективу (не одну сотню лет). 

О том, как мы сажали лес и как сократили выбросы благодаря использованию энергоэффективных методов ИИ, рассказываем под катом.