Как стать автором
Обновить

Smart Engines: “Если ты предлагаешь новую технологию – должно пройти время, чтобы в обществе осознали ее необходимость”

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 1.9K
Всего голосов 15: ↑13 и ↓2 +11
Комментарии 4

Комментарии 4

Благодарю за ретро и общий обзор OCR. Приятно было окунуться в ранние 90ые. :)
Посмотрел сайты SmartEngines.com и .ru, но не нашел интересующую меня тематику - банковские документы. Классификация и извлечение данных.
Конкретно, интересует уровень затрат на добавление типов документов.
У ABBYY есть FlexiCapture. Хороший продукт, но трудоемкий.
А что есть у Smart Engines?
Где можно ознакомиться?

Добрый день! Благодарим вас за интерес к разработкам Smart Engines.

Если вы хотите почитать про распознавание платежек, счетов, KYC-анкет, согласий и доверенностей, то вам сюда: https://smartengines.ru/raspoznavanie-dokumentov-i-schetov/

Информация о процессе распознавания анкет и форм опросников находится по этой ссылке: https://smartengines.ru/raspoznavanie-form-i-anket/

О том, как в банковской сфере применяется полнотекстовое распознавание, читайте здесь: https://smartengines.ru/raspoznavanie-teksta-ocr/

Подробности процесса сканирования документов на смартфоне смотрите тут:https://smartengines.ru/skanirovanie-dokumentov-na-smartfone/

Всю информацию о нашей интеллектуальной системе анализа и распознавания документов Smart Document Engine, а также о том, как она применяется для распознавания первичных и учетных документов, вы найдете на отдельной странице продукта: https://smartengines.ru/intelligent-document-recognition/

Если у вас остались вопросы, просим связаться с нами через форму на сайте Smart Engines: https://smartengines.ru/contacts/

Спасибо за ответ и массу информации.
По трудозатратам на добавление документа или процессу добавления ответ не нашел.
За поиском ответа, по приведенной выше ссылке https://smartengines.ru/raspoznavanie-dokumentov-i-schetov/ просмотрел список поддерживаемых документов США. Я в курсе что вы позиционируетесь на Российский рынок.
14 типов - недостаточно для использования, если только нет удобной среды для расширения типов.
В моих процессах (банковское кредитование) 600+ типов (стандарт MISMO) и список растет.
Писать вам через форму не вижу смысла - когда решение есть, его не заменяют массой не относящихся к вопросу линков. Но, спасибо за красивый риторический прием (обходной ответ). :)

Я сторонник того, чтобы чаще использовать "извлечение данных" вместо распознавания. Так как сам OCR это шаг в цепочке. Ввод - классификация - распознавание (ocr) - проверка - экспорт. Интересно, что комментарий выше о трудозатратах на ввод типов документов. Это как раз то что относится к классификации, проверке и экспорту.

Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий