«МТС» (MOEX: MTSS), цифровая экосистема, предложит клиентам уникальные технологии для распознавания документов. Разработчиком решений является научно-исследовательская компания Smart Engines, лидер российского рынка OCR-систем.

Клиентам МТС станут доступны все ключевые решения продуктовой линейки Smart Engines. Среди них Smart ID Engine для распознавания паспорта РФ и других удостоверяющих документов, а также проверки их подлинности, Smart Code Engine для сканирования QR-кодов, банковских карт и номеров телефона, Smart Document Engineдля извлечения данных из корпоративных документов и форм. Системы справляются с задачей распознавания на фотографиях, сканах и видеопотоке и поставляются в виде SDK для смартфонов, десктопов и серверов.

ПСБ начал использовать отечественное решение от компании Smart Engines на базе искусственного интеллекта для распознавания QR-кодов и номеров телефонов.

Новая технология, интегрированная в мобильное приложение ПСБ для операционной системы Android, значительно повышает скорость и качество считывания QR-кодов при проведении платежей. Отсканировав QR-код, клиенты могут мгновенно оплатить услуги ЖКХ, налоги, штрафы и совершать покупки в торговых точках через СБП С2В. Алгоритмы искусственного интеллекта распознают любые QR-коды, Aztec, в том числе QR–коды на фотографиях, сохраненные в телефонах.

Ученые из московской AI-компании Smart Engines представили две научные работы на ведущей международной научной конференции в области анализа и распознавания документов ICDAR-2023, которая проходила 21-26 августа в США. 

Финансовая платформа “ФИНМАРТ 24” повысила конверсию на 21%, внедрив AI-технологию для распознавания паспорта Smart ID Engine. Технология применяется при подготовке заявки на финансовые продукты.

Почта Банк запустил технологию распознавания телефонных номеров для перевода средств через Систему быстрых платежей (СБП) в своем мобильном приложении. Больше не надо вручную вводить номер телефона, если его нет в списке контактов, – просто наведите камеру смартфона на напечатанный или рукописный текст, и система безошибочно распознает его за доли секунды. Это делает онлайн-переводы удобнее и быстрее. Новая функция реализована на базе технологии российской компании Smart Engines, ведущего разработчика систем распознавания документов. 

AI-компания Smart Engines представила новую версию программных продуктов для распознавания банковских карт, QR-кодов, паспорта РФ и других удостоверяющих документов, а также для сканирования первичных, бухгалтерских и деловых документов.

На российском рынке появился первый полностью отечественный томограф, с помощью которого можно проверить качество деталей, напечатанных на 3D-принтере.

Аппаратную часть разработал петербургский производитель рентгеновской техники ЭЛТЕХ-Мед. Программное обеспечение Smart Tomo Engine 2.0 поставила московская ИТ-компания Smart Engines.

Сотрудники компании Smart Engines запатентовали в США новую экспериментальную технологию в компьютерной томографии. Разработка позволяет снизить дозу облучения при диагностике пациентов с COVID и другими заболеваниями, и ускоряет исследования. Smart Engines намерена интегрировать технологию в свои продукты и продвигать их как в России, так и за рубежом.

Cеть супермаркетов “Да!” внедрила AI-технологию Smart ID Engine для автоматизации процесса приема на работу новых сотрудников в системе “1С”. Smart ID Engine разработана компанией Smart Engines и включена в единый реестр российских программ. Автоматическое распознавание данных паспорта РФ, СНИЛС и ИНН выполняется менее чем за 3 секунды, что ускорило оформление комплекта документов каждого кандидата на работу в сети “Да!”. 

Ученые московской компании Smart Engines запатентовали в США один из ключевых компонентов технологии распознавания документов в смартфоне через видео камеру. Это разработка лежит в основе линейки программных продуктов Smart Engines, внедренных международными и российскими  компаниями, включая девять из 13 системно значимых банков России.

В отличие от сканеров, использующихся в системах распознавания предыдущих поколений, смартфоны позволяют использовать для распознавания видеопоток. В этом случае в систему распознавания на входе поступает целая серия изображений объекта различного качества, в том числе, с бликами, в необычных ракурсах или даже в темноте.

Для решения задачи мобильного распознавания авторы патента предложили предварительно оценивать пригодность поступающих кадров для распознавания, и для наилучших кадров совместно использовать результаты их обработки. Это позволяет существенно повысить качество распознавания документа. Такой способ они назвали методом взвешенной интеграции.

Компания Smart Engines выпустила систему обработки корпоративных документов нового поколения. Smart Document Engine 2.0 распознает и проверяет цифровую подлинность документов, которые используют частные компании и госструктуры. Это  документы первичного бухгалтерского, бухгалтерского и налогового учета, корпоративные и кадровые документы, а также типовые анкеты.

Компания Smart Engines представила новую версию российского программного продукта для распознавания паспорта гражданина РФ Smart ID Engine 2.0. Система стала работать быстрее и точнее. Число ошибок распознавания в основных полях паспорта РФ сократилось на 15%. Качество распознавания штампа о прописке выросло на 5%. Процесс детекции страниц паспорта теперь происходит в семь раз быстрее.

Клиенты смогут быстрее совершать платежи в интернет-банках с технологией российской компании Smart Engines. В новой версии программного продукта Smart Code Engine, внедренного большинством системно значимых кредитных организаций России, скорость считывания данных QR-кодов возросла на 30%, а точность распознавания – на 20%.

Ученые российской компании Smart Engines получили патент США на фирменную разработку. Изобретение позволяет существенно оптимизировать работу нейросетевых архитектур, которые используются для распознавания изображений.

Новая ИТ-разработка российской компании Smart Engines позволит ускорить проверку документов в 10 раз. Программа на базе искусственного интеллекта подтвердит подлинность документов и выявит признаки фальсификации за доли секунды. ПО защитит от мошенников госкорпорации, бизнес и системообразующие банки. 

Российский автомобильный холдинг БорисХоф начал использовать технологию распознавания паспорта РФ Smart Engines. Внедрение отечественного ПО на основе искусственного интеллекта позволило в 4 раза быстрее проводить сделки по продаже автомобилей.

В России разработано AI-решение для считывания номеров банковских карт, записанных в любом формате. Клиентам банков достаточно будет навести камеру смартфона на печатный или рукописный номер банковской карты, чтобы совершить перевод или оплатить покупку в торговой точке. Нейросеть распознает комбинацию цифр в видеопотоке и автоматически введет их в платежную форму. Пользователю останется только подтвердить операцию.

Стартовала регистрация на всемирно признанную научную конференцию в сфере компьютерного зрения International Conference on Machine Vision (ICMV 2023). Форум пройдет 15-18 ноября в столице Армении Ереване на площадке Российско-армянского университета.

Компания Jump.Finance, входящая в экосистему «Тинькофф Бизнеса», начала применять технологии распознавания паспорта Smart Engines в приложении Jump.Работа. Это значительно упростит процедуру идентификации внештатных сотрудников и обеспечит безопасность процесса обработки данных.

Научно-производственная компания Smart Engines объявляет о выходе на рынок промышленной томографии. Актуальность задачи неразрушающего контроля качества внутренней структуры деталей резко возросла с приходом аддитивных технологий, отметил генеральный директор Smart Engines, кандидат технических наук Владимир Арлазаров. Рентгеновская томография с этой задачей легко справляется.

“За последние четыре года Smart Engines инвестировала в направление компьютерной томографии 200 млн рублей. Сегодня мы выпускаем вторую версию нашей программы Smart Tomo Engine. Это полностью российский продукт для реконструкции и анализа двухмерных и трехмерных КТ изображений. Smart Tomo Engine в комплексе с отечественным томографом позволит получить уникальный сервис. Можно будет восстановленное трехмерное цифровое изображение объекта, полученное в высоком разрешении, сравнить с идеальной моделью на предмет соответствия состава, размеров, наличия трещин или других повреждений, а также скрытых дефектов” — заявил Владимир Арлазаров.