Комментарии 6
предложили предварительно оценивать пригодность поступающих кадров для распознавания, и для наилучших кадров совместно использовать результаты их обработки. Это позволяет существенно повысить качество распознавания документа. Такой способ они назвали методом взвешенной интеграции.
Просто невероятно! Это действительно прорыв, оказалось что плохие кадры можно отбросить а хорошие - нет! Удивительно, как никто в мире не додумался до этого гениального хода раньше вас?!
Что дальше запатентуете? Бустинг? Свёртку? Ансамбль классификаторов? Умножение матриц?
И да, вы же в курсе что от того что ваша компания "на слуху" благодаря "отличным" статьям публикующимся каждые 3 дня может быть не только положительный эффект?
Что дальше запатентуете?
всё что плохо не запатентовано
того что ваша компания "на слуху" благодаря "отличным" статьям публикующимся каждые 3 дня может быть не только положительный эффект
зато потом можно будет сказать "нехорошие люди пытаются использовать решения, основанные на наработках российских исследователей"
Спасибо за комментарий!
"Отброс плохих кадров" и "сохранение хороших" через патентное бюро США никогда бы не прошел.
В патенте предлагается другой подход - во-первых, по априорным признакам взвешивать кадры (причем взвешивать на уровне локальных особенностей изображений - вплоть до взвешивания на уровне каждого символа), после чего сырые результаты распознавания с каждого кадра комбинировать вместе таким образом, чтобы учитывались веса как кадров целиком, так и каждого символа в отдельности.
Вот такой подход не смутил патентное бюро США, и показал, что эффективен для распознавания некоторых полей документов, удостоверяющих личность в видеопотоке в реальном времени. Про это можно прочитать в работе O. O. Petrova, K. B. Bulatov, V. V. Arlazarov and V. L. Arlazarov, “Weighted combination of per-frame recognition results for text recognition in a video stream,” Computer Optics, vol. 45, no 1, pp. 77-89, 2021, DOI: 10.18287/2412-6179-CO-795. Эксперименты в этой работе сделаны на публичных датасетах, поэтому если вы знаете способы еще более эффективного межкадрового комбинирования - всегда есть возможность сравниться.
Свертку мы патентовать не будем. А вот наш способ вычисления свертки без умножений вполне себе рассматривается :)
Окей, значит вы запатентовали обрезанный вариант аттеншна. Знаете, патентовать такие базовые концепты - стыдно.
Но статья-то сама о чём? О том что вы получили патент аж в США? Поздравляю, "очень круто". Где технические детали, где описание алгоритма, где бенчмарки? Напоминаю, вся ваша статья состоит из "на х процентов больше, нужды бизнеса, х патентов, много выручки, ехал смартэнжинс по смартэнжинс и смартэнжинсом погоняет, смело смотрим в завтрашний день".
Расскажите, в чём смысл такой статьи на этом, хм, техническом ресурсе?
Возможно, мы находимся с вами на разных уровнях абстракции. Называть предложенную нами конкретную технологию и конкретный алгоритм "обрезанным вариантом аттеншна" звучит сомнительно: когда вы говорите "аттеншн" вы, скорее всего (поправьте, если мы ошибаемся), подразумеваете соответствующую технику в машинном обучении, тогда как мы предлагаем конкретный алгоритм работы с текстовыми полями документов в видеопотоке (который, вообще говоря, может обучения не предполагать).
Даже если вы имели ввиду что-то другое, нам не очень понятно, каким образом конкретный алгоритм, до нас в данной задаче никем не описанный и не использованный (насколько нам известно как по опубликованным научным статьям, так и по отчету патентного экзаменатора) можно назвать "базовым концептом"? Этот патент не про концепт, а про конкретную технологию. Конкретные технологии патентовать совершенно не стыдно, новые концепты, кстати, тоже не стыдно, а на "базовые концепты" никто патент не даст.
Что касается смысла статьи на этом техническом ресурсе - то тут все даже проще. Этот технический ресурс прекрасен в том числе тем, что дает возможность техническим компаниям вести свои блоги, и в том числе рассказывать в них о новостях о компании, ее результатах и достижениях.
США выдали патент на внедренную в крупнейшие банки РФ технологию ИИ