Сегментация данных — это не больно. Применяем ML-модели в аналитике

[Liugger]

Есть в беклоге аналогичная идея для задач в рамках своей команды, но чуть более сложная:

добавьте еще параллельно построение леса для оценки важности признаков по которым строите свое дерево и уже по оценке важности через лес ранжируйте результат сегментации деревом.

Дерево - слабый классификатор, а лес уже посерьёзнее будет, поэтому его feature_importance предпочтительнее.

Можно еще построить деревья на разных подмножествах предикатов, выбрать те, где хорошее качество, а среди них выбрать то, где очередность признаков в иерархии ветвления больше соответствует важности признаков по feature_importance ранее рассчитанного леса.

[vaitar]

Будет ли сервис выложен в опенсорс? Хотелось бы запустить у себя!

[mark_mer]

Спасибо за интерес к нашему сервису! К сожалению, на данный момент мы не планируем выкладывать проект в опенсорс. Преимущественно потому, что это разработка для внутренних нужд компании, требующая заметных ресурсов для адаптации под опенсорс.